Проект мероприятий по снижению себестоимости услуг в АО "Асфальтстрой" г. Москвы
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
?роцесс управления закупками и запасами (оптимизации) при полностью детерминированных параметрах. На практике постоянно приходится сталкиваться с различными ситуациями, вызывающими неопределенность параметров спроса, заказа и поставок.
Если предположить, что параметры управления запасами ROP, Y* = EOQ, tсз были определены для классической модели при средней интенсивности спроса ?, а реальный спрос является случайной величиной, распределенной по нормальному закону, то плотность распределения величины ROP укладывается в диапазон (ROP З?, ROP + З?) по правилу шесть сигм .
Неопределенность исходных параметров систем управления запасами вызывается многочисленными рисками, например, в сроках доставки продукции, объемах поставок, качестве, ассортименте; рисками, связанными со стихийными бедствиями, возможностью хищений, пожаров, естественной убыли и т.п. Связанная с этими причинами неопределенность также может вызвать явление дефицита, причем неопределенными могут быть все параметры модели управления запасами или их отдельные комбинации.
Для элиминирования возможности возникновения дефицита создают страховые (гарантийные) запасы. Тогда для модели EOQ величина точки заказа будет равна
ROP = Qз + Qстр
3.2. Раiет прогнозных величин планируемых затрат на 2004 год
Для прогнозирования удельных затрат воспользуемся методом экстраполяции динамических рядов Брауна, для чего построим таблицу затрат на один рубль произведенной продукции по полугодиям (таб. 26).
Таблица 26
2-е
19991-е
20002-е
20001-е
20012-е
20011-е
20022-е
20021-е
20032-е
2003t123456789y(t)80,2581,3182,3682,7883,1283,5584,2184,7585,17На основании этой таблицы построим график тенденции развития динамического ряда.(рис 5.)
Рис.5. График тенденции развития динамического ряда.
Анализ графика показывает, что тенденция развития динамического ряда может быть описана уравнением прямой
Для раiета коэффициентов а0 и а1 составим систему уравнений
nа + в?t = ?y
а?t + в?t = ?ty
Для решения полученной системы нормальных уравнений составим вспомогательную таблицу.(табл.27.)
Таблица 27
Вспомогательная таблица для решения системы уравнений
ty(t)(t-tcp)(t-tcp)^2yt - ycp t(yt-ycp t)(t-tcp)yp (t)Et180,25-416,00-2,8111,2280,76-0,51281,31-39,00-1,755,2481,33-0,02382,36-24,00-0,701,3981,910,45482,78-11,00-0,280,2882,480,30583,1200,000,060,0083,060,06683,5511,000,490,4983,63-0,08784,2124,001,152,3184,200,01884,7539,001,695,0884,78-0,03985,17416,002,118,4685,35-0,1860,0034,47
где
откуда
подставив значения коэффициентов в уравнения прямой получим выровненные значения и произведем раiет прогноза затрат на один рубль продукции на два квартала вперед, (табл. 28) при том условии, что все условия функционирования предприятия останутся неизменными.
Таблица 28
Раiет прогноза объемов реализации на два полугодия вперед№ шага
шагашага1234567891011Исх.дан80,2581,3182,3682,7883,1283,5584,2184,7585,17прогноз80,7681,3381,9182,4883,0683,6384,2084,7885,3585,9386,50Макс.80,7681,3381,9182,4883,0683,6384,2084,7885,3586,2886,88Мин.80,7681,3381,9182,4883,0683,6384,2084,7885,3585,5786,13
По полученным данным строим график прогноза (рис.6.)
Рис.8. График прогноза затрат на один рубль продукции.
Аналогичные раiеты проведем для структуры затрат и общий результат сведем в таблицу 29.
Таблица 29
материалыЗаработная платаЭнергоносители1-е 20042-е20041-е 20042-е20041-е 20042-е2004макс58,9359,8915,4815,9014,3114,53прогноз58,6559,6015,0515,4514,1414,36Мин.58,2159,3014,6315,0013,9814,19
Для раiета теоретического размера запаса на 2004 год используем данные, представленные плановым отделом предприятия. В соответствии с этими данными, объем строительной продукции предусмотрено увеличить на 12%. При таком увеличении объема выпуска продукции годовая потребность в инертных материалах составляет 10750 тонн. Средневзвешенная цена одной тонны составляет 50 рублей (по данным планового отдела).
Исходя из этого и проведем раiет теоретического запаса инертных материалов. При раiете оптимального размера заказа принимаем:
Исходные данныеЗначения С50D10750h0,6К60t, дней14Откуда :
Y* =1466тн.
Определим оптимальное время между заказами
tсз =1466/10750*52 =7,1нед.
Определим точку возобновления заказа по формуле
ROP = 10750/2/52 = 103,39тн.
Раiет страхового запаса произведем по формуле:
где ? - параметр (аргумент) функции Лапласа Ф(?);
?Q3 - С.К.О. точки заказа;
N - количество заказов за год.
N = 10750/1466 = 7,33
Параметр ? определяется по величине доверительной вероятности ? из условия
Ф(?)= ?
Расiитаем страховой запас при следующих исходных данных:
? = 0,9 принимаем, как вполне обеспечивающую точность определения страхового запаса
?Q3 определяем исходя из правила тАЬшести сигмтАЭ.
?Q3?NИнертный материал51690,973
Раiет производим по формуле
Первоначально по таблицам Лапласа находим из уравнения
Ф(?) = ?/2 = 0,9/2 = 0,45.
Из таблицы функции Лапласа находим, что d = 1,65. Подставляя найденное значение в формулу, получим
Qстрcc = 1,65 х 5169/ = 3159 тн.
Таким образом, с вероятностью 0,9 при заданных характеристиках расiитан страховой запас. Точка перезаказа будет, соответственно, равна
ROP = ROP + Qстр
Раiет сведем в таблицу 30.
Таблица 30
Итоговый результат раiета точки перезаказа
ROPQстрROPROP тыс.руб.Инертные материалы103,3931593262,39*50163,11
По данным плано
Copyright © 2008-2014 geum.ru рубрикатор по предметам рубрикатор по типам работ пользовательское соглашение