Статистика коммерческих отраслей

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

?овокупности в целом.

Выделяют множество видов статистических показателей. Например, в зависимости от формы выражения бывают абсолютные, относительные и средние величины.

Абсолютные показатели можно получить путем непосредственного суммирования первичных данных. Относительные величины результат деления одной абсолютной величины на другую. Они характеризуют количественное соотношение размеров явления.

За конкретный пример можно взять таблицу, содержащую данные по объему платных услуг на душу населения с 2006 по 2010 года (см. Приложение 3).

ОВ = = 2,75

Рассчитаем ОВ динамики (ОВД). Существует два вида ОВД: базисные и цепные. Если все текущие значения сравниваются с одной и той же величиной, то это базисные относительные величины.

Если все текущие значения сравниваются с предыдущим, то такие величины называются цепными.

Если судить о развитии сферы платных услуг в Кировской области по показателям ОВД базисным, то можно сделать вывод, что данная отрасль в нашем регионе стабильно развивается. С каждым годом объем платных услуг на душу населения увеличивается. Например, по сравнению с 2006 годом этот показатель в 2010 году стал на 176% больше.

Какое развитие отрасли происходит из года в год, показывают цепные показатели. Например, с 2007 года по 2008 объем платных услуг на душу населения увеличился на 28%, а с2008 по 2009 года на 24%.

Теперь рассчитаем среднюю арифметическую объема платных услуг на душу населения по всем районам Кировской области за 2010 год. Для этого сумму объема по всем районам нужно разделить на количество этих районов вместе с городами областного значения. Получается:

Получается размах в 2010 году достигает 18582,0 млн. руб. Эта цифра достаточно велика для такого маленького региона, как Кировская область. Это говорит о том, что наша область развивается неравномерно. Районы сильно отстают по своему уровню от г.Кирова, так как максимальный объем платных услуг на душу населения приходится именно на областной центр.

Для характеристики интенсивности развития сферы платных услуг в Кировской области рассчитаем аналитические и средние показатели. Полученные данные внесем в таблицу:

Абсолютный прирост показывает на сколько в абсолютном выражении текущий уровень ряда больше или меньше уровня, взятого за базу.

Абсолютный прирост (цепной) = Yi Yi-1

Абсолютный прирост (базисный) = Yi Yб

Коэффициент роста показывает, во сколько раз каждый уровень ряда больше или меньше уровня, взятого за базу.

Темп прироста показывает, насколько процентов каждый уровень ряда отличается от базисного уровня.

 

Показатели ряда динамики

 

годОбщий объем услугАбс.

приростТемп ростаТемп приростаАбс. Значение 1% приростац.бц.бц.б2006

2007

2008

2009

20103455,2

4612,1

5901,0

7300,2

9520,8

1156,9

1288,9

1399,2

2220,60

1156,9

2445,8

3845

6065,6

133

128

124

130100

133

171

211

276

33

28

24

300

33

71

111

176

34,55

46,12

59,01

73Итого30789,36065,6среднее6157,91213,1212828

Абсолютное значение 1% прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительной величиной 1% прироста.

По данной таблице можно сделать вывод, что объем платных услуг в Кировской области увеличивался с каждым годом.

Теперь для того, чтобы определить общие тенденции развития сферы платных услуг в Кировской области, необходимо построить таблицу, в которой будут указаны методы выравнивания динамического ряда. Существуют три таких метода.

  • Метод укрупнения периодов времени. Он заключается в объединении нескольких уровней ряда и определении общего итога или среднего уровня.
  • Метод скользящей средней объединение нескольких уровней ряда (обычно нечетное количество ряда) и определяется средний уровень, затем объединяется такое же число уровней.
  • Метод аналитического выравнивания. Он заключается в представлении количественной модели, которая выражает общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени.

 

годОбщий объем услуг

Метод укрупнения

Метод скользящей средней

 

t

 

yt

 

tt

 

y^2006

2007

2008

2009

20103455,2

4612,1

5901,0

7300,2

9520,8

4033,7

 

 

7574

4656,1

 

5937,8

7574-2

-1

0

1

2-6910,4

-4612,1

0

4300,2

19041,64

1

0

1

48521,6

7339,7

6157,8

4975,9

3794Итого30789,3-11819,310

Используя эту таблицу можно рассчитать экстраполяцию. Для этого вычислим показатели b и b.

По рассчитанным параметрам записываем уравнение прямой ряда динамики. Она характеризует оказанные платные услуги.

 

Теперь, используя это уравнение, можно рассчитать для каждого ряда теоретическое значение.

Для 2009 года оно будет таким:

Для 2010 года:

С помощью этого уровня можно найти уровень последующих годов. Для этого проведем экстраполяцию при t = 3 и найдем уровень2006 года.

Для 2007 года:

Из вычисленных данных видна тенденция интенсивного развития. Можно сделать вывод, что раз растет объем оказанных услуг, значит спрос на них растет. Следовательно, будут расти и цены на эти услуги.

Проведем корреляционно-регрессионный анализ определим зависимость между численностью населения в Кировской области и объемом оказанных платных услуг.

Для этого