Семь новых инструментов управления качеством
Курсовой проект - Менеджмент
Другие курсовые по предмету Менеджмент
ду стадиями технологического процесса, петли возврата и критические точки, что позволяет нам принять решение на какой именно стадии небходимо улучшение.
Заключение
Применение семи новых инструментов управления качеством позволяет:
выявить основные нарушения в процессе путем объединения родственных устных данных;
выявить, проанализировать и классифицировать причины и результаты тех взаимодействий, которые существуют между основными проблемами (идеями, предположениями) и, таким образом, основывать более эффективное решение на базе выявленных движущих сил и вероятных исходов;
показать связи между темой (предмет суждения) и ее составными элементами;
наглядно показать взаимозависимость процессов и событий;
сравнить процесс с процессами признанных лидеров с целью идентификации благоприятных возможностей улучшения качества;
идентифицировать возможные решения проблем и потенциальных возможностей улучшения качества;
описания существующего технологического процесса, или
спроектировать новый процесс.
В данной работе я рассмотрела:
Диаграмма сродства
Диаграмма отношений
Древовидная диаграмма
Стрелочная диаграмма
Матричная диаграмма
Метод мозгового штурма
. Карта технологического процесса
И применила эти методы на практике для анализа деятельности ОАО Татарский мясокомбинат
Список использованных источников:
управление качество диаграмма
Управление качеством под ред. В.Н.Азарова, Москва, 1999г.;
О.Г.Глудкин Всеобщее управление качеством, Москва, 2001г.;
Система менеджмента качества, соответствующая требованиям ИСО серии 9000 2000 года выпуска. Опорный материал к лекционному курсу. МИСиС, Москва 2003г.;
Менеджмент качества. Процессный подход. Рабочая тетрадь. МИСиС, Москва, 2003г.;
Статистические методы контроля качества под ред. Л.Ноулера;
Р.Фишер Статистические методы;
Р.Шмайлова Теория статистики;
Устав ОАО Татарский Мясокомбинат;
Менеджмент качества. Процессный подход. Опорный материал к лекционному курсу. МИСиС, Москва, 2003г;
А.М. Дубров Статистические методы;
В.Н.Клячкин Статистические методы в УК;
Т.Дуброва Статистические методы прогнозирования;
З.А. Вуколов Основы статистического анализа.
1.