Статистическая проверка гипотез

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

мальным числом результатов экспериментов.

 

, ,…,;

, ,…,;

 

Вычисляем средние:

 

.

 

Вычислим среднее квадратов:

 

.

 

Вычислим среднее квадратическое отклонение:

; ;

;

 

Коэффициент корреляции:

 

;

 

Находим статистические характеристики X, Y:

 

; ;

; ;

 

Уравнение регрессии:

 

; ;

;

(I);

;

(II)

 

 

Определим координаты двух точек для каждого графика:

 

X6075Y-231,4-291Y-300-220X76,4658,06

 

 

 

Графики пересеклись в точке M(68; -263,2)

 

  1. Проверим гипотезу о незначимости коэффициента корреляции. Наблюдаемое значение критерия:

 

; N=max{n, m};

 

n, m число частичных интервалов по X и Y.

n = 6; m = 7; N = 7.

 

;

 

Tкр=T(0,05; N-2)=T(0,05; 5)=2,57 по таблице распределения Стьюдента.

Так как |Tнабл|=6,65>2,57, то гипотеза отвергается, следовательно r xy значим.

 

Вывод

 

В курсовую работу вошли задачи, решаемые на стадии предварительного эксперимента. При решении этих задач использованы идеи и методы математической статистики, в частности ее разделы - оценивание параметров и проверка статистических гипотез. Используя эти методы, проверяются следующие гипотезы: о воспроизводимости результатов эксперимента, о виде распределения результатов эксперимента, о наличии корреляционных связей между факторами и переменной состояния и др.

 

 

Список литературы

 

1.Егоров А.Е., Азаров Г.Н., Коваль А.В. Исследование устройств и систем автоматики методом планирования эксперимента. К.: Вища школа, 1986.

2.Бондарь А.Г., Статюха Г.А. Планирование эксперимента в химической технологии. К.: Вища школа, 1978.

3.Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1971.

4.Колде Я.К. Практикум по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1991.

5.Твердохлебов Г.Н., Бродский А.Л., Старобина Е.К., Кутакова Д.А. Методические указания по математическим методам анализа и планирования эксперимента для студентов всех химических специальностей. -Ворошиловград, 1985.

 

 

Приложение 1

(таблица значений функции Лапласа Ф(х))

 

(Таблица значений функции

xФ(x)xФ(x)xФ(x)xФ(x)0.000.00000.220.08710.440.17000.660.24540.010.00400.230.09100.450.17360.670.24860.020.00800.240.09480.460.17720.680.25170.030.01200.250.09870.470.18080.690.25490.040.01600.260.10260.480.18440.700.25800.050.01990.270.10640.490.18790.710.26110.060.02390.280.11030.500.19150.720.26420.070.02790.290.11410.510.19500.730.26730.080.03190.300.11790.520.19850.740.27030.090.03590.310.12170.530.20190.750.27340.100.03980.320.12550.540.20540.760.27640.110.04380.330.12930.550.20880.770.27940.120.04780.340.13310.560.21230.780.28230.130.05170.350.13680.570.21570.790.28520.140.05570.360.14060.580.21900.800.28810.150.05960.370.14430.590.22240.810.29100.160.06360.380.14800.600.22570.820.29390.170.06750.390.15170.610.22910.830.29670.180.07140.400.15540.620.23240.840.29950.190.07530.410.15910.630.23570.850.30230.200.07930.420.16280.640.23890.860.30510.880.31061.140.37291.400.41921.660.45150.890.31331.150.37491.410.42071.670.45250.900.31591.160.37701.420.42221.680.45350.910.31861.170.37901.430.42361.690.45450.920.32121.180.38101.440.42511.700.45540.930.32381.190.38301.450.42651.710.45640.940.32641.200.38491.460.42791.720.45730.950.32891.210.38691.470.42921.730.45820.960.33151.220.38831.480.43061.740.45910.970.33401.230.39071.490.43191.750.45990.980.33651.240.39251.500.43321.760.46080.990.33891.250.39441.510.43451.770.46161.000.34131.260.39621.520.43571.780.46251.010.34381.270.39801.530.43701.790.46331.020.34611.280.39971.540.43821.800.46411.030.34851.290.40151.550.43941.810.46491.040.35081.300.40321.560.44061.820.46561.050.35311.310.40491.570.44181.830.46641.060.35541.320.40661.580.44291.840.46711.070.35771.330.40821.590.44411.850.46781.080.35991.340.40991.600.44521.860.46861.090.36211.350.41151.610.44631.870.46931.100.36431.360.41311.620.44741.880.46991.110.36651.370.41471.630.44841.890.47061.120.36861.380.41621.640.44951.900.47131.130.37081.390.41771.650.45051.910.4719

xФ(x)xФ(x)xФ(x)xФ(x)1.920.47262.180.48542.520.49412.840.49771.930.47322.200.48612.540.49452.860.49791.940.47382.220.48682.560.49482.880.49801.950.47442.240.48752.580.49512.900.49811.960.47502.260.48812.600.49532.920.49821.970.47562.280.48872.620.49562.940.49841.980.47612.300.48932.640.49592.960.49851.990.47672.320.48982.660.49612.980.49862.000.47722.340.49042.680.49633.000.498652.020.47832.360.49092.700.49653.200.499312.040.47932.380.49132.720.49673.400.499662.060.48032.400.49182.740.49693.600.4998412.080.48122.420.49222.760.49713.800.4999282.100.48212.440.49272.780.49734.000.4999682.120.48302.460.49312.800.49744.500.4999972.140.48382.480.49342.820.49765.000.4999972.160.48462.500.4938

 

Приложение 2

 

(таблица критических точек критерия Пирсона)

2 распределение (распределение Пирсона)

f0.050.010.0051

2

3

4

5

6

7

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26

28

303.84

5.99

7.81

9.49

11.1

12.6

14.1

15.5

18.3

21.0

23.7

26.3

28.9

32.4

33.9

36.4

38.9

41.3

43.86.63

9.21

11.3

13.3

15.1

16.8

18.5

20.1

23.2

26.2

29.1

32.0

34.8

37.6

40.3

43.0

45.6

48.3

50.97.88

10.6

12.8

18.5

20.5

22.5

24.3

26.1

29.6

32.9

36.1

39.3

42.3

45.3

48.3

51.2

54.1

56.9

59.7

 

Приложение 3

 

(таблица критических точек критерия Стьюдента)

(t критерий)

ft0.050.010.0051

2

3

4

5

6

7

8

9

10

12

14

16

18

20

22

24

26

30

12.71

4.30

3.18

2.78

2.57

2.45

2.36

2.31

2.26

2.23

2.18

2.14

2.12

2.11

2.09

2.07

2.06

2.06

2.04

1.663.66

9.92

5.84

4.60

4.03

3.71

3.50

3.36

3.25

3.17

3.06

2.98

2.92

2.88

2.84

2.82

2.80

2.78

2.75

2.56127.3

14.1

7.45

5.60

4.77

4.32

4.03

3.83

3.69

3.58

3.43

3.33

3.25

3.19

3.15

3.12

3.09

3.07

3.03

2.81

 

Приложение 4

 

(таблица критических точек критерия Фишера)

(F распределение для уровня значимости q=0.05)

f2f112345812241

2

3

4

5

6

7

8

10

12

16

20

60

164

18.5

10.1

7.71

6.61

5.99

5.50

5.32

4.96

4.75

4.49

4.35

4.00

3.84199

19.0

9.55

6.94

5.79

5.14

4.74

4.46

4.10

3.88