Разработка интеллектуальной системы подбора товара
Курсовой проект - Компьютеры, программирование
Другие курсовые по предмету Компьютеры, программирование
отклонять.
В данной бакалаврской работе предлагается рассмотреть задачу интеллектуального подбора товаров (персонализации) косметической компании. Далее приводится анализ ассортимента продукции данной компании.
1.2АНАЛИЗ АССОРТИМЕНТА КОМПАНИИ
Каждая компания имеет собственный каталог выпускаемой продукции, для ознакомления клиентов с ассортиментом. Рассмотрим ассортимент косметической компании, в него входят такие разделы как: уход за кожей лица, декоративная косметика, ароматы, уход за кожей тела, уход за волосами.
)Уход за кожей лица:
а) для мужчин:
-средства для бритья представлены гелем для бритья для нормальной кожи Eclat и пеной для бритья для нормальной кожи;
-другое: мужской бальзам для век, мужской увлажняющий крем;
средства после бритья - парфюмированный бальзам после бритья, увлажняющий бальзам после бритья.
б) ежедневный уход:
-дневной крем ? дневной крем, интенсивный увлажняющий крем;
-крем для глаз - омолаживающий крем для век, смягчающий крем для век;
ночной крем - ночной крем глубокого увлажнения, ночной крем-антиоксидант серии Виноград.
в) специальный уход:
-маски для лица: восстанавливающая маска для лица, отшелушивающая маска;
-cкрабы для лица - скраб для лица серии Виноград, очищающий скраб серии Natural Balance.
) Декоративная косметика:
а) косметика для глаз:
-карандаш для глаз - контурный карандаш для глаз;
-подводка - жидкая подводка, подводка- карандаш;
тушь ? водостойкая, разделяющая тушь.
б) косметика для губ:
-блеск для губ - защитный блеск, ароматный блеск;
-карандаш для губ - карандаш для губ Идеальный, контурный карандаш;
помада - губная помада, помада - стимулятор объема.
в) декоративная косметика для лица:
-пудра - рассыпчатая пудра, компактная пудра;
-румяна - двойные румяна;
тональная основа - матирующая тональная основа, тональная основа против следов усталости.
) Косметика для ногтей:
-лак - быстросохнущий, лак для ногтей с двойной кисточкой.
4) Ароматы:
а) для женщин:
-бодрящие - Embrace Her, туалетная вода Midsummer;
-восточные - парфюмерная вода Petal Quartz, туалетная вода Fire.
б) для мужчин:
восточные ? туалетная вода Eclat, туалетная вода De Marco;
-древесные - туалетная вода Signature, туалетная вода Soul.
) Уход за кожей тела:
а)гели для душа: бодрящий гель для душа Лайм и имбирь, восстанавливающий гель для душа;
б)скрабы для тела: крем ? скраб, сахарный скраб для тела Мед и молоко;
в)мыло: жидкое мыло для рук Мед и молоко, мыло Лайм и имбирь, крем-мыло Молоко и мед;
г)уход за руками - антибактериальный гель для рук, защитный крем для рук и ногтей;
д)уход за ногами - бальзам снимающий тяжесть в ногах, крем антиперспирант, тальк для ног.
) Уход за волосами:
а)шампуни: защитный шампунь для окрашенных волос, шампунь против перхоти, шампунь для увеличения объема;
б)инструменты для укладки волос ? лак для волос длительной фиксации, моделирующий гель для волос, моделирующий мусс для создания объема.
В данном случае для решения проблемы с подбором и рекомендации продукта предлагается использовать ассоциативные правила с базой данных.
Существуют также другие способы решения проблемы с выбором. В современном мире большой упор делается на предоставлении услуг в Интернет. Существует множество ресурсов, которые предоставляют клиентам свои услуги. Все больше приобретается популярность на персонализацию данных и информации о пользователях. Это обусловлено тем, что поставщики услуг стараются предоставлять намного качественней сервис по сравнению с конкурентами.
1.3ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
В данной бакалаврской работе рассматривается практическая задача создания интеллектуальной системы, позволяющей хранить и обрабатывать информационный ресурс о товаре в заданной предметной области. Существующие бумажные методы не оправдывают себя, требуя очень большого количества времени зачастую приводя к ошибкам в работе.
Основные задачи бакалаврской работы:
анализ основных методов создания систем интеллектуального подбора товаров;
анализ теории ассоциативных правил как средство реализации систем поддержки принятия решений в выборе товара;
разработка интеллектуальной системы подбора товара, которая помогает человеку принять решение.
Разработанная система при заданном запросе должна подбирать клиенту необходимый продукт и предлагать дополнительные товары в зависимости от интересов. Для этого клиент должен описать критерии, по которым система определит потребности. Система должна быть реализована с помощью Python 2.6 и My SQL SERVER.
2.Интеллектуальный анализ данных
Интеллектуальный анализ данных является процессом обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Подразделяется на задачи классификации, моделирования и прогнозирования и другие.
Английский термин Data Mining не имеет однозначного перевода на русский язык (добыча данных, вскрытие данных, информационная проходка, извлечение данных/информации) поэтому в большинстве случаев используется в оригинале. Наиболее удачным непрямым переводом считается термин интеллектуальн