Статистическое исследование бюджета времени студентов
Курсовой проект - Социология
Другие курсовые по предмету Социология
?ио25316011956,544,729,9Чтение газет, журналов, художественной литературы.122551,92,77,013,0Прогулки и занятие спортом.27,64969,46,213,717,4Встречи. визиты, игры и тд.35,44566,87,912,616,8Прочие виды отдыха184152,44,011,513,2Социально политическая деятельность, митинги, собрания.0,112,960,00,30,7Религиозные занятия.10,80,650,20,20,2итого448358398
Рисунок 1. Структура использования свободного времени за 2009 год.
Рисунок 2. Структура использования свободного времени за 2010г
Рисунок 3. Структура использования свободного времени за 2011г.
С 2009 по 2011 год время, подводимое перед телевизором сократилось с 56,5% до 29,9%. Чтение газет, журналов, художественной литературы увеличилось на10,3%,прогулки и занятие спортом увеличилось 11,2%,встречи, визиты, игры и тд.-8,9%.
2.2 Выявление основной тенденции ряда. Аналитическое выравнивание
Аналитическое выравнивание ряда динамики имеет задачу найти плавную линию развития данного явления, характеризующую основную тенденцию ее динамики.
Проведем аналитическое выравнивание по уравнению прямой у=a+bt.
Для этого необходимо решить систему уравнений
где ух - теоретические значения результативного признака;
х - факторный признак;
а0 и а1, - параметры уравнения связи.
Таблица 7 - Расчет параметров уравнения
tYtt*ty*t136513652320464032959885431016124053342516706385362310739149273783626428969310812790102901002900113201213520123301443960133701694810143401964760153102254650162802564480173202895440183503246300193803617220204024008040213654417665222964846512233205297360243405768160сумма80854900101310
Подставим данные в уравнение
a=328.12 b=0.69
Уравнение регрессии:=328,12+0,69t
, в которых статистика критерия имеет распределение Стьюдента ).
. Если гипотеза нормальности отвергается, можно проверить другие распределения, если и они не подходят, то следует воспользоваться непараметрические статистические тесты .
Проведем оценку параметров на типичность по формулам. Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента:
=28,36
2 - коэффициент детерминации, - количество выборки, - число степеней свободы.
=5,59
Это значит уравнение регресии значимо в целом.
Расчетные значения t-критерия можно вычислить по формулам:
=7,12
=13,24
Рассчитаем стандартную ошибку прогноза:
=23,24
=0,654
=0,214
=4,83
=2,36
Отвергается гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик и подтверждается их статистическая значимость и надежность.
Расчитаем среднюю и предельную ошибки.
?2 - выборочное среднее квадратическое отклонение,- коэффициент доверия, определяемый в зависимости от уровня вероятности р
Построим график и тренд аналитического выравнивания
Рисунок 4. График аналитического выравнивания
Метод скользящих средних
Отобразим графически наш ряд, чтобы определить аддитивную или мультипликативную модель использовать.
Рисунок 5. Графичесткий ряд
Проанализировав график можно сделать вывод о том, что нам подходит аддитивная модель, т.к. количество свободного времени не увеличивается от цикла к циклу. Для того, чтобы определить период колебаний построим автокорреляционную функцию. Для этого определим коэффициент автокорреляции для каждого уровня, который рассчитыва