Социально-экономические явления и методы исследования связей между ними
Информация - Экономика
Другие материалы по предмету Экономика
нию признака называется ранжированием. Примерами могут быть ранжирование студентов (учеников) по способностям, любой совокупности людей по уровню образования, профессии, по способности к творчеству и т.д.
При ранжировании каждой единице совокупности присваивается ранг, т. е. порядковый номер. При совпадении значения признака у различных единиц им присваивается объединенный средний порядковый номер. Например, если у 5-й и 6-й единиц совокупности значения признаков одинаковы, обе получат ранг, равный (5 + 6) / 2 = 5,5.
Измерение связи между ранжированными признаками производится с помощью ранговых коэффициентов корреляции Спирмена (р) и Кендэлла (X). Эти методы применимы не только для качественных, но и для количественных показателей, особенно при малом объеме совокупности, так как непараметрические методы ранговой корреляции не связаны ни с какими ограничениями относительно характера распределения признака.
Сущность метода Спирмена (Spearman) состоит в следующем:
1) располагают варианты факторного признака по возрастанию ранжируют единицы по значению признака X;
2) для каждой единицы совокупности указывают ранг с точки зрения результативного признака У.
Если связь между признаками прямая, то с увеличением ранга признака X ранг признака У также будет возрастать; при тесной связи ранги признаков X и У в основном совпадут. При обратной связи возрастанию рангов признака X будет, как правило, соответствовать убывание рангов признака У. В случае отсутствия связи последовательность рангов признака У не будет обнаруживать никакого порядка возрастания или убывания.
Теснота связи между признаками оценивается ранговым коэффициентом корреляции Спирмена ( в случае, когда нет связанных рангов):
- квадрат разности рангов;
n число наблюдений ( число пар рангов).
Коэффициент корреляции Спирмена принимает значение в интервале (-1,+1). Чем ближе он к единице, тем более тесня связь между признаками. Знак коэффициента показывает направление связи.
Литература
- Гусаров В.М., Теория статистики, М.: Аудит, ЮНИТИ, 2002;
- Громыко Г.Л. Теория статистики: учеб. М., Изд-во Инфра-М, 2000.
- Ефимова М.П., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., Общая теория статистики, - М.: “Инфра - М”, 2003;
- Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В. М. Симчеры / ВЗФЭИ. М.: ЗАО Финстатинформ, 2000; Симчера В.М. Практикум по статистике: учеб. пособ. М. Изд-во Финстатинформ, 1999.
- Шмойлва Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособ. М., Изд-во Финансы и статистика, 2002.