Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
?вие антиинфляционной программы, ориентация преимущественно на монетаристские методы регулирования экономических процессов, привели к галопирующей инфляции.
Пик инфляции в России пришелся на 1992 г., когда цены за год выросли в среднем на 2508%. В 1993 г. цены на потребительские товары увеличились в годовом исчислении на 844%, и по этому показателю в то время Россия среди других стран мира уступала лишь Бразилия (2830%). Гиперинфляция потребовала денежные знаки более высокого достоинства для обеспечения роста цен необходимой денежной массы. В 1993 г. оборот были введены новые банкноты достоинством 5, 10 и 50 тыс.рублей. В 1994 и 1995 годах продолжался стремительный рост потребительских цен. В этот период Россия переживала стагфляцию сочетание экономического спада с высоки уровнем инфляции.
Благодаря введению валютного коридора и других мер по укреплению национальной валюты в 1996 г. правительству удалось снизить уровень инфляции до 21,9% и в 1997 г. до 11%.
В дальнейшем правительство планировало уменьшить уровень инфляции до 9,1% к 1998г., до 7,2% к 1999 г. и до 6,6% к 2000 г. Однако этим планам помещал финансовый кризис, который разразился в августе в 1998 г. и привел к новому витку роста потребительских цен. Уровень инфляции в этом году составил 84,4%.
В бюджете Российской Федерации на1999г. рост потребительских цен
прогнозировалось уже на уровне 30%. В свою очередь, специалисты Международного валютного фонда оценивали рост потребительских цен в России в 1999 г. не менее чем на 56%. В реальности, по официальным данным, уровень инфляции в России в 1999 г. составил 36,5 %
В период с 2000 по 2004 г. результате проведения последовательной политики по сдерживанию данного показателя, который уменьшился за указанный период с 20,2% до 10,0%. В 2005 г. правительство прогнозировало уровень инфляции в 9%, однако удержать данный показатель в прогнозных рамках не удалось, и он составил 10,9%.
Динамика среднегодового уровня инфляции в России.
Годы Инфляция (%)200020,2200118,6200215,1200312,0200411,7200510,920069,0200711,9200813,32009 янв.2.42009 фев.1.7
В марте индекс потребительских цен составил 101,3%, за период с начала года - 105,4% (в марте 2008г. - 101,2%, за период с начала года - 104,8%).
в процентах
Фев. 2009г. к янв. 2009г.Март 2009г. кСправочно март 2008г. кфевралю
2009г.декабрю
2008г.марту
2008г.февралю
2008г.декабрю
2007г.марту 2007г.Индекс потребительских цен101,7101,3105,4114,0101,2104,8113,3в том числе на:товары101,7101,6104,4113,0101,4103,9113,5продовольственные товары101,9101,7105,0115,8102,0105,7119,0продовольственные товары без плодоовощной продукции101,5101,4104,0117,4101,5104,0117,6непродовольственные товары101,6101,4103,8109,9100,7102,0107,4услуги101,4100,6108,5117,0100,6107,5112,8
В марте в 10 субъектах Российской Федерации (кроме автономных округов, входящих в состав края, области) прирост потребительских цен составил 1,7% и более. Наибольшее увеличение цен и тарифов отмечалось в Ярославской области - на 2,3%, где непродовольственные товары подорожали на 3,8%.
Как в Москве, так и в Санкт-Петербурге индекс потребительских цен за месяц составил 101,5% (с начала года - 105,6% и 106,6% соответственно).
Базовый индекс потребительских цен (БИПЦ), исключающий изменения цен на отдельные товары, подверженные влиянию факторов, которые носят административный, а также сезонный характер, в марте 2009г. составил 101,4%, с начала года - 104,3% (в марте 2008г. - 101,1%, с начала года - 103,2%).
За период с 7 по 13 апреля 2009г. индекс потребительских цен составил 100,2%, с начала месяца - 100,4%, с начала года - 105,8% (в 2008г. с начала месяца - 100,8%, с начала года - 105,6%, в целом за апрель - 101,4%).
в процентах
К предыдущей дате регистрации ценЗа период
с начала
месяцаСреднесуточный прирост ценс 1 по 13 апреля 2009г.справочномарт
2009г.апрель
2008г.Индекс потребительских цен (оценка)100,2100,40,0280,0420,047
ПРАКТИЧЕСКАЯ ГЛАВА
Корреляционно регрессионный анализ парно линейной зависимости признаков
Имеется группа, состоящая из 7 коммерческих банков, у которых за отчетный период квартал, оценивается зависимость суммы активов коммерческих банков ( результативный признак - ) от собственного капитала коммерческих банков (факторный признак - )
Таблица 1 Расчет отклонений Млн.нац.руб.
№ п/пНазвание банкаСобственный капитал коммерческих банков, Сумма активов коммерческих банков, 12345671Белагропром-банк2143317102,4291242,26127245,5512Белпромстрой-банк159321447,4291139,2654034,6943Приор-банк982718-13,571643,286-8730,3064Белвнешэконом-банк741955-37,571-119,7144497,8375Белбиз-несбанк11518203,429-254,714-873,3066Белорус-банк711001-40,571-1073,71443562,1227Комплекс-банк50498-61,571-1576,71497080,551Всего 78114523 316817,143
1) Рассчитаем и по следующим формулам:
2) Рассчитаем коэффициент Фехнера. Его расчет основывается на сопоставлении знаков парных отклонений по факторному и результативному признакам.
где С количество совпадающих отклонений, шт.;
Так как находится в пределах от 0,3 до 0,5, то связь можно считать слабой
- Для проведения дальнейшего анализа взаимосвязи составим таблицу 2
Таблица 2 расчет значения результата по уравнению связи (y) Млн.нац.руб
№ п/пНазвание банка 1234561Белагропром-банк10491,615432743714,841582792Белпромстрой-банк2249,4712979722834,161442783Приор-банк184,1844138171857,47406274Белвнешэконом-банк1411,6114331,51473,12322235Белбиз-несбанк11,755164879,42129,6195860,86Белорус-банк1646,0411528621425,071798337Комплекс-банк3791,0424860281088,81349053Всего 19785,769731631900155
Где - это коэффициент парно-линейной регрессии
- это свободный параметр уравнения регрессии
1)Рассчитаем параметры парной линейной регрессии
(млн.нац.ру?/p>