Статистическое изучение внешнеэкономической деятельности РФ. Экспорт и импорт товаров
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
4468Нидерланды, Германия, Италия, Китай16,7
Рис. 1. Группировка внешнеторгового оборота России за январь 2008 г.
На основании проведенной группировки (рис. 1) можно сделать вывод, что с максимальным количеством стран торговых партнеров 16 (66,6%) Россия имеет внешнеторговый оборот до 1818,7 млн. $ США, а наибольший внешнеторговый оборот от 3484,9 до 4468 Россия имеет с четырьмя странами (16,7%), а именно: Нидерланды, Германия, Италия, Китай.
2.2 Расчет относительных величин
Относительные величины это соотношение двух сопоставимых абсолютных величин, при этом числитель называют сравниваемой величиной, а знаменатель базой относительного сравнения.
Используя данные прил. 2, рассчитаем относительные величины.
- Относительная величина динамики
iэксп = 33702/21373*100% = 157,68%,
iимп = 13755/9862*100% = 139,47%
Таким образом, в январе 2008 г. по сравнению с январем 2007 г. объем экспорта вырос на 57,68%, а импорта на 39,74%.
- Относительная величина координации
i2008 = 13755/33702 = 0,408, т.е. в январе 2008 г. на 10000 млн. $ США экспорта приходилось 4080 млн. $ США.
i2007 = 9862/21373 = 0,461, т.е. в январе 2007 г. на 10000 млн. $ США экспорта приходилось 4610 млн. $ США.
Изменения составили в абсолютном выражении 530 млн. $ США, в относительном i = 0,408/0,461*100% = 88,5%.
В январе 2008 г. по сравнению с январем 2007 г. импорт в расчете на 10000 млн. $ США экспорта уменьшился на 530 млн. $ США или на 11,5%.
2.3 Средние величины и показатели вариации
Средняя величина обобщенный показатель, характеризующий уровень явления в конкретных условиях места и времени.
Медиана величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две, равные по численности части со значением больше и меньше медианы.
Мода числовое значение признака, которое наиболее часто встречается в ряду распределения.
Вариация несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, принадлежащих одной совокупности.
Используя данные табл. 1, рассчитаем моду и медиану для интервальных рядов распределения.
- Медиана
Сумма накопленных частот = 24, полусумма накопл. частот = 12
Сумма накопленных частот для каждого ряда:
до 935,6 = 8, 935,6 1818,7 = 8 + 8 = 16, 1818,7 2701,8 = 16 + 4 = 20,
2701,8 3584,9 = 20, 3584,9 4468 = 20 + 24 = 24
Медианным является интервал 935,6 1818,7, т.к. для него сумма накопленных частот 16 впервые превышает полусумму 12.
Ме = 935,6 + 883,1*(12 8)/8 = 1377,15 млн. $ США.
- Мода
Модальный интервал: до 935,6
Мо = 0 + 883,1*8/(8 + 8 0) = 441,55 млн. $ США.
Модальный интервал: 935,6 1818,7
Мо = 935,6 + 883,1*((8 8)/(8 8 + 8 4)) = 935,6 млн. $ США.
Используя данные прил. 3, рассчитаем средние величины и показатели вариации.
- Средняя арифметическая
эксп = (1217 + 1774 + 577)/3 = 1189,3 млн. $ США,
имп = (6870 + 2012 + 1806)/3 = 3562,7 млн. $ США.
- Размах вариации
Кэксп = 1774 577 = 1197 млн. $ США,
Кимп = 6870 1806 = 5064 млн. $ США.
3) Среднее линейное отклонение. Для расчета среднего линейного отклонения построим таблицу:
Таблица 2. Вспомогательные расчеты
ХимпХимп - имп Химп - имп ХэкспХэксп - экспХэксп -эксп 68706870 3562,73307,317741774 1189,3584,720122012 3562,71550,712171217 1189,327,7 18061806 3562,71756,7577577 1189,3612,3Итого:
106886614,7Итого:
35681224,7
На основе данных табл. 2 рассчитаем среднее линейное отклонение:
dимп = 6614,7/3 = 2204,9, dэксп = 1224,7/3 = 408,23
4) Дисперсия
?2имп= ((3307,3)2 + (1550,7)2 + (1756,7)2)/3 = 6277856,4
?2эксп = ((584,7)2 + (27,7)2 + (612,3)2)/3 = 239184,22
5) Среднее квадратическое отклонение
?имп = = 2505,57 ?эксп = = 489,06
6) Коэффициент вариации
Vимп = 2505,57/3562,7*100% = 70,33% - совокупность неоднородная
Vэксп = 489,06/1189,3*100% = 41,12% - совокупность неоднородная
7) Коэффициент осцилляции
Vк.имп = 5064/3562,7*100% = 142,14% - совокупность неоднородная
Vк.эксп = 1197/1189,3*100% = 100,65% - совокупность неоднородная
2.4 Расчет показателей динамики
Социально-экономические явления общественной жизни находятся в непрерывном развитии. Их изменения во времени статистика изучает при помощи построения и анализа рядов динамики. Ряд динамики это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. [3]
На основе рада динамики, данного в прил. 4, проведем расчет основных показателей динамики. Рассчитаем показатели как цепные, так и базисные, для этого построим таблицу показателей динамики (табл. 3).
Таблица 3. Показатели динамики
Показатели2003г.2004г.2005г.2006г.2007г.Абсолютный приростц.-280589 211999 = 68590368872 280589 = 88283468618 398872 = 99746578233 468618 = 109615б.-68590368872 211999 = 156873468618 211999 = 256619578233 211999 = 366234Коэффициент ростац.-280589/211999 = 1,324368872/280589 = 1,315468168/368872 = 1,27578233/468618 = 1,234б.-1,324368872/211999 = 1,74468618/211999 = 2,215782333/211999 = 2,727Темп ростац.-132,41,573,4%б.-132,4412,7%Темп приростац.-32,4,5,4%б.-32,412,7%Абсолютное значение 1% приростац.-68590/32,4 = 2116,9788283/31,5 = 2802,6399746/27 = 3694,29109615/23,4 = 1684,4б.-2116,972802,633694,294684,4
На основании данной таблицы рассчитаем средние показатели динамики.
- Средний уровень ряда динамики
= (211999 + 280589 + 368872 + 468618 + 578233)/5 = 381662,2 млн. $ США
- Средний абсолютный прирост
= (578233 211999)/4 = 91558,5 млн. $ США
- Средний коэффициент роста
= = 1,285
- Средний темп роста
= 1,285*100% = 128,5%
- Средний темп прироста
= 128,5% - 100% = 28,5%