Разработка прогноза для структуры доходов населения Тюменской области и обоснование его точности
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
7,3x1-64,6x2-95,8x3.
Проведем прогноз на краткосрочную перспективу одним из наиболее старым и широко известным методом сглаживания временных рядов. Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени. Полученное значение относится к середине выбранного периода. Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется, причем периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом случае средняя центрирована и представляет собой уровень для этой точки.
Выбор интервала сглаживания зависит от целей исследования. При этом следует руководствоваться тем, в какой период времени происходит действие, а следовательно, и устранение влияния случайных факторов. [2, 58]
Данный метод используется при краткосрочном прогнозировании. Его рабочая формула:
, (5)
где прогнозный период;
период, предшествующий прогнозному периоду;
прогнозируемый показатель;
скользящая средняя за два периода до прогнозного;
число уровней, входящих в интервал сглаживания;
фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;
фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
Таблица 3. Структура доходов населения Тюменской области, %, значение показателя за год
2004200520062007200820092010оплата труда67,763,16061,36060,761,7социальные выплаты6,87,47,27,27,89,98,0доходы от собственности9,413,412,811,29,99,912,5доходы от предпринима-тельской деятельности6,67,67,987,89,28,3другие доходы9,58,512,112,314,510,39,6
Таким образом, метод скользящих средних позволяет найти достаточно точные прогнозируемые значения структуры доходов населения на 2010 год, представленные в таблице 3.1. Среднеквадратичное отклонение равно соответственно 18,9; 1,0; 2,1; 18,6; 3,3.
3.2 Составление прогноза развития структуры доходов населения в Тюменской области
Процессы в социальном развитии проявляются в сочетании черт устойчивости и изменчивости развития. Воздействие факторов инерционности и изменчивости неодинаково в различных субъектах Российской Федерации. На практике рассматривается лишь один сценарий развития среднедушевых денежных доходов линейная прямая, аналогичная тому, как уровень изменяется в целом по России.
Развитие структуры доходов населения Тюменской области происходит по полиноминальной функции второй степени. На основе этой функции можно осуществлять прогнозирование как на ближайшую перспективу, так и на среднесрочную с наибольшей точностью (рис. 3.1-3.5).
Рис. 3.1. График изменения оплаты труда с 2000 до 2009 гг. с уравнением тренда.
Рис. 3.2. График изменения социальных выплат с 2000 до 2009 гг. с уравнением тренда.
Рис. 3.3. График изменения доходов от собственности с 2000 до 2009 гг. с уравнением тренда.
Рис. 3.4. График изменения доходов от предпринимательской деятельности с 2000 до 2009 гг. с уравнением тренда.
Найденные уравнения трендов структуры доходов населения Тюменской области позволяют рассчитать значения исследуемых величин на среднесрочную перспективу, которые удобно представить в виде таблицы (табл. 3.1). К 2013 году произойдет уменьшение доли оплаты труда в структуре доходов населения, такая же тенденция будет наблюдаться с доходами от собственности. Произойдет резкое увеличение доходов от предпринимательской деятельности и других доходов.
Таблица 3. Прогнозирование структуры доходов населения Тюменской области на 2010-2013 гг.
год2010201120122013оплата труда59,055,150,043,8социальные выплаты9,110,010,912,0доходы от собственности10,29,58,47,2доходы от предпринимательской деятельности9,011,515,019,4другие доходы12,213,515,317,4Итого99,699,699,699,6
3.3 Верификация прогноза развития структуры доходов населения в Тюменской области
Определение степени точности, достоверности, обоснованности важная задача в рамках прогнозирования. Повысить точность, надежность прогноза значит свести к минимуму погрешности и ошибки исходной информации, метода прогнозирования, самого прогнозиста. [6, 21]
Верификация полученных прогнозов может быть практически осуществлена 7 способами:
1. Прямая верификация требует получения того же значения прогноза, что и верифицируемый, только другим методом прогнозирования.
2. Косвенная верификация предполагает подтверждение прогноза ссылкой на приведенный в литературе прогноз того же объекта.
3. Консенвентная верификация определяется, как получение значения верифицированного прогноза путем логического (иди математического) выведения следствий из уже известных прогнозов.
4. Дублирующая верификация осуществляется путем получения значения верифицируемого прогноза из другого прогноза, полученного как ответ на тот же вопрос, сформулированный иным способом.
6. Верификация методом адвоката дьявола осуществляется следующим образом. Назначаются 2-3 оппонента - адвокаты дьявола, - перед которыми ставится задача привести аргументы и доводы в пользу того, что верифицируемый прогноз не осуществляется или не реален. Данный способ верификации введен по аналогии со способом проверки обоснованности разработанного плана мероприятий, принятым у ряда фирм США. Верифицируемый прогноз будет истинен в том случае, если прогнозист докажет несо