Статистический анализ выборочного наблюдения

Курсовой проект - Математика и статистика

Другие курсовые по предмету Математика и статистика

азателя по Челябинской области для выявления вида уравнения динамики.

Таблица 4.1 Сводная таблица показателей динамики

 

Наименование показателяГод Средние значения199519961997199819992000200120022003Площадь жилищ, кв.м/чел17,918,118,218,118,618,719,119,419,818,6Абсолютный цепной прирост, кв.м/чел…0,20,1-0,10,50,10,40,30,40,2Абсолютный базисный прирост, кв.м/чел…0,20,30,20,70,81,21,51,9…Абсолютное цепное ускорение, кв.м/чел……-0,1-0,20,6-0,40,3-0,10,10,2Темп роста (цепной), %…101,1100,699,5102,8100,5102,1101,6102,1101,3Темп роста (базисный), %…101,1101,7101,1103,9104,5106,7108,4110,6…Темп прироста (цепной), %…1,10,6-0,52,80,52,11,62,11,3Темп прироста (базисный), %…1,11,71,13,94,56,78,410,6…Абсолютное значение 1% прироста (цепного), кв.м/чел…0,0230,0020,001-0,0010,0050,0010,0040,003…

Рисунок 4.1 График тенденции показателя по Челябинской области

 

Исходя из вида графика, можно судить о характере тренда. На графике ясно видно, что тренд имеет линейный вид, пусть даже с небольшими отклонениями. Составим для линейного вида тренда систему уравнений:

,

Аппроксимируем кривую, для этого необходимо провести прямую, так чтобы площади над ней и под ней были равны. Найдем значения в соответствующих точках.

Подставив соответствующие значения t и x, получим:

Решая систему уравнений, найдем значения a и b: , .

Напишем уравнение линейного тренда:

Максимальный темп прироста мы наблюдаем в 1999 году, что связано с общим ростом отечественного производства после дефолта 1998 года. Минимальный абсолютный темп прироста наблюдается в 1998 году, это связано, видимо с тем, что большая часть населения хранила свои сбережения либо в валюте, либо в банках РФ, которые после дефолта стали неплатежеспособными.

Проведя анализ динамики, мы выяснили, что площадь жилищ, приходящаяся на одного жителя, из года в год увеличивается, что говорит о постоянном увеличении уровня жизни населения. Не исключено что в дальнейшем условия жизни населения в Челябинской области улучшатся и рост площади жилищ, приходящейся на одного жителя, будет увеличиваться по другому закону, например, по параболическому.

Заключение

 

Проведя работу можно сделать вывод: существуют субъекты РФ в которых показатель площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя выше среднего по России (20,2 кв.м/чел), но существуют такие где показатель ниже среднего. Но необходимо сделать оговорку, что разброс данных невелик. Есть отдельные субъекты, которые были убраны из расчетов (Чеченская Республика и Республика Ингушетия), но это связано с боевыми действиями на Кавказе.

В целом по России распределение равномерное и в процентном отношении составило: 48,75% (ниже среднего) к 51,25% (выше среднего). Однако, показатель эксцесса свидетельствует о том, что разброс достаточно велик.

В результате вариационного анализа выяснили, что мода равна 19,15 кв.м/чел, а медиана 21,15 кв.м/чел. Это говорит о том что на половину жителей приходится больше чем 21,15 кв.м жилой площади, а на вторую половину жителей меньше чем 21,15 кв.м площади.

Также в работе выполнено выборочное наблюдение. Был произведен бесповторный отбор 27 и 35 регионов. То, что полученные значения выборочной средней находятся довольно близко к генеральной средней, а все доверительные интервалы содержат в себе генеральную среднюю, говорит о том, что выборки получились репрезентативными и способ отбора выбран правильно.

Челябинская область имеет значение показателя ниже среднего по России, но значение отличается менее чем на 2% (19,8 кв.м/чел). Но прослеживается динамика увеличения показателя, это стало видно после проведения анализа динамики. Средний темп роста составил 101,3%.

Цель курсовой работы достигнута. Мы научились работать со статистическими данными. Знание основных методов статистики помогло нам успешно решить различного рода задачи.

Список литературы

 

  1. Лазарева Г.В., Богданчикова М.Ю. Статистика: Учебное пособие по выполнению курсового проекта. Челябинск: Изд. ЮУрГУ, 2003.
  2. Сборник Российский статистический ежегодник 2004.