Статистична сукупність комерційних банків
Дипломная работа - Банковское дело
Другие дипломы по предмету Банковское дело
атистичним вивченням сукупності обєктивно обумовлених економічних відносин усередині банківської системи, а також відносин елементів банківської системи з фінансовою системою в цілому і її елементами.
Метод статистики фінансів є певною процедурою, що складається з ряду етапів.
1 етап. є визначальний для подальшого статистичного дослідження. Тут відбувається розробка наукової гіпотези. Вона припускає постановку завдань дослідження для досягнення конкретної мети, формулювання цієї мети, виділення і обмеження обєкту спостереження, розробку системи показників, що дозволяють описати обєкт, що вивчається.
2 етап. Статистичне спостереження, тобто збір необхідних відомостей про обєкт, що вивчається.
3 етап - зведення і угрупування зібраних даних. Від якості роботи, проведеної на 1 і 2 етапах, залежить якість статистичного аналізу і виводів.
Обєктивність результатів статистичного аналізу залежить від ступеня однорідності статистичної сукупності. Якісно і кількісно однорідною вважається сукупність, одиниці якої мають загальні якісні ознаки і близькі по значеннях кількісні (істотні) ознаки.
Таким чином, метою дослідження однорідності сукупності комерційних банків за ознакою "величина активів" є виділення однорідних груп банків з метою забезпечення достовірності подальших статистичних досліджень.
Розділ 2
2.1 Оцінка однорідності статистичної сокупності комерційних банків за допомогою показників їх діяльності
Перевіримо однорідність досліджуваної сукупності за допомогою розрахунків показників варіації:
Вибіркове середнє визначаємо за формулою середньої арифметичної зваженої:
Дисперсія:
Середнє квадратичне відхилення:
Коефіцієнт варіації:
Оскільки отримане значення коефіцієнта варіації перевищує значення 33,3%, то дану вибірку не можна вважати однорідною. Тобто, досліджувана за ознакою "величина активів" сукупність українських банків не є однорідною. Для оцінки однорідності вибірки українських банків за ознакою "розмір активів, млн.. грн" виконаємо ранжування варіаційного ряду в порядку зростання розміру активів. Визначимо мінімальне та максимальне значення варіант:
Розмах варіації
Розрахуємо кількість груп за формулою Стерджеса:
Скламо таблицю границь груп і розрахуємо кількість статистичних одиниць в кожній групі:
Група Нижня границя інтервалуВерхня границя інтервалу Кількість статистичних одиниць161,367697,8914127697,8915334,4210315334,4222970,954422970,9530607,484530607,4838244,012638244,0145880,541745880,5453517,071853517,0761153,60961153,668790,21
Побудуємо гістограму розподілу даного варіаційного ряду:
Розглядаючи побудовану гістограму розподілу варіаційного ряду, також можна зробити висновок про те, що оскільки гістограма за своїм зовнішнім виглядом не наближена до графіка нормального розподілу, то дана сукупність неоднорідна.
Оскільки дана сукупність неоднорідна, то будь-які статистичні дослідження можна виконувати тільки в рамках відокремлених однорідних груп. Перевіримо однорідність відокремлених груп.
Нижня границя інтервалуВерхня границя інтервалуКількість статистичних одиниць61,367697,91411317,34335431677818823,31428,8847697,9153341011929,66710861648431,26170,674811533422971417432,33108492903293,82618,894932297130607424511,48127789773574,7714,584063060738244235942,3710599681029,5472,864443824445881142358,7200-4588153517151344,1400-53517611540000-6115468790168790,200-
Бачимо, що при побудові інтервального ряду з рівними інтервалами однорідність в межах окремих інтервалів відсутня, отже згруповані таким чином дані неможна використовувати для подальших статистичних досліджень.
Отже, для виділення однорідних груп необхідно провести побудову інтервального ряду з нерівними інтервалами (додаток 2).
№ інтервалу Нижня границя інтервалуВерхня границя інтервалу Коефіцієнт варіаціїКількість статистичних одиниць 161,3675,8518,4280,33119,5332,81123,88168,7730,42177,93263,1734,65265,16346,6829,286349,72481,3638,967509,31676,2933,468683,69924,5833,439936,911168,429,79101270,881741,0535,78111844,292387,7627,0122559,513601,6433,5134387,975838,1931,16146521,389138,2228,94511092,1815504,2929,90616362,7423518,4730,64724020,3636670,3733,07842358,7268790,233,09%3Бачимо, що при побудові інтервального ряду з нерівними інтервалами було отримано однорідність даних в рамках окремих інтервалів. Отже, будь-які статистичні дослідження можна виконувати тільки в рамках цих відокремлених однорідних груп.
Перевіримо однорідність двох виборок, які взяті із генеральної сукупності. Порівняємо вибірки 7 та 10.
Вибірка 7:
Банк Розмір активів, млн.. грнАвтоКРАЗБанк509,31Партнер-Банк510,82Одесса-Банк533,5Терра Банк540,69Интеграл552,65Укргазпромбанк560,15Черноморский банк развития и реконструкции566,78Агрокомбанк569,86Артем-Банк591,11Камбио609,16Металлург622,92Глобус625,7Украинский финансовый мир625,76А-Банк645,63Национальный кредит655,31АРМА668,82Даниель676,29
Вибірка 10:
Банк Розмір активів, млн.. грнСКБ "Днистер"1270,88Захидинкомбанк1328,9Диамант Банк1356,88АвтоЗАЗбанк1378,11Факториал-Банк1416,75БИГ Энергия1479,87Укринбанк1509,83Таврика1587,96Актив-Банк1716,75СЕБ банк1726,17Экспобанк1741,05
Перевіримо однорідність цих вибірок за допомогою статистики Стьюдента. Вибіркові середні:
млн.. грн.
млн.. грн.
Вибіркові дисперсії:
Значення статистики Стьюдента:
Критичне значення критерію Стьюдента при рівні значущості 0,05 та мірі свободи дорівнює 2,02.
Оскільки розрахова?/p>