Статистический анализ валового регионального продукта федеральных округов Российской Федерации (Приволжский, Уральский, Сибирский, Дальневосточный федеральные округа)
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
t1 факт = 7,14 > tтабл. = 1,68
t2 факт = -4,67 > tтабл. = 1,68
Значит, статистически значимым являются первый и второй факторы. В этом случае модель пригодна для принятия решений, но не прогнозов.
Таблица 14.6 Описательная статистика
УХ1Х2Среднее840,3615565930113525,7Стандартная ошибка94,9518313815816492,55Медиана714,636830792039,1Мода#Н/Д#Н/Д#Н/ДСтандартное отклонение592,974862796102996Дисперсия выборки351618,17,4E+111,06E+10Эксцесс-0,91412127,325122,87771Асимметричность0,4801414,881124,36911Интервал2055,35385754630416Минимум38,51949037856,2Максимум2093,85405244668272,2Сумма32774,12,2E+074427504Счет393939
Средние значения признаков, включённых в модель У = 840,4%;
х1 = 565930 млрд.руб.; х2 = 113525,7 тыс.руб.
Стандартные ошибки коэффициентов регрессии Sao = 351618,1; Sa1 = 7,4; Sa2 = 1.06
Средние квадратические отклонения признаков ?У = 592,97%; ?х1 = 862796 млрд.руб.; ?х2 = 102996 тыс.руб.
Зная средние значения и средние квадратические отклонения признаков, рассчитаем коэффициенты вариации для оценки однородности исходных данных
Вариация факторов, включённых в модель не превышает допустимых значений (33-35%), а уровень рентабельности характеризуется вариацией 0,7%. В данном случаи необходимо проверить исходную информацию и исключить те значения, которые значительно отличаются от средних значений.
Разные единицы измерения делают несопоставимыми коэффициенты регрессии, когда возникает вопрос о сравнительной силе воздействия на результативный признак каждого из факторов чистой регрессии. Выразим их в стандартизированной форме в виде бета коэффициентов и коэффициентов эластичности.
Каждый из ? коэффициентов показывает, на сколько средних квадратических отклонений изменится среднегодовая численность занятых в экономике, если соответствующий фактор изменится на своё среднее квадратическое отклонение.
При увеличении основных фондов на 1 среднее квадратическое отклонение среднегодовая численность занятых в экономике увеличится на 1,3% своего среднего квадратического отклонения; при увеличении валового регионального продукта на 1 своё квадратическое отклонение среднегодовая численность занятых в экономике снизится на 0,87 своего квадратического отклонения.
Каждый из коэффициентов эластичности показывает, на сколько процентов изменится в среднем среднегодовая численность занятых в экономике, если соответствующий фактор изменится на 1%.
При увеличении основных фондов на душу населения на 1% среднегодовая численность занятых в экономике увеличится на 0,6%; при увеличении валового регионального продукта на 1% среднегодовая численность занятых в экономике снижается на 0,67%.
В таблице 1.7 приведены расчётные значения среднегодовой численности занятых в экономике и отклонения фактических значений от расчётных. Расчётные значения получены путём подстановки значений факторов среднегодовой численности занятых в экономике в уравнение регрессии.
Если расчётное значение среднегодовой численности занятых в экономике превышает фактическое значение (остатки отрицательные), то есть резервы повышения среднегодовой численности занятых в экономике за счёт факторов включённых в модель, в противном случаи 9остатки положительные) отсутствуют резервы повышения среднегодовой численности занятых в экономике за счёт факторов, включённых в модель.
Таблица 14.7 Остатки
НаблюдениеПредсказанное УОстатки1-346,5332771385,03327712550,2069329-470,40693293690,574439-605,6744394167,2487007-73,44870075715,5607952-611,26079526511,2190356-330,31903567606,198028-362,0980288-97,92013983375,72013989777,9102084-443,510208410700,4655634-313,865563411801,1335239-402,033523912607,0256551-182,825655113831,2316119-396,931611914320,3533398148,746660215396,035682682,8643173816874,2950193-392,495019317856,091577-258,59157718804,6609681-199,760968119869,7702539-193,570253920914,4024079-199,802407921856,6993563-135,399356322773,1824245-8,3824244623670,4381776268,661822424736,0029521244,197047925832,5893181187,710681926980,3488304124,751169627982,1744744155,5255256281081,63839887,8616019329997,917685223,78231530951,3697062351,3302938311189,29396129,606040432890,7347492534,0652508331241,618178337,3818223341226,563428447,8365718351091,772283657,1277172361261,626924516,3730764371229,902257567,6977433382545,203812-654,6038121391685,092762408,7072385
Так в регионах № 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 38 имеют резервы повышения среднегодовой численности занятых в экономике. Полученную модель используем для расчёта резервов роста среднегодовой численности занятых в экономике. Разделим хозяйства на две группы: первая регионы, где среднегодовая численность занятых в экономике ниже, чем в среднем по совокупности, а вторая регионы, где среднегодовая численность занятых в экономике выше, чем в среднем по совокупности. Заполним таблицу 1.8
Таблица 14.8 Расчёт резервов повышения среднегодовой численности занятых в экономике
ФакторСреднее значение фактораРазность между группамиКоэффициент среднегодовой численности занятых в экономикеВлияние факторов на среднегодовую численность занятых в экономике12по совокупности1212А1234=3-15=3-267=6*48=6*5Основные фонды на душу населения, млрд.руб.258644,71257322565930307285,3-6913920,000130,7-69,1Валовой региональный продукт на душу населения, тыс.руб.67248,52183515,3113525,746277,2-2069989,60,00146,3-2070Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс.чел.4352846,2840,36405,36-2005,84х77-2139,1
Анализируя результаты таблицы 1.8 видим, что в 1 группе регионов есть резерв повышения среднегодовой численности занятых в экономике на 77% за счёт рассматриваемых факторов. Так, если основные фонды на душу населения 1 млрд.руб. увеличить с 258644,7 млрд.руб. до среднего по совокупности ( 565930 млрд.руб.), то среднегодовая численность занятых в экономике увеличится на 30,7%; при снижении валового регионального продукта с 1 тыс.руб. до 113525,7 тыс.руб. среднегодовая численность занятых в экономике увеличится на 46,3%.
Суммарный резерв повышения среднегодовой чис