Статистический анализ
Контрольная работа - Экономика
Другие контрольные работы по предмету Экономика
?.
Абсолютный прирост А
Базисный А баз= Yi - Y0
Цепной А цеп=Yi - Yi-1
Темп роста Тр
Базисный Тр баз= Yi / Y0 *100%
Цепной Тр цеп=Yi / Yi-1 *100%
Темп прироста Тпр = Тр -100
Абсолютное значение одного процента прироста Ai.
Таблица 8. - Показатели анализа уровней ряда динамики
ГодыА (%)базисныйцепнойбазисныйцепнойбазисныйцепнойцепной200420 8100,000,000,00200525 3944 584,004 584,00122,03122,0322,0322,03208,10200636 22115 411,0010 827,00174,06142,6474,0642,64253,94200747 48226 672,0011 261,00228,17131,09128,1731,09362,21200852 50431 694,005 022,00252,30110,58152,3010,58474,82200947 71526 905,00-4 789,00229,2990,88129,29-9,12525,04201048 14427 334,00429,00231,35100,90131,350,90477,15Итого:278 270В среднем39 753
Средний уровень интервального ряда динамики рассчитывается по формуле средней арифметической простой:
У=278270/7=39753 руб./кв. м.
Средний абсолютный прирост (сокращение) определяется по формуле:
Dу=27334,0 / 6=4555,67 руб./кв. м.
Средний темп роста рассчитывается по формуле:
Тр=62,3135 *100%=115,0%
Средний темп прироста определяется по формуле:
Трпр=115,0-100=15,0%
Вывод:
За 7 лет стоимость 1 кв. м. на первичном рынке жилья в РФ выросла с 20810 руб. /кв. м до 48144,0 руб., что составляет прироста на 27334,0 руб./кв. м. или темп прироста 131,35%. Наибольшее подорожание наблюдалось в 2007 году, прирост к предыдущему периоду составил 11 261,0 руб./кв. м. (+31,09%), однако в дальнейшем наблюдается снижение темпов роста, а в 2009 году даже удешевление по сравнению с 2008 годом.
Ежегодный рост цены составил 4555,67 руб. /кв. м. или прирост на 15%, поэтому несмотря на все изменения в экономике, вложение средств в жилую недвижимость остается привлекательным для сохранение и приумножения средств.
Провести аналитическое выравнивание уровней ряда динамики по уравнению прямой линии.
Уравнение прямой линии:
,
где
а0=278270/7=39752,86
а1=-219916,0/70=-3141,66
у=39752,86 -3141,66*t
Таблица 9 - Расчет параметров тренда упрощенным способом
ГодыУровень ряда ()Условное обозначение времени 200420 810525104 050,024 044,56200525 3943976 182,030 327,88200636 2211136 221,036 611,20200747 48200-39 752,86200852 504-11- 52 504,042 894,52200947 715-39- 143 145,049 177,84201048 144-525- 240 720,055 461,16итого278 270-70- 219 916,0278 270
Рисунок 4 Эмпирическая и теоретическая линия на линейном графике
3. Индексный анализ данных о продаже товаров
Таблица 10. - Сведения о продаже фруктов на одном из микрорынков города
№Наименование фруктовБазисный периодОтчетный периодПродано, кгЦена за кг, руб.Продано, кгЦена за кг, руб.1Яблоки8651144362Груши1834622838
Рассчитать индивидуальные индексы цен, физического объема продаж, товарооборота.
ip=p1 / p0
iq=q1/q0
Таблица 11. - Расчет индивидуальных индексов
ПоказательЯблокиГрушиИндивидуальный индекс цен0,70590,8261Индивидуальный индекс объема продаж1,67441,2459Товарооборот-отчетный период5 184,008 664,00-базисный период4 386,008 418,00Индивидуальный индекс товарооборота1,18191,0292
Рассчитать агрегатные индексы цен, физического объема, товарооборота.
Агрегатный индекс цен:
Ip=(5184,00+8664,00)/(144*51+228*46)=13848,0/17832,0=0,7766
Общий индекс физического объема продаж:
Iq=(144*51+228*46) / (4386,00+8418,00)= 17832,0/12804,0=1,3927
Общий индекс товарооборота:
статистический индексный динамика дисперсионный
Ipq=(5184,00+8664,00)/(4386,00+8418,00)=1,0815
Показать взаимосвязь между индексами Ipq= Ip* Iq
Ipq= 0,7766*1,3927=1,0815
Показать взаимосвязь между абсолютными приростами
Dpq=Dpq(Ip) + Dpq(Iq)
Dpq(Ip)=Sp1q1-Sp0q1
Dpq(Iq)=Sp0q1-Sp0q0
Dpq =Sp1q1-Sp0q1 + Sp0q1-Sp0q0 = Sp1q1 -Sp0q0
Вывод.
В отчетном году товарооборот увеличился на 8,15%, в том числе за счет роста объема продаж на 39,27% и снижения цен на 22,34%. Наибольшими темпами объем продаж вырос (+67,44%) по товарной группе яблоки, также в указанной товарной группе в наибольшей степени снизилась цена (-29,41%).
Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ - это статистический метод оценки связи между факторными и результативным признаками в различных группах, отобранный случайным образом, основанный на определении различий (разнообразия) значений признаков.
Дисперсионный анализ, в котором проверяется влияние одного фактора, называется однофакторным (одномерный анализ). При изучении влияния более чем одного фактора используют многофакторный дисперсионный анализ (многомерный анализ).
Факторные признаки - это те признаки, которые влияют на изучаемое явление.
Результативные признаки - это те признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.
В отличие от корреляционного анализа, в дисперсионном исследователь исходит из предположения, что одни переменные выступают как влияющие (именуемые факторами или независимыми переменными), а другие (результативные признаки или зависимые переменные) - подвержены влиянию этих факторов. Хотя такое допущение и лежит в основе математических процедур расчета, оно, однако, требует осторожности рассуждений об источнике и объекте влияния.
В основе дисперсионного анализа лежит анализ отклонений всех единиц исследуемой совокупности от среднего арифметического. В качестве меры отклонений берется дисперсия (s) - средний квадрат отклонений. Отклонения, вызываемые воздействием факторного признака (фактора) сравниваются с величиной отклонений, вызываемых случайными обстоятельствами. Если отклонения, вызываемые факторным признаком, более существенны, чем случайные отклонения, то считается, что фактор оказывает существенное влияние на результативный признак.
Для того, чтобы вычислить дисперсию значения отклонений каждой вариант