Расчет и построение системы индексов товарооборота, цен и физического объема продаж
Контрольная работа - Экономика
Другие контрольные работы по предмету Экономика
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Задание 1
Задание 2
Задание 3.
Список литературы
ВВЕДЕНИЕ
Статистика - отрасль общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочение, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.
Статистика, как наука подразделяется на:
теорию статистики,
макроэкономическую статистику,
экономическую статистику,
отраслевую статистику.
Каждая отрасль имеет свою статистику. Статистика развивается как отдельная наука. Отраслевая статистика дополняет теорию статистики.
Теория статистики является основополагающей дисциплиной и служит фундаментом для применения статистического метода анализа для хозяйственных субъектов. На любом уровне и в любой сфере эффективность использования статистики во многом определяется качеством исходной информации.
В определении статистики:
совокупность числовых или цифровых данных характеризующих разные стороны жизни государства (экономическую, политическую жизнь общества),
отрасль знаний, имеющую свои принципы и методы,
отрасль практической деятельности общества (сбор, обработка, анализ данных).
Предметом статистики является количественное измерение становления многоукладной экономики, с целью получения информации о качественных показателях различных форм хозяйствования с тем, чтобы проводить сопоставительный анализ их деятельности.
Объект статистики - явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отображаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей
Статистика изучает закономерности развития с помощью количественных показателей, поэтому она определяет размеры, уровни и величины различных явлений, изучает структуру явлений, динамику явлений, взаимодействие явлений.
Задачи статистики:
Переход от отраслевого принципа сбора информации к статистике предприятия. Статистика предприятия дает достаточную информацию для взаимосвязанного анализа функционирования рынков труда, капитала, товаров и услуг.
Переход на качественно новые международные стандарты в области статистики цен, занятости, стоимости рабочей силы и уровня жизни населения.
Создана основа для широкого применения разнообразных математических и статистических методов для расчетов и контроля надежности статистических данных.
Создана система статистических показателей для 3-х уровней управления: федерального (макроэкономические показатели), территориального (отрасли и сектора экономики), предприятий (статистика предприятий).
Статистика широко используется в различных науках и теориях, таких как: актуарные расчёты, демография, психометрия, наукометрия, теория принятия решений, эконометрика, экономическая статистика, геостатистика.
ЗАДАНИЕ 1
Способы анализа ряда динамики (приведение параллельных данных, смыкание рядов динамики, средняя скользящая, аналитическое выравнивание).
Существует несколько способов анализа ряда динамики
. Метод приведения параллельных данных. Тенденцию результативного признака можно легко установить, рассчитав разности соседних в списке значений результативного признака. Если все (или почти все) разности одного знака, то делается вывод о наличии связи. Можно рассчитать количественный показатель (коэффициент параллельности), который будет служить индикатором наличия связи:
. Метод смыкания рядов динамики
Смыкание рядов динамики - это процесс приведения рядов динамики к сопоставимому виду по методике исчисления, ценам, структуре, единицам измерения, базисному уровню и т.д.
Пример
По приведенным в таблице 1 данным составить ряд динамики базисных темпов роста выработки к 2002 г.
Решение:
,
где ТQ - темп роста объема; - темп роста среднесписочной численности работников.
Расчеты представлены в таблице 1.
Таблица 1
ПоказательГоды200220032004200520062007Темп роста объема базисный к 2002 г., 0103104107110115Темп роста среднесписочной численности работников цепной101102100103101102РешениеТемп роста среднесписочной численности работников базисный к 2002 г.10010199102100101Темп роста выработки базисный к 2002 г.100102105105110114
Пример
По данным таблицы 2 рассчитать темпы роста выработки по годам.
Таблица 2
Показатель200220032004200520062007Выработка, тыс.шт.150200220280300310Численность работников по списку на 1.01. чел.304030503248РешениеСреднесписочная численность работников (30+40)/2=35(40+30)/2=35404140-Выработка на одного работника В=Q/Т150/35=4,29200/35=5,715,56,87,5-
. Метод скользящей средней
Суть метода скользящей (подвижной) средней заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3,5,7 и т.д.), первых по счету уровней ряда, затем из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее начиная с третьего и т.д. Таким образом, средняя как бы скользит по ряду динамики, передвигаясь на один срок. Расчет скользящей средней по данным о выработке продукции на одного среднегодового работника пример по данным табл.3 рассчитывается следующим образом:
Таблица 3
Исходные данные и результаты расчета скользящей средней, V, кг/чел
ГодыV, кг/челскользящая средняятрехлетняяпятилетняя199913,1--20009,813,3-200117,016,516,1200222,619,317,0200318,219,417,9200417,416,718,2200514,516,7-200618,2--Итого130,8
Сглаженный ряд уровней по трехлетним короче фактического на 1 член ряда в начале и в конце ряда, по 5 летним - 2 члена в нача?/p>