Прогнозирование социально-экономического развития г. Гурьевска Кемеровской области
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
°сь на 28,4 % соответственно по годам: 2007, 2008, 2009 гг.
3.3Анализ развития социальной сферы
Таблица 4. Динамика социальных показателей развития реального сектора экономики
ПоказательЕд. изм.Годы2006200720082009N-3N-2N-1Текущий календарный год (N)Численность городского населениятыс. чел.25,925,825,7Рождаемостьтыс. чел.137160182186Смертностьтыс. чел.232218222231Естественная убыль населениячел.Численность учащихся в образовательных учреждениях начального профессионального образованиячел.406319303281Выпуск квалифицированных рабочих учреждениями начального профессионального образованиячел.138149116178
4. Прогноз социально-экономического развития города Гурьевска
При прогнозировании СЭР будут использоваться формализованные методы (так как для прогноза используются количественные оценки), а именно экстраполяция, поскольку именно этот подход наиболее распространен при прогнозировании показателей социально-экономического развития. Прогноз разрабатывается на основе анализа наиболее значимых социально - экономических показателей города Гурьевска за базу берутся 2006-2009 года. 2010-2011гг являются годами оценки, а собственно прогноз составляется на 2012-2014гг.
.1 Прогноз развития реального сектора экономики
Прогноз объем добычи руды. Основной отраслью промышленности города Гурьевска является горно-металлургическая. Данный показатель имеет наибольший удельный вес в объеме промышленной продукции, следовательно, для определения дальнейшего направления развития территории прогноз объема добычи руды имеет наибольший интерес.
При прогнозировании данного показателя будет использован метод наименьших квадратов, поскольку показатель на протяжении всего анализируемого периода возрастает (исключение составляет показатель 2008 года) можно предположить, что тенденция сохранится и в дальнейшем.
Таблица 5
ПоказательЕд. изм.АнализОценкаПрогноз200620072008200920102011201220132014Объем добычи рудытыс.т10701355280135194384,55263,86143,17022,47901,7
Рисунок 4.1. Прогноз объема добычи руды
Расчетная таблица 6
Линейный коэффициент корреляции равен 0,94, что означает прямую линейную зависимость. Такое направление линии тренда вполне оправданно. С 2006 года объемы добычи руды были увеличены, что связано с подъемом выплавки стали и черного чугуна, необходимых в строительстве, машиностроении и других областях. В этот период наметился подъем обрабатывающего производства и увеличился выпуск продукции на Гурьевском металлургическом заводе.
. Прогноз объема промышленной продукции. Промышленное производство является для города Гурьевска основным фактором развития реального сектора экономики. Так как показатель выражен в денежном выражение, то в данном случае при прогнозировании объема промышленной продукции необходимо учитывать индекс дефлятор, помимо этого прогнозируя данный показатель необходимо учитывать индекс промышленного производства, который является агрегированным индексом по видам деятельности "добыча полезных ископаемых", "обрабатывающие производства", "производство и распределение электроэнергии, газа и воды".
Таблица 7
ПоказательЕд. изм.АнализОценкаПрогноз200620072008200920102011201220132014Объем промышленной продукцииМлн. руб238534774883326734123601385940984351Индекс промышленного производства (ИПП)106,3106,8100,690,7101,1101,1100,0698,798,3Индекс дефлятор4,4118,5103,7103,3104,4107,1107,6108,0
ИПП2010= (106,3+106,8+100,6+90,7)/4 = 101,1
V2010=3267*1,011*1,033 = 3412
ИПП2011 = (106,3+106,8+100,6+90,7+101,1)/5 = 101,1
V2011= 3412*1,011*1,044 = 3601
ИПП2012 = (106,8+100,6+90,7+101,1+101,1)/5 = 100,06
V2012= 3601*1,0006*1,071 = 3859
ИПП2013 = (100,6+90,7+101,1+101,1+ 100,06)/5 = 98,7
V2013 = 3859*0,987*1,076 = 4098
ИПП2014= (90,7+101,1+101,1+ 100,06+ 98,7)/5 = 98,3
V2014 = 4098*0,983*1,08 = 4351
Рисунок 4.2. Прогноз объема промышленной продукции
Таким образом, на графике в прогнозируемом периоде явно видна тенденция к повышению объема промышленной продукции, но она не будет достигнута в 2014 году показателей 2008 года. Кризис 2008 года оказал огромное влияние на развитие всех отраслей промышленности в 2009 году.
.2 Прогноз развития финансового сектора
Прогноз дебиторской и кредиторской задолженности. При прогнозировании данных показателей будет использован метод наименьших квадратов, так как значения приближены к линии тренда.
Таблица 8
Прогноз дебиторской задолженности на период до 2014 года
ПоказательЕд. изм.АнализОценкаПрогноз200620072008200920102011201220132014Дебиторская задолженность (на конец года)млн. руб7026501452232326983224,537514277,54804
Рисунок 4.3. Прогноз дебиторской задолженности
социальный экономический развитие прогнозирование
При прогнозе данного показателя методом наименьших квадратов складывается негативная тенденция. Это означает что покупатели, заказчики и предприятия города рассчитываются не вовремя, в результате чего дебиторская задолженность может быть причиной возникновения кредиторской, что подтверждается результатами расчетов представленных на рис. 4.4 и в табл. 9. Это так же можно объяснить развитием кредитной системы.
Таблица 9. Прогноз кредиторской задолженности на период до 2014 года
ПоказательЕд. изм.АнализОценкаПрогноз200620072008200920102011201220132014Кредиторская задолженность (на конец года)млн. руб.118819662820275635724127,84683,65239,45795,2
Следовательно, при увеличении дебиторской задолженности до 4,8 млрд. руб. кредиторская - увеличится до 5,8 млрд. руб., т. е. на 1 млрд. руб. составит разница.
Рисунок 4.4. Прогноз кредиторской задолженности
Таблица 10. Расчет дебиторской