Роль прогнозирования в экономическом анализе

Контрольная работа - Экономика

Другие контрольные работы по предмету Экономика

объема продаж:

 

 

Определим показатель средней квадратической ошибки:

 

Результаты расчетов представлены по форме табл. №7

 

Таблица №7 "Расчет параметров точности линейной модели"

ГодыОбъем продаж (млн. руб) Ошибка прогноза (млн. руб), Абсолютная ошибка прогноза (млн. руб), ||Относительная ошибка прогноза Абсолютная относительная ошибка прогноза ||Заданный Расчетный 176,78-0,220,22-0,030,030,05247,263,263,260,820,8210,66337,754,754,751,581,5822,54488,230,230,230,030,030,05598,71-0,290,29-0,030,030,08669, 203, 203, 200,530,5310,22759,684,684,680,940,9421,918910,161,161,160,130,131,3691010,650,650,650,060,060,42Итого: 6178,4317,4318,444,034,1567,29

Вывод: По данным таблицы №6 и по итогам найденных параметров составляем линейную модель для расчетного уровня значений продаж. По линейной модели ежегодный рост наших показателей составляет 0,48 единиц. Показатель среднеквадратичной ошибки 3,10%, что показывает 96,9% вероятность прогноза будущего объема продаж

7. Задача 5

 

В табл.8 представлено задание по объему продаж сезонного характера за последние 9 кварталов. По данным задания составить прогноз продаж на следующие 2 квартала.

 

Таблица №8 "Показатели объема продаж по кварталам"

ГодыОбъем продаж (млн. руб), 1724334859667589910

Решение:

Рассчитать величину скользящей средней по кварталам при четной длине интервала сглаживания по форме табл.9 из выражения:

 

Таблица №9 "Расчет параметров тренд-сезонной модели"

Порядковый номер квартала по заданиюГодНомер квартала по годуЗадание по объему продаж (млн. руб) Скользящая средняя по объему продаж (млн. руб) 1147-2214-32235,7542386,2552496,7563167,1373257,388339-93410-

Определить коэффициент сезонности

 

 

где - значение задания по объему продаж в интервале временного ряда; - значение уровня скользящей средней сглаженного интервала временного ряда. Коэффициент сезонности рассчитывается для кварталов 2,2…3,2. Значения коэффициент сезонности представляются по форме табл.10. Рассчитать средний коэффициент сезонности для каждого квартала, если одноименных кварталов несколько по формуле

 

где - количество одноименных кварталов для уровня скользящей средней сглаженного интервала временного ряда.

Рассчитать уточненный коэффициент корректировки сезонности из выражения

 

 

Рассчитать уточненный коэффициент сезонности из выражения

 

 

Таблица №10 "Расчет уточненного коэффициента сезонности тренд-сезонной модели"

ГодКоэффициенты сезонности по кварталам1 кв. 2 кв. 3 кв. 4 кв. 1---7-24389-365910-3,004,008,009,0024,000,500,671,331,504,00

Определить значения десезонализированного ряда по табл.11.

Таблица №11 "Расчет параметров тренд-сезонной модели"

№ п/пЗадание по объему продаж (млн. руб) Скользящая средняя по объему продаж (млн. руб) Коэффициент сезонности

Гр.2/Гр.3Средний коэффициент сезонности ,

Табл.10Уточненный средний коэффициент сезонности Десезонализированный ряд объема продаж

Гр.2/Гр.6123456717--9,001,504,6724--3,000,508,0033--4,000,674,5048--8,001,336,001234567596,751,339,001,506,00667,130,843,000,5012,00757,380,684,000,677,5089--8,001,336,75910--9,001,506,67

Рассчитать характеристики тренд-сезонной модели десезонализированного ряда с применением линейной модели вида , представить по форме табл.12 и дать им экономическую интерпретацию.

Рассчитать параметры линейной модели десезонализированного ряда по формулам:

 

;

Таблица №12 "Расчет параметров линейной модели"

№ п/пДесезонализированный ряд объема продаж (млн. руб), (табл.11, гр.7) Период (порядковый номер квартала), 14,6714,671,0028,00216,004,0034,50313,509,0046,00424,0016,0056,00530,0025,00612,00672,0036,0077,50752,5049,0086,75854,0064,0096,67960,0081,00Итого 62,08-326,67285,00

Определить расчетный уровень значений продаж с применением линейной модели вида и сравнить их с заданием по форме табл.13.

 

Таблица №13 "Сравнение фактических и расчетных данных

товарной продукции"

№ п/пОбъем продаж, млн. руб. ОтклонениеЗаданиеРасчетноеед. ,672,04-2,630,4428,002,68-5,320,3334,502,01-2,490,4546,002,30-3,700,3856,002,30-3,700,38612,003,44-8,560,2977,502,58-4,920,3486,752,44-4,310,3696,672,42-4,240,36

Составить прогноз продаж на следующие 10 и 11 кварталы с применением линейной модели вида

.

 

Линейная модель десезонализированного ряда

 

 

Вывод: По данным таблицы №12 и по итогам найденных параметров, с учетом скользящей средней по объему продаж вычисляем коэффициент сезонности и десезонализированный ряд объема продаж, по итогам составляем линейную модель десезонализированного ряда для расчетного уровня значений продаж. По линейной модели выводим прогнозируемый уровень продаж на последующие 11 и 12 кварталы. Они составляют соответственно 3,06 и 3,25 млн. руб.