Роль прогнозирования в экономическом анализе
Контрольная работа - Экономика
Другие контрольные работы по предмету Экономика
?в роста.
Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах. Определенный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравнимый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста есть выраженное в процентах отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения.
Цепной темп прироста может быть представлен в виде:
Базисный темп прироста равен отношению базисного абсолютного прироста к уровню ряда, принятому за базу сравнения.
С помощью среднего темпа роста (среднего темпа прироста) можно рассчитывать прогнозные оценки исследуемых показателей.
Применение среднего темпа роста (прироста) для описания динамики ряда соответствует его представлению в виде показательной или экспоненциальной кривой, проведенной через две крайние точки. Использование показателя в качестве обобщающего целесообразно для процессов, изменение динамики которых происходит с примерно постоянным темпом роста.
3. Задача 1
Определить вероятность успешного вывода нового товара на рынок. В табл. №1 представлены результаты экспертного заключения возможных вариантов конкуренции на рынке.
Таблица № 1. "Показатели вероятности вариантов конкуренции на рынке"
Варианты вероятностиВариант конкуренцииОпережение конкурентами0,4Успешный выход товара при отсутствии конкуренции0,7 при наличии конкуренции0,5
Решение:
Порядок решения показан на рис.1.
успешныевывод успешныйуспешный0,7успешный 0,40,7 = 0,280,4неудачныеуспешный 0,40,3 = 0,12Вывод товара0,3неудачныйуспешныенеудачныйнеудачный0,5успешный 0,60,5 = 0,300,6неудачныенеудачный 0,60,5 = 0,300,5вывод неудачныйРис.1. Графическое изображение дерева решений
Из данных рис. №1 следует, что при сложении вероятности событий, у которых на последнем месте написано успешный - вывод товара на рынок будет успешным.
Успешный 0,28+0,3=0,58
Неудачный 0,12+0,3=0,42
В сравнении 0,58>0,42
Результат сравнения - успешный превышает неудачный, что свидетельствует о реальной возможности успешного вывода нового товара на рынок.
Вывод: Вывод нового товара на рынок будет успешен, так как вариант при успешности превышает 0,5, и составляет результат 0,58, неудачный вывод при этом составляет 0,42.
4. Задача 2
Определить прогноз продаж товара на следующий n+1 год при условии постоянного темпа роста. В табл.2 представлен объем продаж за период последние три года.
Таблица № 2 "Показатели объема продаж"
ГодыОбъем продаж (млн. руб), 114216317
Решение:
Рассчитаем параметры среднего темпа прироста для описания динамики временного ряда по формуле:
где - средний темп роста временного ряда; - значение последнего, n-го уровня интервала временного ряда; - значение первого уровня временного ряда.
Рассчитаем прогноз продаж товара на n+1 год
Вывод: При условии постоянного темпа роста продаж товара и расчете среднего темпа прироста 1,1 прогноз продаж на следующим за отчетным год составит 18,7 млн. руб.
5. Задача 3
В табл.3 представлен объем продаж за исследуемый n-й период. По данным табл.3 составить прогноз продаж на n+1 и n+2 годы по линейной модели кривой роста следующего вида:
Таблица № 3 "Показатели объема продаж"
ГодыОбъем продаж (млн. руб), 132229335438537639741
Решение:
Рассчитаем параметры линейной модели вида по форме табл. №4. Рассчитаем параметры линейной модели по формулам и дать им экономическую интерпретацию:
;
Определим расчетный уровень значений продаж на n+1 и n+2 годы по линейной модели вида
.
Таблица № 4 "Расчет параметров линейной модели"
№ п/пОбъем продаж (млн. руб), Центральный уровень интервала периода (года), 132-3-969229-2-584335-1-3514380005371371639278474131239Итого: 251-4928
Вывод: Для расчета параметров линейной модели мы высчитываем данные таблицы №4 и по итогам данных параметров составляем линейную модель . По линейной модели ежегодный рост наших показателей составляет 1,75 единиц. Прогноз продаж по линейной модели кривой роста на n+1 год согласно расчетам 49,86 млн. руб. и n+2 года - 51,61 млн. руб.
6. Задача 4
По данным варианта задачи 5.8 оценить адекватность выбранной кривой прогнозируемому процессу объема продаж.
Таблица №5 "Показатели объема продаж по кварталам"
ГодыОбъем продаж (млн. руб), 1724334859667589910
Решение:
Для расчетного объема продаж рассчитаем параметры линейной модели вида по форме табл. №6.
Рассчитаем параметры линейной модели по формулам:
;
Определим расчетный уровень значений продаж по линейной модели
Рассчитаем расчетный объем продаж с учетом получившейся линейной модели, используя в виде центральный уровень интервала периода года по табл.6.
Таблица №6 "Расчет параметров линейной модели"
№ п/пОбъем продаж (млн. руб), Центральный уровень интервала периода (года), 17-4-281624-3-12933-2-6448-1-81590006616175210489327991044016Итого: 61-2960
Определим абсолютную ошибку прогноза из разности между прогнозируемым и фактическим значением показателя объема продаж.
Рассчитаем относительную ошибку прогноза, выраженную в процентах относительно фактического значения показателя