Прогнозирование, предупреждение и раскрытие преступлений, связанных с наркоманией и наркобизнесом
Информация - Юриспруденция, право, государство
Другие материалы по предмету Юриспруденция, право, государство
ет уже сейчас предусмотреть возможность появления в теории криминалистического оперативно-розыскного прогнозирования разделов, посвященных изучению прогнозируемых объектов, а также результатов прогнозирования.
К общенаучным методам, применяемым в теории криминалистического оперативно-розыскного прогнозирования, относятся: наблюдение, описание, измерение, моделирование, эксперимент.
Общенаучные методы базируются на применении к объекту прогнозирования определенной последовательности мыслительных операций. В результате создается система выводов о связи объекта прогноза с теми условиями, в которых он существует. Каждый из этих методов достаточно подробно описан в литературе, поэтому останавливаться на их рассмотрении нет необходимости. Выделим лишь научно-прогностическое значение их применения.
Наблюдение выполняет важную роль на всех этапах научного прогнозирования. В отличие от криминалистики, наблюдение за объектами при криминалистическом прогнозировании осуществляется опосредованно, через прогнозные модели. Причем оно должно сопровождать развитие и движение соответствующих объектов на всем протяжении осуществления прогнозов. Этим наблюдение в теории прогнозирования отличается от практического наблюдения, которое концентрируется главным образом на реализации результатов прогнозов.
Среди социологических методов наиболее эффективными для теории прогнозирования являются анкетирование и опрос. Они применяются для сбора информации об объектах прогнозирования, а также при определении эффективности прогнозов. Кроме того, этот метод нередко служит источником прогностических идей.
Метод исторической аналогии основан на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии. В силу небольшого доказательственного значения выводов, носящих вероятностный характер, этот метод используется преимущественно для разработки гипотез.
Математические методы успешно применяются в криминалистике, и это не случайно, так как для эффективного их использования нужны хорошо структурированные объекты. Именно такие имеются в криминалистике.
В криминалистическом прогнозировании чаще всего используются математические методы интерполяции и экстраполяции. Прогнозная интерполяция базируется на математической интерпретации, когда интерпретирующая функция выбирается с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования, осуществляется выбор аппроксимилирующей функции.
Математические методы полезны при обработке результатов измерений, аналитического сравнения, описания признаков и характеристик прогнозируемых объектов. Кроме того, они нужны для описания, измерения, сравнения будущих условий существования прогнозируемых объектов. Математизации подлежит и процесс разработки криминалистических прогнозов. По существу, сказанное определяет три направления использования математических методов в теории криминалистического прогнозирования.
Статистический метод заключается в построении и анализе динамических рядов характеристик объекта прогнозирования и опирается в основном на существование коррелятивной связи между объектами реального мира. Понятие корреляции имеет большую эвристическую ценность при анализе процессов и явлений, которые не связаны причинно-следственными отношениями. Корреляцию обычно понимают как сопутствующие изменения одного объекта при изменении другого, с которым изменяется коррелятивная связь. Чаще всего корреляция между двумя величинами есть не что иное, как отражение действия на них третей величины.
При оценке достоверности прогнозов, сделанных на основе статистической корреляции, необходимо выполнить два требования: проверить на состоятельность по заранее заданному коэффициенту репрезентативности полученный статистический материал и обосновать возможность применения к исследуемому явлению избранного вероятного метода.
В литературе часто можно встретить высказывания о всесильности математической статистики. Думается, что это не так. В основе любого предвидения или прогноза должен лежать ряд предположений. Если они правильны, мы сможем сделать точный или достаточно точный прогноз. Если исходные положения неправильны, прогноз будет неточным, независимо оттого, насколько точны данные, лежащие в его основе. Статистика помогает предвидеть, но сама по себе не обеспечивает возможности правильного предвидения. С помощью статистики можно добиться в этом отношении лучших результатов, однако в конечном итоге все зависит от правильных предположений.
Прогностические методы собственно теории криминалистического прогнозирования в основном заимствованы из отечественной и зарубежной прогностики. В настоящее время существует уже более 100 различных методов прогнозирования, но не все они пригодны для разработки криминалистических прогнозов. Основными критериями отбора здесь являются характер объекта прогнозирования и его особенностей, горизонты прогнозирования, особенности исходных данных, сроки выполнения прогнозирования, количество отпущенных средств и т. п.
Ценность информации нередко отождествляют с полезностью, но это не совсем правомерно, так как полезность - лишь функция ценности, определяемая целью прогнозирования. В научном отношении информация может быть обесцененной или иметь высокую ценность, однако в конкретной ситуации - быть чрезвычайно полезно