Статистическое изучение инвестиционной деятельности предприятия (по материалам ОАО "Ливгидромаш")
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
»ьше, чем медиана. В интервальном ряду медиана определяется по формуле:
(11)
где x - начало медианного интервала;
i - величина медианного интервала;
- сумма частот (частостей) вариационного ряда;
f - частота (частость) медианного интервала;
- сумма накопленных частот (частостей) в домедианном интервале.
Медианный интервал - это интервал, в котором находится порядковый номер медианы.
Обязательным этапом в изучении вариационных рядов является расчет показателей размера и интенсивности вариации.
Для характеристики размера вариации в статистике применяются абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и дисперсия.
Размах вариации (размах колебаний) представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности:
(12)
Для группировок с открытыми первым и последним интервалами, когда неизвестны реальные минимальное и максимальное значения признака в совокупности, расчет размаха вариации некорректен.
Рассчитаем размер вариации инвестиций промышленного предприятия ОАО Ливгидромаш.
Основные средства (12):
= 18700 - 145939 = 41061 тыс. руб.
Незавершенное строительство (12):
= 9948 - 9531 = 417 тыс. руб.
Долгосрочные финансовые вложения (12):
= 132182 - 127942 4240 тыс. руб.
Итого (12):
= 321130 - 283412 = 37718 тыс. руб.
Исследование вариации в статистике имеет большое значение, помогает познать сущность изучаемого явления. Измерение вариации, выяснение ее причины, выявление отдельных факторов дает важную информацию для принятия научно обоснованных управленческих решений.
3. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ДВИЖЕНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ ОАО ЛИВГИДРОМАШ
.1 Ряды динамики как основной источник прогнозирования движения инвестиций
Прогнозирование - это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально-экономических явлений и их взаимосвязей. Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения.
Прогнозирование ведется на основе использования широкого спектра информации. Но первоначальный этап прогнозирования в экономике всегда связан с анализом временных рядов, который позволяет охарактеризовать закономерность изменения явления во времени.
Временной ряд называется также рядом динамики и представляет собой ряд последовательно расположенных во времени числовых значений соответствующего показателя. Он состоит из двух элементов:
) периода времени, за который или по состоянию на который приводятся числовые значения;
) числовых значений того или иного показателя, называемых уровнями ряда.
По характеру отображения динамики временные ряды делятся на моментные и интервальные. Уровни моментных рядов динамики характеризуют объекты изучения по состоянию на определенный момент времени. Уровни интервальных рядов динамики характеризуют явления за определенный промежуток, интервал времени.
Если уровни интервального ряда представляют собой абсолютные величины, то их можно суммировать во времени, т.е. переходить от ряда динамики с малыми временными интервалами к более крупным промежуткам времени. Кроме суммирования, можно дробить уровни интервального ряда и определять их значения за малый интервал времени.
Уровни временного ряда могут изменяться в самых разных направлениях они могут возрастать или убывать, повторять ранее достигнутый уровень. Интенсивность их изменения бывает различной. Уровни ряда могут изменяться быстрее или медленнее. Для характеристики развития явления во времени применяются следующие показатели:
а) абсолютные приросты ();
б) темпы роста ();
в) темпы прироста (снижения) ();
г) абсолютное ускорение или замедление ();
д) относительное ускорение ().
Абсолютный прирост (абсолютное изменение) уровней ряда рассчитывается как разность двух уровней. Он показывает на сколько единиц уровень одного периода больше или меньше уровня другого периода.
В зависимости от базы сравнения абсолютные приросты могут быть цепными и базисными:
(13)
(14)
Если каждый последующий уровень ряда динамики сравнивается со своим предыдущим уровнем, то прирост называется цепным. Если же в качестве базы сравнения выступает за ряд лет один и тот же период, то прирост называется базисным.
Интенсивность изменения уровней временного ряда характеризуется темпами роста и прироста.
Темп роста есть отношение двух уровней ряда. Как и абсолютные приросты, темпы роста могут рассчитываться как цепные и как базисные:
(15)
(16)
Если база сравнения по периодам меняется, то найденные темпы роста называются цепными. Если же база сравнения по периодам неизменна (), то темпы роста называются базисными. Темпы роста, выражение в коэффициентах, принято называть коэффициентами роста:
(17)
(18)
Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню динамического ряда (цепной показатель) и к уровню, принятому за базу сравнения по динамическому ряду (базисный показатель):
(19)
(20)
Чтобы знать, что скрывается за каждым процентом прироста, рассчитывается абсолютное значение 1% прироста как отношение абсолютного прироста уровня за интервал времени к темпу прироста за этот же промежуток времени: