Статистика денежного обращения
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
0.
Асимметрия является значительной, если | As | >0,5, при | As | < 0,25 ее считают незначительной.
Таблица 4 Расчетная таблица структурных средних величин факторного признака
№ группыСередины факторных интервалов (Xk)Частота fkКуммулятаXk*fk115373755521990,57-536110,022255996147512198,73-175406,533356816423801303,99-5710,304455722125651800,9010122,6955545266247510980,58171526,7866540306260026257,25672734,81Сумма-306-1205074532,03137157,42Среднее---39,38243,57448,23
Следовательно:
Рис. 8. Распределение предприятий по размеру прибыли
Таким образом, средний размер прибыли по предприятиям составляет 39,38 тыс.руб., при этом медианный размер прибыли - 38,38 тыс.руб., модальный 34,5 тыс.руб. Вариация размера прибыли характеризуется средней степенью неоднородности (33% < V < 66%). Имеет место незначительная правосторонняя асимметрия в распределении предприятий по размеру прибыли.
Задание 2
По данным таблицы 5 определить значения признаков с использованием цифр номера зачетной книжки студента. № - число, состоящее из двух последних цифр номера зачетной книжки студента.
Таблица 5
ГодПрибыль, тыс. руб.145250340435555670755845
Определить цепные и базисные показатели рядов динамики. Провести выравнивание рядов динамики:
- по среднему абсолютному приросту,
- по скользящей средней,
- по методу наименьших квадратов.
Построить графики. Сделать выводы.
Решение:
Расчет показателей динамики представим в следующей таблице
Таблица 6 Показатели динамики (Б - базисные, Ц - цепные)
ГодПрибыль, тыс. руб.Абсолютный прирост, тыс.руб.Темп роста, %Темп прироста, %БЦБЦБЦ145------25055111,11111,1111,1111,11340-5-1088,8980,00-11,11-20,00435-10-577,7887,50-22,22-12,505551020122,22157,1422,2257,146702515155,56127,2755,5627,2775510-15122,2278,5722,22-21,438450-1010081,81820-18,18Сумма395350777,78-77,78-Среднее49,385,000111,1110011,110,00
Проведем выравнивание ряда методами сглаживания по скользящей средней, по среднему абсолютному приросту, методом аналитического выравнивания. Выравнивание по скользящей средней будем производить по трехчленной скользящей средней. Формулы расчета по скользящей средней выглядят следующим образом:
.
Выравнивание по среднему абсолютному приросту будем производить по следующей формуле:
Здесь - средний цепной абсолютный прирост. Средний абсолютный прирост согласно таблице 2 равен 0.
Выравнивание аналитическим методом будем производить исходя из линейного вида функции регрессии с помощью МНК:
где t - номер периода; y - результативный признак; b0, b1 - эмпирические коэффициенты регрессии. Для оценки параметров регрессии обычно используют метод наименьших квадратов (МНК).
Применение данного метода к оценке указанных параметров приводит к следующим формулам:
где , - выборочная дисперсии признака y, - ковариация признаков. Соответствующие средние значения определяются по формулам:
,, ,
Метод наименьших квадратов (МНК) является одним из классических методов статистического анализа и встроен в множество программных средств статистического анализа, в том числе в табличный процессор MS Excel (функция ЛИНЕЙН). Воспользовавшись данным программным пакетом, получим следующее уравнение линейного тренда для рассматриваемого признака:
= 42,14 + 1,61*t,
Здесь t - номер года.
Результаты выравнивания показателя представлены в следующей таблице.
Таблица 7 Выравнивание показателя несколькими методами
ГодПрибыль, тыс. руб.По скользящей среднейПо среднему абсолютному приростуАналитическое выравнивание145 4543,75250454545,3634041,674546,9643543,334548,5755553,334550,1867060,004551,7975556,674553,39845 4555
Рис. 9. Сравнительная диаграмма выравнивания ряда динамики различными методами
Таким образом, каждый из методов сглаживания имеет свои достоинства и недостатки. Так методы выравнивания по среднему абсолютному приросту и аналитическое выравнивание позволяют прогнозировать динамику ряда, но не отражают степень вариации динамического ряда. В то же время метод выравнивания по скользящей средней сохраняет вариацию ряда, но не дает возможности продлить тренд динамического ряда.
Наименее адекватным является метод выравнивания по среднему абсолютному приросту, поскольку он учитывает только крайние значения ряда и потому дает значительную ошибку в общей тенденции ряда, складывающейся под воздействием всех уровней динамического ряда.
Заключение
Статистическое изучение сферы денежного обращения связано с анализом функционального, экономического и формального содержания денежных потоков. В соответствии с первым критерием анализ осуществляется в зависимости от функции денег.
В экономике деньги выступают в роли:
стоимостного измерителя, что определяет статистическое изучение натуральных показателей и их трансформации в стоимостные
меры обращения, где статистическому анализу подвергается процесс производства товаров и услуг, их реализации, т.е. показатели, связанные со спецификой и скоростью обращения денежных потоков;
платежных средств. В данном случае задачи статистики связаны с отношениями государства, предприятий и организаций с бюджетом и населением, между конкретными группами населения, платежными отношениями между юридическими лицами, с созданием и использованием внебюджетных фондов, движением кредитных ресурсов и обязательств и т.д.;
средств накопления и сбережения. В этом направлении основной задачей статистики является анализ в статике и динамике таких показ?/p>