Статистическое исследование занятости и безработицы на примере Российской Федерации
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
ца 9 Динамика безработных в Российской Федерации 2000-2008г.г.
ГодБезработные, тыс. чел.tt2ytСредняя скользящая за 3 года20003888-416-155525846,1-20016684-39-200525741,05877,020027059-24-141185635,96475,320035683-11-56835530,86172,3200457750005425,75556,3200552081152085320,65327,3200649992499985215,54817,72007424639127385110,44844,720085289416211565005,3-Итого48831060-630543405,639070,6
Проведем выравнение динамики по уравнению прямой.
,
Рисунок 2- Динамика безработицы за 2000-2008г.г.
Таблица 10 Растет динамики занятых в Российской Федерации за 2000-2008 г.г.
ГодЗанятые в экономике, тыс. чел.Абсолютный прирост, тыс. руб.Темп роста, %.Темп прироста, %.Абсолютное значение 1% прироста, млн.руб.базисныйцепнойбазисныйцепнойбазисныйцепной200065273--100,0-0,0--200165124-149-14999,899,8-0,2-0,2652,732002662669931142101,5101,81,51,8651,242003671521879886102,9101,32,91,3662,66200463134-2139-401896,794,0-3,36,0671,5220056860333305469105,1108,75,18,7631,342006691573884554106,0100,86,00,8686,0320077081455411657108,5102,48,52,4691,572008706035330-211108,299,78,20,3708,14
Вывод: Занятые в экономике за 2000-2008 г.г.ежегодно выросла в среднем на 666,25 тыс. чел. или на 1%.
Таблица 11- Динамика занятых в Российской Федерации за 2000-2008
ГодЗанятые в экономике, тыс. чел.tt2ytСредняя скользящая за 3 года200065273-416-26109268421,1-200165124-39-19537268151,965554,3200266266-24-13253267882,766180,6200367152-11-6712567613,565517,320046313400067344,366296,3200568603116860367075,166964,62006691572413831466805,969524,62007708143921244266536,770191,320087060341628241266267,5-Итого606099060-16150606098,74702229,0
,
Рисунок 3 - Динамика занятых в Российской Федерации за 2000-2008 г.г.
3.2 Корреляционнорегрессионный анализ численности занятых и безработных
Корреляционно- регрессионный анализ численности безработных.
На основе данных построим зависимость безработицы от занятого населения в Российской Федерации и среднемесячной номинальной заработной платы работников организаций по видам экономической деятельности.
Таблица 12- Исходные данные.
ГодБезработные тыс. чел.Занятые в экономике тыс. чел.Среднемесячная номинальная зар.плата работников, тыс. руб.20035683671525498,520045775671346739,520055208866038554,9200649996915710633,9200742467081413593,4200852897060317226,3
Рисунок 4- Матрица коэффициентов парных корреляций.
Ryx1- занятые в экономике тыс. чел.
Ryx2 - Среднемесячная номинальная заработная плата работников, тыс. руб.
Вывод:
Ryx1= -0,8099 это говорит о тесной и обратной связи между безработицей и занятых в экономике, то есть при увеличении занятых безработица падает.
Ryx2= -0,5718 коэффициент корреляции между результативным и вторым факторным признаком, показывает тесную обратную связь между безработицей и заработной платой, можно сказать, что при увеличении заработной платы, безработица сокращается.
Рисунок 5- Многофакторная регрессия.
А0- экономического смысла не имеет.
А1- Численность занятых в экономике на 1 тыс. чел., обеспечивает падение безработицы на 0,811 тыс. чел.
А2- При увеличении заработной платы, безработица сокращается на 0,206 тыс. чел.
R- Коэффициент множественной корреляции 0,984 говорит о тесной прямой связи между результативным признаком и комплексом факторных.
Д- Коэффициент детерминации 0,96 показывает, что на 96% безработица зависит от занятости и номинальной заработной платы, остальные (100-96)= 4% это влияние не учтенных факторов.
Вывод: С увеличением занятых в экономике на 1 тыс. чел., безработица падает на 0,811 тыс. чел. связь между признаками прямая и тесная, на 96% результат зависит от выбранных факторов, и только на 4% от неучтенных факторов.
Корреляционно-регрессионный анализ численности занятых в экономике.
На основе данных построим зависимость занятости от экономически активного населения в Российской Федерации и среднемесячной номинальной заработной платы работников организаций по видам экономической деятельности.
Таблица 13- Исходные данные.
ГодЗанятые тыс. чел.Экономически активное население тыс. чел.Среднемесячная номинальная зар.плата работников, тыс. руб.200367125728355498,5200467134729096739,5200568603738118554,92006691577415610633,92007708147506013593,42008706037589217226,3
Рисунок 6- Матрица коэффициентов парных корреляций.
Ryx1- экономически активное население тыс. чел.
Ryx2 - Среднемесячная номинальная заработная плата работников, тыс. руб.
Вывод:
Ryx1= 0,9631 это говорит о тесной и прямой связи между занятостью и экономически активным населением, то есть при увеличении экономически активного населения занятость возрастает.
Ryx2= 0,9407 коэффициент корреляции между результативным и вторым факторным признаком, показывает тесную прямую связь между занятостью и заработной платой, можно сказать, что при увеличении заработной платы, количество занятых возрастает.
Рисунок 7- Многофакторная регрессия.
А0- экономического смысла не имеет.
А1- Численность экономически активного населения на 1 тыс. чел., обеспечивает рост занятых в экономике на 2,831 тыс. чел.
А2- При уменьшении заработной платы, количество занятых сокращается на 0,423 тыс. чел.
R- Коэффициент множественной корреляции 0,972 говорит о тесной прямой связи между результативным признаком и комплексом факторных.
Д- Коэффициент детерминации 0,94 показывает, что на 94% занятость зависит от экономически активного населения и номинальной заработной платы, остальные (100-94)= 6% это влияние не учтенных факторов.
Вывод: С увеличением экономически активного населения на 1 тыс. чел., занятость возрастает на 0,9631 тыс. чел. связь между признаками прямая и тесная, на 94% результат зависит от выбранных факторов, и только на 6% от неучтенных факторов.
3.3 Расчет перспективной численности занятых и безработных