Статистическая проверка гипотез
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
мальным числом результатов экспериментов.
, ,…,;
, ,…,;
Вычисляем средние:
.
Вычислим среднее квадратов:
.
Вычислим среднее квадратическое отклонение:
; ;
;
Коэффициент корреляции:
;
Находим статистические характеристики X, Y:
; ;
; ;
Уравнение регрессии:
; ;
;
(I);
;
(II)
Определим координаты двух точек для каждого графика:
X6075Y-231,4-291Y-300-220X76,4658,06
Графики пересеклись в точке M(68; -263,2)
- Проверим гипотезу о незначимости коэффициента корреляции. Наблюдаемое значение критерия:
; N=max{n, m};
n, m число частичных интервалов по X и Y.
n = 6; m = 7; N = 7.
;
Tкр=T(0,05; N-2)=T(0,05; 5)=2,57 по таблице распределения Стьюдента.
Так как |Tнабл|=6,65>2,57, то гипотеза отвергается, следовательно r xy значим.
Вывод
В курсовую работу вошли задачи, решаемые на стадии предварительного эксперимента. При решении этих задач использованы идеи и методы математической статистики, в частности ее разделы - оценивание параметров и проверка статистических гипотез. Используя эти методы, проверяются следующие гипотезы: о воспроизводимости результатов эксперимента, о виде распределения результатов эксперимента, о наличии корреляционных связей между факторами и переменной состояния и др.
Список литературы
1.Егоров А.Е., Азаров Г.Н., Коваль А.В. Исследование устройств и систем автоматики методом планирования эксперимента. К.: Вища школа, 1986.
2.Бондарь А.Г., Статюха Г.А. Планирование эксперимента в химической технологии. К.: Вища школа, 1978.
3.Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1971.
4.Колде Я.К. Практикум по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1991.
5.Твердохлебов Г.Н., Бродский А.Л., Старобина Е.К., Кутакова Д.А. Методические указания по математическим методам анализа и планирования эксперимента для студентов всех химических специальностей. -Ворошиловград, 1985.
Приложение 1
(таблица значений функции Лапласа Ф(х))
(Таблица значений функции
xФ(x)xФ(x)xФ(x)xФ(x)0.000.00000.220.08710.440.17000.660.24540.010.00400.230.09100.450.17360.670.24860.020.00800.240.09480.460.17720.680.25170.030.01200.250.09870.470.18080.690.25490.040.01600.260.10260.480.18440.700.25800.050.01990.270.10640.490.18790.710.26110.060.02390.280.11030.500.19150.720.26420.070.02790.290.11410.510.19500.730.26730.080.03190.300.11790.520.19850.740.27030.090.03590.310.12170.530.20190.750.27340.100.03980.320.12550.540.20540.760.27640.110.04380.330.12930.550.20880.770.27940.120.04780.340.13310.560.21230.780.28230.130.05170.350.13680.570.21570.790.28520.140.05570.360.14060.580.21900.800.28810.150.05960.370.14430.590.22240.810.29100.160.06360.380.14800.600.22570.820.29390.170.06750.390.15170.610.22910.830.29670.180.07140.400.15540.620.23240.840.29950.190.07530.410.15910.630.23570.850.30230.200.07930.420.16280.640.23890.860.30510.880.31061.140.37291.400.41921.660.45150.890.31331.150.37491.410.42071.670.45250.900.31591.160.37701.420.42221.680.45350.910.31861.170.37901.430.42361.690.45450.920.32121.180.38101.440.42511.700.45540.930.32381.190.38301.450.42651.710.45640.940.32641.200.38491.460.42791.720.45730.950.32891.210.38691.470.42921.730.45820.960.33151.220.38831.480.43061.740.45910.970.33401.230.39071.490.43191.750.45990.980.33651.240.39251.500.43321.760.46080.990.33891.250.39441.510.43451.770.46161.000.34131.260.39621.520.43571.780.46251.010.34381.270.39801.530.43701.790.46331.020.34611.280.39971.540.43821.800.46411.030.34851.290.40151.550.43941.810.46491.040.35081.300.40321.560.44061.820.46561.050.35311.310.40491.570.44181.830.46641.060.35541.320.40661.580.44291.840.46711.070.35771.330.40821.590.44411.850.46781.080.35991.340.40991.600.44521.860.46861.090.36211.350.41151.610.44631.870.46931.100.36431.360.41311.620.44741.880.46991.110.36651.370.41471.630.44841.890.47061.120.36861.380.41621.640.44951.900.47131.130.37081.390.41771.650.45051.910.4719
xФ(x)xФ(x)xФ(x)xФ(x)1.920.47262.180.48542.520.49412.840.49771.930.47322.200.48612.540.49452.860.49791.940.47382.220.48682.560.49482.880.49801.950.47442.240.48752.580.49512.900.49811.960.47502.260.48812.600.49532.920.49821.970.47562.280.48872.620.49562.940.49841.980.47612.300.48932.640.49592.960.49851.990.47672.320.48982.660.49612.980.49862.000.47722.340.49042.680.49633.000.498652.020.47832.360.49092.700.49653.200.499312.040.47932.380.49132.720.49673.400.499662.060.48032.400.49182.740.49693.600.4998412.080.48122.420.49222.760.49713.800.4999282.100.48212.440.49272.780.49734.000.4999682.120.48302.460.49312.800.49744.500.4999972.140.48382.480.49342.820.49765.000.4999972.160.48462.500.4938
Приложение 2
(таблица критических точек критерия Пирсона)
2 распределение (распределение Пирсона)
f0.050.010.0051
2
3
4
5
6
7
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
303.84
5.99
7.81
9.49
11.1
12.6
14.1
15.5
18.3
21.0
23.7
26.3
28.9
32.4
33.9
36.4
38.9
41.3
43.86.63
9.21
11.3
13.3
15.1
16.8
18.5
20.1
23.2
26.2
29.1
32.0
34.8
37.6
40.3
43.0
45.6
48.3
50.97.88
10.6
12.8
18.5
20.5
22.5
24.3
26.1
29.6
32.9
36.1
39.3
42.3
45.3
48.3
51.2
54.1
56.9
59.7
Приложение 3
(таблица критических точек критерия Стьюдента)
(t критерий)
ft0.050.010.0051
2
3
4
5
6
7
8
9
10
12
14
16
18
20
22
24
26
30
12.71
4.30
3.18
2.78
2.57
2.45
2.36
2.31
2.26
2.23
2.18
2.14
2.12
2.11
2.09
2.07
2.06
2.06
2.04
1.663.66
9.92
5.84
4.60
4.03
3.71
3.50
3.36
3.25
3.17
3.06
2.98
2.92
2.88
2.84
2.82
2.80
2.78
2.75
2.56127.3
14.1
7.45
5.60
4.77
4.32
4.03
3.83
3.69
3.58
3.43
3.33
3.25
3.19
3.15
3.12
3.09
3.07
3.03
2.81
Приложение 4
(таблица критических точек критерия Фишера)
(F распределение для уровня значимости q=0.05)
f2f112345812241
2
3
4
5
6
7
8
10
12
16
20
60
164
18.5
10.1
7.71
6.61
5.99
5.50
5.32
4.96
4.75
4.49
4.35
4.00
3.84199
19.0
9.55
6.94
5.79
5.14
4.74
4.46
4.10
3.88