Распознавание и прогнозирование лесных пожаров на базе ГИС-технологий
Дипломная работа - Экология
Другие дипломы по предмету Экология
?я причин возникновения лесных пожаров в Забайкальской авиабазе показывает, что на первом месте, с огромным отрывом от остальных причин, находятся пожары начавшиеся по вине местного населения. Анализ пожаров показывает, что основная масса данных возгораний произошла неподалеку от населенных пунктов, и, как правило, в выходные дни. Такие небрежное и халатное обращение с огнем в лесу местным населением вызвано тем, что в последнее время, в связи с резким сокращением финансирования отрасли, сократилась и агитационно-воспитательная работа с подрастающим поколением в различных учебных заведениях и с местным населением, что повлекло за собой безответственное поведение людей на природе.
Второй причиной возникновения пожаров явилось, так называемые тАЬсухие грозытАЭ. Это вызвано тем, что большая часть территории Забайкальской авиабазы имеет горный рельеф. Здесь надо оговориться, в настоящее время выявление пожаров от гроз носит субъективный характер. в связи с этим должна использоваться система локализации молний включающаяся в необходимый момент.
На третьем месте находятся пожары вызванные сельхозпалами. Основной причиной данного рода пожаров можно считать нарушение технологии проведения сельхозпалов, такие как: несоблюдение сроков проведения, недостаточная контролируем ость, нехватка средств и оборудования для контроля и ряд других причин (метеоусловия и т.п.).
Четвертое место занимают невыясненные причины. это показывает, что Забайкальская авиабаза не располагает достаточными средствами для расследования причин пожаров, а также подчеркивает сложность определения причин возгораний.
Пятой и шестой причиной возникновения пожаров явились лесозаготовки и экспедиции, но число данных пожаров незначительно.
Описание выше распределения можно выразить уравнением регрессии:
Рв=0,0005Х1 + 0,002Х2 + 0,004Х3 + 0,039Х4 + 0,106Х5 + 0,849Х62.3.2.
где: Рв - вероятность возникновения лесных пожаров,
Х1 - возникновения пожаров от экспедиций;
Х2 - возникновения пожаров от лесозаготовок;
Х3 - возникновения пожаров по невыясненным причинам;
Х4 - возникновения пожаров от сельхозпалов;
Х5 - возникновения пожаров от гроз;
Х6 - возникновения пожаров по вине населения.
0,0005; 0,002; 0,004; 0,039; 0,106; 0,849 - коэффициенты, показывающие силу влияния факторов.
2.4. Спектральные характеристики лесных горючих материалов.
При всем многообразии лесных горючих материалов (ЛГМ), имеются различные факторы, чрезвычайно изменчивые по времени. Они также связаны с влагосодержанием ЛГМ.
Существует определенная зависимость спектральной отражательной способности ЛГМ от состояния их поверхности. Как правило, важные поверхности обладают меньшей яркостью по сравнению с сухими, причем степень понижения отражательной способности у разных образований оказалась различной.
Отражательная способность мокрых поверхностей в 2,7 раза понижается по сравнению с сухими поверхностями ( в видимой части спектра). Изучение спектральной отражательной способности сухого и влажного сфагнумового мха подтверждают, что сухой мах в среднем в 2,5 раза ярче влажного.
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
400500600700800900
рис. 2.4.1. Отражательная способность мокрых и сухих поверхностей.
При сравнении между собой кривых отражения травяных покровов с одной стороны и лесных насаждений с другой стороны, было замечено, что в видимой части спектра кривые отражения некоторых видов травяной растительности и лесных насаждений совпадают и, следовательно, не могут быть достаточно четко разделены. Тесная связь прослеживается между спектральной отражательной способностью и патологическим состоянием лесной растительности. Данные о спектральной отражательной способности необходимы для получения достоверных корреляционных связей между характером объекта и его яркостью по спектру.
Спектральные отражательные характеристики природных образований несут в себе специфическую информацию о поверхности земли и являются основой дистанционных методов ее исследования.
Поток лучистой энергии, прошедший атмосферу земли, изменяется по интенсивности и спектральному составу. Наиболее важное значение для дистанционных методов имеет отраженная энергия, которая слагается из энергии излучения, отраженного непосредственно поверхностью объекта, и энергией излучения, рассеянного внутренними структурными частями объекта. Информация о спектральных отражательных свойствах объекта заложено в рассеянной энергии излучения. эта рассеянная внутренними элементами радиация - результат взаимодействия падающего излучения с внутренним содержанием объекта.
Кривые спектральных коэффициентов яркости у всех древесных пород в вегетативный период имеют примерно одни и те же закономерности. Это характерно и для нелесных и непокрытых лесом площадей. Кривые спектральной яркости объектов неживой природы такой закономерности не имеют.
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
400500600700800900
рис. 2.4.2. Кривые спектральной яркости некоторых древесных пород.
1
0,75
0,50
<