Прогнозирование социально-экономического развития г. Гурьевска Кемеровской области
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
и кредиторской задолженности через индекс промышленного производства и индекс дефлятор
ПоказательЕд. изм.АнализОценкаПрогноз200620072008200920102011201220132014Дебиторская задолженность (на конец года)млн. руб7026501452232324262561274429143094Индекс промышленного производства (ИПП) 106,3106,8100,690,7101,1101,1100,0698,798,3Индекс дефлятор% 104,4118,5103,7103,3104,4107,1107,6108Кредиторская задолженность (на конец года)млн. руб.11881966282027562878,33038,03255,63457,53670,6Индекс промышленного производства (ИПП) 106,3106,8100,690,7101,1101,1100,0698,798,3Индекс дефлятор% 104,4118,5103,7103,3104,4107,1107,6108
При расчете дебиторской и кредиторской задолженности через индекс промышленного производства и индекс дефлятор разница составит 577 млн. руб. То есть два метода подтверждают, что неизбежно будет расти кредиторская задолженность при росте дебиторской.
Данный прогноз подтверждает и то, что удельный вес убыточных организаций в городе так же имеет повышательную тенденцию, что представлено ниже.
Рисунок 4.5. Дебиторская и кредиторская задолженности рассчитанные через индекс промышленного производства и индекс дефлятор
Прогноз удельного веса убыточных организаций. Основная производственная специализация города Гурьевска - добыча и переработка руды, ведущей отраслью промышленности является горно-металлургическая, на долю которой приходится 72 % промышленной продукции и до 45% численности занятого населения. В данной ситуации, необходимо контролировать долю убыточных предприятий, чтобы не допустить крах экономики города.
Для расчета прогнозных значений показателя используем метод скользящей средней доверительного интервала.
Расчет дисперсии: ?2 =
Расчет ошибки производится по формуле: =
Таблица 11
ПоказательЕд. изм.АнализОценкаПрогноз200620072008200920102011201220132014Удельный вес убыточных организаций,55645,537,538,739,941,439,338,30149,381,382,4103,2103,24103,994,897,5
год.
СС2010 = (100+149,3+81,3+82,4)/4 = 103,2
?2 = = ((1,00-1,032)2 + (1,493-1,032)2 + (0,813-1,032)2 + (0,824-1,032)2 )/4 =0,076
=v0,076/4 = 0,069
Таким образом, доверительный интервал прогноза 2010г. составляет [103,13;103,27].
год
СС2011 = (100+149,3+81,3+82,4+103,2)/5 = 103,24
?2 = = ((1,00-1,0324)2 + (1,493-1,0324)2 + (0,813-1,0324)2 + (0,824-1,0324)2+(1,032-1,0324)2)/5 =0,061
=v0,061/5 = 0,049
Таким образом, доверительный интервал прогноза 2011г. составляет [103,19;103,29]
год
СС2012 = (149,3+81,3+82,4+103,2+103,24)/5 = 103,9
?2 = = ((1,493-1,039)2 + (0,813-1,039)2 + (0,824-1,039)2+(1,032-1,039)2 + (1,0324-1,039)2)/5 =0,061
=v0,061/5 = 0,049
Таким образом, доверительный интервал прогноза 2012г. составляет [103,85;103,95]
год
СС2013 = (81,3+82,4+103,2+103,24+103,9)/5 = 94,8
?2 = = ((0,813-0,948)2 + (0,824-0,948)2 + (1,032-0,948)2 + (1,0324-0,948)2 + (1,039-0,948)2)/5 =0,011
=v0,011/5 = 0,02
Таким образом, доверительный интервал прогноза 2013г. составляет [94,78;94,82]
год
СС2013 = (82,4+103,2+103,24+103,9+94,8)/5 = 97,5
?2 = = ((0,824-0,975)2 + (1,032-0,975)2 + (1,0324-0,975)2 + (1,039-0,975)2 + (0,948-0,975)2)/5 =0,007
=v0,007/5 = 0,02
Таким образом, доверительный интервал прогноза 2010г. составляет [97,48;97,52]
Таблица 12.
ВОЗМОЖНЫЙ ВАРИАНТ
20102011201220132014ССуп103,2103,24103,994,897,5?20,0690,0610,0610,0110,0070,0690,0490,0490,020,02интервал[103,13;103,27][103,19;103,29][103,85;103,95][94,78;94,82][97,48;97,52]
Рисунок 4.6. Прогноз удельного веса убыточных предприятий в городе Гурьевске
При прогнозе данного показателя складывается тенденция незначительного увеличения доли убыточных предприятий до 2012 года, затем идет уменьшение. Это связано с ростом добычи руды и увеличением объемов промышленной продукции. Тем не менее доля убыточных организаций остается ниже этого показателя в 2007 и в 2008 гг.
.3 Прогноз развития социальной сферы
Прогноз численности населения. Динамика этого важнейшего показателя социальной сферы позволяет дать оценку демографической ситуации в районе. Численность населения прогнозируется методом среднего темпа роста,
Тр = (n-1 v yn/yo) *100% ; уn = yo * ТРn
y2010 = y2009*TР
y2011 = y2009*TР2
y2012 = y2009*TР3
y2013 = y2009*TР4
y2014 = y2009*TР5
Таблица 13
ПоказательЕд. изм.АнализОценкаПрогноз20072008200920102011201220132014Численность постоянного населения.тыс. чел.25,925,825,725,425,224,924,724,4
ТР = (2v25,7/25,9)*100 = 99% - средний темп роста
y2010 = 25,7*0,99 =25,4
y2011 = 25,7*0,992 =25,2
y2012 = 25,7*0,993 =24,9
y2013 = 25,7*0,994 =24,7
y2014 = 25,7*0,995 =24,2
Рисунок 4.7. Прогноз численности населения.
При прогнозе складывается негативная тенденция численности населения. Это связанно с сокращением естественного прироста населения, а точнее его отсутствием, так как за последние пять лет уровень рождаемости значительно снизился, а смертность повысилась. Так же сыграла свое значение миграционная убыль. С аналогичным явлением сталкиваются все экономически развитые страны, многие российские регионы, отдельные территории. Отсутствие продуманной демографической политики во многом предопределило сокращение населения на много лет вперед
Прогноз среднемесячной начисленной заработной платы одного рабочего. В силу того, что на протяжении всего анализируемого периода этот показатель возрастает, можно предположить, что тенденция сохранится и в дальнейшем.
Таблица 14
ПоказательЕд. изм.АнализОценкаПрогноз200620072008200920102011201220132014Среднемесячная заработная платаруб.83051022912754132901611719417233532897235764Индекс роста заработной платы123,2124,7104,2117,4115,4112,3115,3114,3Индекс дефлятор3,3104,4107,1107,6108,0
Рисунок 4.8. Прогноз среднемесячной начисленной заработной платы одного рабочего
ЗП 2010 = ЗП 2009 * ИР 2010 * ИД 2010/2009 = 13290*1,174*1,033 = 16117
ЗП 2011= ЗП 20010 * ИР 2011 ИД 2011/2010 = 16177*1,154*1,044 = 19417
ЗП 2012 = ЗП 2011 * ИР 2012 ИД 2012/2011 = 19417*1,123*1,071 = 23353
ЗП 2013 = ЗП 2012 * ИР 2013 ИД 2013/2012 = 23353*1,153*1,076 = 28972
ЗП 2014 = ЗП 2013 * ИР 2014 ИД 2014/2013 = 28972*1,143*1,08 = 35764<