Статистическое изучение брачности и разводимости
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
ает, сколько раз в среднем один человек на протяжении своей жизни разводится при условии сохранения существующих возрастных коэффициентов разводимости. Формула для расчета этого показателя выглядит следующим образом:
где(х/х+а) - возрастные коэффициенты разводимости;- длина возрастного интервала.
Умножение на 0,001 здесь делается из-за того, что возрастные коэффициенты разводимости рассчитываются на 1000 человек данного пола и возраста, а суммарный коэффициент - на одного человека. Рассчитанный таким образом суммарный коэффициент разводимости относится к, так называемому, условному поколению. Понятно, что как и возрастные коэффициенты разводимости, он рассчитывается только отдельно для женщин и мужчин.
При расчете кумулятивных коэффициентов суммируются не все возрастные коэффициенты разводимости, а лишь до того возраста, для которого рассчитывается кумулятивный коэффициент [3,5,8].
2. Статистический анализ динамики и структуры брачности и разводимости в России
2.1 Анализ динамики браков и разводов
Каждый год регистрируется определенное количество браков и разводов. Эти числа учитываются органами государственной статистики. Однако этой информации недостаточно для того, чтобы определить как от года к году меняется число существующих зарегистрированных браков (мы вынуждены говорить здесь только о зарегистрированных браках, так как только они учитываются в текущей статистике). Дело в том, что часть браков прекращает свое существование из-за смерти одного из супругов. Число таких браков не фиксируется органами государственной статистики. Но их можно посчитать при дополнительной разработке записей актов о смерти, где есть пункт о брачном состоянии умершего. Число браков, прекративших свое существование вследствие смерти одного из супругов, т.е. число овдовений, равно числу умерших, состоявших в браке. Зная это число, мы можем оценить динамику числа существующих зарегистрированных браков и разводов. Обычно анализ проводят на основе годичных показателей. В качестве основного аналитического инструмента вытупают таблицы брачности и разводимости.
Таблица 1 - количество браков и рвзводов, 1996 - 2006 гг.
Годы Тысяч На 1000 населения Годы ТысячНа 1000 населениябраковразводовбраковрразводовбраковразводовбраков разводов19901319,9559,98,93,81999911,2532,56,33,719911277,2597,98,64,02000897,3627,76,24,319921053,7639,27,14,320011001,6763,56,95,319931106,7663,37,54,520021019,8853,67,15,919941080,6680,57,44,620031098,8798,87,65,519951075,2665,97,34,52004979,7635,86,84,41996866,7562,45,93,820051066,4604,97,54,21997928,4555,26,33,820061113,6640,87.64.51998848,7501,75,83,4
Следовательно можно получить следующие вариционные ряды:
Таблица 2 - вариационные ряды
БрачностиРазводимости848,7501,7866,7532,5897,3555,2911,2559,9928,4562,4979,7597,91001,6604,91019,8627,71053,7635,81066,4639,21075,2640,81080,6663,31098,8665,91106,7680,51113,6763,51277,2798,81319,9853,6
Абсолютный прирост (?):
?ц = yi - yi-1 и ?б = yi -y0, где
- уровень i-того года;
y0 - уровень базисного года;
yi-1 - уровень предшествующего года.
?ц 2004= 9226-12909=-3683
?ц 2005 = 9270-9226=44 ?б 2004 =9226-12909=-3683
?ц 2006 = 9652-9270=382 ?б 2005 = 9270-12909=-3639
?б 2006 = 9652-12909=16166
Темп роста (Тр):
и ,
Т рц2005= 9270/9226 *100=100,5 Т рб2005= 9270/12909 *100=71,8
Т рц2006=9652/9270*100=104,1 Т рб2006 =9652/12909*100=74,8
Темп прироста (Тпр ):
и или Тпр = Тр - 100,
Тпр ц 2004=71,5- 100 = -28,2 (%) Тпр б 2004= 71,5-100 =-28,5(%)
Тпр ц 2005 = 105,5-100=5,5(%) Тпр б 2005= 71,8-100= -28,2(%)
Тпр ц 2006 = 104,1 - 100 =4,1(%) Тпр б 2006= 74,8 - 100 = -25,2(%)
Показатель абсолютного значения 1% прироста ():
=,
=-3683/-28,2 *100=13060 =-3683/-28,5*100= 12922
=44/5,5*100=800 =-3639/-28,2*100=12904
=382/4,1= 93,17 = 16166/-25,2*100=64151
Систематизируем полученные данные в таблицу :
Таблица 2 - аналитические показатели динамики разводов, 2003-2006гг.
ГодыКоличество разводовАбсолютный прирост,Темп роста, %Темп прироста, %Значение 1% прироста, цепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойбазисный200312909--------20049226-3683-368371,571,5-28,2-28,513060129222005927044-3639100,571,85,5-28,280129042006965238216166104,174,84,1-25,293,1764151
Выводы:
= 12909+9226+9270+9652/4=10264,25
Средний абсолютный прирост ():
= -28,2+5,5+4,1/3=-12,5
и
= -25,2+28,5/3=1,1
Среднегодовой темп роста ():
= =
и
=
где
Среднегодовой темп прироста, вычисленный из среднего Тр100%
.2 Кореляционно-регрессионный анализ брачности и разводимости
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ - раздел статистики, объединяющий практические методы исследования корреляционной зависимости между двумя (или большим числом) случайными признаками или факторами (корреляция - взаимная связь, взаимозависимость, соотношение предметов или понятий) . РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ - раздел статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости величин по статистическим данным (регрессия - в теории вероятностей и математической статистике - зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин) .
Проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за 1 год по данным 2006 года, по согласию преподавателя из-за отсутствия данных, проводим анализ по Оренбургской области (см. Приложение №4 ). В качестве результата (Y) рассмотрим количество разводов. В качестве факторов же возьмем смертность - X1, количество усыновлений (удочерений)- X2 и рождаемость - Х3, n=44.
Таблица 3 - результат и факторы
Развод (У)Смерть (Х1)Усыновление (Х2)Рождение(Х3)2457904559482141691008249602345116966522935451829141088266870541926511115645752327891794013341633821081356213361110370635610140273856223401868039142037925101991044450232122580031947172112059