Система управления качеством продукции на ОАО "Монди СЛПК"
Курсовой проект - Менеджмент
Другие курсовые по предмету Менеджмент
у качества и при недолжном внимании и балансе вызвать множество претензий.
Проблемы, связанные с финишингом рулонов: последний элемент в цепи критических требований качества, иностранный термин, который обозначает отделку рулонов. Затёртости на торцах, кольца, неравномерная намотка, некорректно выполненные склейки, слабина, плохое закрепление полотна к гильзе и т.д. При всех усилиях по получению, стабилизации и поддержанию требуемого уровня качества на бумагоделательной машине по механике, профилям, свойствам поверхности и т.д. они могут быть сведены на нет при попадании клея на торец рулона, затертости со спеканием смежных слоев бумаги, и нормальный в целом рулон послужит причиной выставления претензии.
Три из даны показателей (параметры, профили и формование) полностью инструментально измеримы и контролируемы, последние маркировка, пятна, сор, финишинг рулонов это чисто органолептический, визуальный мониторинг контролеров качества, машинистов, накатчиков.
Каждый тамбур должен проверяться машинистом, производственным персоналом (механика, профили), пятый критический элемент зависит также от персонала, от того, насколько четко они выполняют свои обязанности [9].
Таблица 10 расчет показателей брака по офисной бумаге.
Показатель (руб.)2008 год2009 годАбсолютное изменениеОтносительное изменение (%)1. Себестоимость окончательного брака105 00097 000- 8 000- 7,62. Расходы по исправлению брака54 00049 000- 5 000- 9,33. Абсолютный размер брака (1+2)159 000146 000- 13 000- 8,24. Стоимость брака по цене использования30 00025 000- 5 000- 16,75. Суммы, удержанные с виновных лиц14 00017 0003 00021,46. Суммы, взысканные с поставщиков22 00031 0009 00040,97. Абсолютный размер потерь от брака (3-4-5-6)93 00073 000- 20 000- 21,58. Валовая продукция по производственной себестоимости13604 40014032 700428 3003,19. Относительный размер брака (п.3п.8*100%)1,171,04- 0,13-10. Относительный размер потерь от брака (п.7п.8*100%)0,68
0,52- 0,16-
На предприятии активизирована деятельность по взысканию денежных сумм с виновников, допустивших брак, и с поставщиков, доставивших некачественное сырье.
3. Статистические методы управления качеством
Статистические методы, т.е. методы, основанные на использовании математической статистики, являются эффективным инструментом сбора и анализа информации о качестве. Применение этих методов не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.
В соответствии с положениями стандартов ИСО серии 9000 статистические методы рассматриваются как одно из высокоэффективных средств обеспечения качества. Стандарты ориентируют на разработку механизма применения статистических методов на всех этапах жизненного цикла продукции, начиная с исследования требований рынка к качеству продукции и кончая ее утилизацией после использования. Это означает, что работа по внедрению статистических методов должна быть направлена на создание гарантий непрерывности процесса обеспечения качества в соответствии с требованиями заказчика. Статистические методы становятся основой для информационной технологии обеспечения качества [11].
К настоящему времени в мировой практике накоплен огромный арсенал статистических методов, многие из которых могут быть достаточно эффективно использованы для решения конкретных вопросов, связанных с менеджментом качества. Условно все методы можно классифицировать на три основные группы:
Графические методы основаны на применении графических средств анализа статистических данных. В эту группу могут быть включены такие методы, как:
контрольный листок;
диаграмма Парето;
схема Исикавы, или причинно-следственная диаграмма, или рыбий скелет;
гистограмма;
диаграмма разброса;
расслоение;
контрольная карта;
график временного ряда и другие.
Данные методы не требуют сложных вычислений, могут использоваться как самостоятельно, так и в комплексе с другими методами. Вместе с тем это весьма эффективные методы. Недаром они находят самое широкое применение в промышленности, особенно в работе групп качества.
Методы анализа статистических совокупностей служат для исследования информации, когда изменение анализируемого параметра носит случайный характер. Основными методами, включаемыми в данную группу являются:
регрессивный, дисперсионный и факторный виды анализа;
метод сравнения средних;
метод сравнения дисперсий и др.
Эти методы позволяют: установить зависимость изучаемых явлений от случайных факторов как качественную (дисперсионный анализ), так и количественную (корреляционный анализ); исследовать связи между случайными и неслучайными величинами (регрессивный анализ); выявить роль отдельных факторов в изменении анализируемого параметра и т. д.
Экономико-математические методы представляют собой сочетание экономических, математических и кибернетических методов. Центральным понятием методов этой группы является оптимизация, т.е. процесс нахождения наилучшего варианта из множества возможных с учетом принятого критерия (критерия оптимальности). Для целей, связанных с обеспечением качества, из достаточно обширной группы экономико-математических методов следует выделить в первую очередь следующие:
математи?/p>