Статистико-экономический анализ численности молодняка крупного рогатого скота
Курсовой проект - Математика и статистика
Другие курсовые по предмету Математика и статистика
>Решение
По среднегодовой продуктивности получаем следующие данные:
Таблица 2.1. Распределение числа предприятий по продуктивности
Среднегодовая продуктивность, кгЧисло предприятий154.11016710181.110Итого:30
Рассчитаем показатели вариации:
Таблица 2.2. Расчет показателей вариации продуктивности
154.1101541272587.5167101670267.2181.1101811339906.6Итого:305022612761.3
Среднее значение продуктивности равно
кг.
Дисперсия равна
Среднеквадратическое отклонение
кг
Коэффициент вариации
Выводы:
Среднее значение равно 167.4 кг, среднеквадратическое отклонение 142.9 кг, коэффициент вариации равен 85.4% - это значение очень велико, следовательно, распределение нельзя считать нормальным.
- Проанализируйте динамику продуктивности молодняка одного из видов за 7 лет (приложение 13), с расчетом ежегодных и среднегодовых показателей динамики и выявлением основной тенденции ее изменения методом аналитического выравнивания. Фактические и выравненные уровни продуктивности изобразите графически.
Решение
Исходные данные:
Таблица 3.1. Исходные данные
Год1997199819992000200120022003Среднесуточный прирост молодняка, г.610614590605625580630
Рассчитаем абсолютные приросты и темпы роста и прироста:.
Таблица 3.2. Показатели динамики
Год1997199819992000200120022003Среднесуточный прирост молодняка, г.610614590605625580630Абс. прирост, г. (цеп.)-4-241520-4550Абс. прирост, г. (баз.)-4-20-515-3020Темп роста, % (цеп.)-100.796.1102.5103.392.8108.6Темп роста, % (баз.)-100.796.799.2102.595.1103.3Темп прироста, % (цеп.)-0.7-3.92.53.3-7.28.6Темп прироста, % (баз.)-0.7-3.3-0.82.5-4.93.3Абс. значение 1 % прироста, г.-6.16.145.96.056.255.8
Рассчитаем среднегодовые значения:
среднее значение абс. прироста: г.
среднее значение темпа роста
среднее значение темпа прироста
Проведем аналитическое выравнивание по прямой :
Таблица 3.3. Расчет параметров аналитической прямой
Год1997199819992000200120022003Сумма-3-2-101230Среднесуточный прирост молодняка, г., 6106145906056255806304254941014928-1830-1228-59006251160189027
Составим систему уравнений:
Решая эту систему, находим , ,
.
Рассчитаем теоретические уровни:
Таблица 3.4. Расчет теоретических уровней
Год1997199819992000200120022003-3-2-10123610614590605625580630604.8605.8606.8607.7608.7609.6610.6
Построим на графике:
Рис. 3.1. Фактические и выравненные уровни среднесуточного прироста молодняка
Выводы:
За период с 1997 по 2003 годы прирост молодняка рос в среднем на 2.86 г, т.е. на 0.5% в год. Это свидетельствует об ускорении прироста. Согласно аналитическому уравнению этот прирост составил 0.96 г. в год.
- Выполните факторный индексный анализ выхода продукции (прироста) и продуктивности молодняка, за два года по трем фермам (приложение 3).
Решение
Исходные данные:
Таблица 4.1. Исходные данные
№ фермПоголовье, гол.Годовая продуктивность, кг/гол.2002200320022003118020016016422402201401283160190163187
Обозначим поголовье за , а продуктивность за .
Рассчитаем товароообороты и условные товарообороты:
Таблица 4.2. Товарообороты и условный товарооборот в 2003 и 2004 годах
№ ферм128800328003200023360028160308003260803553030970Итого:884809649093770
Общий индекс поголовья продукции равен
Общий индекс продуктивности равен
Общий индекс выхода живой массы равен
Общее изменение выхода живой массы равно
кг.
в том числе за счет изменения поголовья
кг.
за счет изменения продуктивности
кг.
Выводы:
Выход живой массы в 2003 году по сравнению с 2002 годом вырос на 8010 кг, т.е. на 9.05%, в том числе за счет изменения численности поголовья на 5290 кг, т.е. на 5.98%, а за счет изменения продуктивности на 2720 кг, т.е. на 2.90%.
- Используя метод множественной корреляции определите влияние двух факторов на продуктивность молодняка по 15 предприятиям приложения 1. Для этого постройте и проанализируйте корреляционное уравнение и коэффициент корреляции множественной связи.
Решение
Исследуем влияние факторов расхода кормов и падежа молодняка.
Таблица 5.1. Исходные данные
№Среднегодовая продуктивность, кгРасход кормов, ц.Падеж молодняка, 5815.74.2215014.85.1317516.83.1415915.84.1515415.24.7618617.72.2717716.93815515.34.6915615.54.41018517.62.31116015.941215114.9513163163.91416916.33.61518117.22.7
Составим матрицу из столбцов 1, и .
115.74.2114.85.1116.83.1115.84.1115.24.7117.72.2116.93115.34.6115.54.4117.62.3115.94114.951163.9116.33.6117.22.7
Найдем произведение
Найдем произведение :
Найдем произведение
Следовательно, уравнение принимает вид:
.
Согласно этому уравнению, при росте расхода кормов на 1 ц среднегодовая продуктивность снижается на 42,81 кг, а при росте падежа молодняка на 1% - снижается на 56,00 кг.
Рассчитаем коэффициент детерминации
Таблица 5.2. Расчет коэффициента детерминации
№115.74.2158159.9052.8028.78214.85.1150148.03233.07297.15316.83.1175174.4194.7483.66415.84.1159161.2239.2716.37515.24.7154153.31126.94143.07617.72.2186186.29429.87441.84716.93177175.73137.67109.54815.34.6155154.62105.40113.25915.54.4156157.2685.8764.051017.62.3185184.97389.40388.121115.94160162.5427.747.431214.95151149.35203.54253.4113163.9163163.865.141.981416.33.6169167.8213.946.511517.22.7181179.69247.54208.04Итого:2192.932163.21
Находим коэффициент детерминации .
Следовательно, на 98.64% вариация среднегодовой продуктивности обусловлена изменением расхода кормов и падежа молодняка.
Выводы:
Получено аналитическое уравнение . Согласно этому уравнению, при росте расхода кормов на 1 ц среднегодовая продуктивность снижается на 42,81 кг, а при росте падежа молодняка на 1% - снижается на 56,00 кг. Коэффициент детерминации равен 0.9864, на 98.64% вариация среднегодовой продуктивности обусловлена ?/p>