Статистическое исследование занятости в России
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.
Основное условие правильного расчета относительной величины - сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.
Относительными величинами координации называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. Вычисление этого показателя производится путем деления одной части целого на другую его часть.
При расчете данной величины будем использовать данные приложения 3 за 2010 г.
= 34304/2562=13,38
То есть на 1 безработную женщину в России приходятся 13 занятых в экономике женщин.
=75440/35500=2,12
Т.о. на 1 безработного мужчину в 2010 г. приходилось всего 2 экономически активных мужчины.
Рассчитаем специфические показатели уровня занятости и безработицы в Брянской области.
По формуле (1) рассчитаем коэффициент экономической активности населения в 2010г.:
Т.е. доля численности экономически активного населения в общей численности населения России на 2010 год составляет 52,8%.
Коэффициент занятости рассчитаем по формуле (2) по данным приложения 2 и приложения 8:
Это значит, что в 2010 году из всей численности экономически активного населения 92,5% занятого населения.
Используя формулу (3) рассчитаем коэффициент безработицы:
Отношение общей численности безработных к численности экономически активного населения в 2010 году составляет 7,4%.
На основе данных приложения 9 и приложения 8 рассчитаем коэффициент зарегистрированной безработицы (формула (4) ):
В 2010 году 2,1% численности экономически активного населения составляют официально зарегистрированные безработные.
2.2 Средние величины и показатели вариации
Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени.
В статистике средние величины делятся на два больших класса:
Степенные средние (арифметическая, гармоническая, хронологическая, квадратическая, геометрическая). Степенные средние в зависимости от представления исходных данных вычисляются в двух формах - простой и взвешенной. Простая средняя рассчитывается по несгруппированным данным, а взвешенная средняя рассчитывается по сгруппированныым данным, представленным в виде дискретных и интервальных рядов распределения;
Структурные средние (мода и медиана).
Средняя арифметическая простая
Средняя арифметическая простая - наиболее распространенный вид средней, она применяется, когда количество вариантов по конкретному признаку встречается по одному или одинаковому числу раз.
На основе данных прил. 4 рассчитаем среднюю численность занятых в экономике за 2005-2010гг. Брянской обл.
= (604,1+603,3+607,7+613+570+603)/6 = 600,18
Рассчитаем среднюю численность занятых в экономике за 2005-2010 гг. по России
(66791,6+67174,0+68019,2+70965+69285+69803)/6=68673
Численность занятых в экономике по России в 2010 г. составила в среднем 68673тыс. человек.
Средняя геометрическая простая
Средняя геометрическая простая применяется, когда индивидуальное значение признака представляет собой относительную величину динамики. Для расчета средней геометрической применяют следующую формулу:
Рассчитаем темп роста численности экономически активного населения и полученные результаты представим в виде таблицы 2:
Таблица 2
Численность экономически активного населения Брянской обл.
200520062007200820092010Тыс. чел.604,1603,3607,7613570603Темп роста0,991,0071,0080,931,057
Тр= Тр= Тр=
Тр= Тр=
На основе данных таблицы 2 рассчитаем среднюю геометрическую простую:
За исследуемый период численность экономически активного населения снизилась на 1 %.
Модой (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. Для определения моды интервального ряда сначала определяют модальный интервал (интервал, имеющий наибольшую частоту). Затем в пределах этого интервала находят то значение признака, которое может являться модой.
Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу
, где
Мо - нижняя граница модального интервала;Мо - величина модального интервала;- частота модального интервала; - частота интервала, предшествующего модальному; +1 - частота интервала, следующего за модальным.
На основе данных группировки (табл.1) построим табл.3:
Рассчитаем моду для численности экономически активного населения:
Наиболее часто встречающаяся по областям численность экономически активного населения равна 597,92 тыс.чел.
Таблица 3
Численность экономически активного населения, тыс. человекКоличество областейСумма накопленных частот368-519,222519,2-670,4810670,4-821,6313821,6-972,8013972,8-1124114
Медиана (Ме) - это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда.
, где
- нижняя граница медиального интервала;
- величина медиального интервала;
- половина итога;
- сумма накопленных частот до медиального интервала;
- частота медиального интервала.
Рассчитаем медиану:
Медиальный ряд 519,2-670,4
В половине областей численность экономически активного населения составляла менее 613,7 тыс. чел., а во второй половине - более.
Вариация - это несовпадение уровней одного и того же по