Прогнозирование объема прибыли предприятия при наличии сезонной компоненты
Курсовой проект - Менеджмент
Другие курсовые по предмету Менеджмент
Министерство образования РФ
ФГБУ ВПО Волгоградский государственный университет
Кафедра математических методов и информатики в экономике
Курсовая работа на тему:
Прогнозирование объема прибыли предприятия при наличии сезонной компоненты
Выполнила:
студентка гр. ММЭ-091
Мелешина М.М.
Проверила:
Старший преподаватель кафедры ММИиЭ
Черкунова Н.А.
Волгоград 2012
Оглавление
Введение
. Тренд-сезонные экономические процессы и их анализ
.1 Итерационные методы фильтрации
.2 Метод Четверикова
.3 Метод Шискина-Эйзенпресса
. Ряд Фурье и его использование для прогнозирования динамики с сезонными колебаниями. Оценивание параметров ряда Фурье. Применение ряда Фурье к остаточным величинам и к первым разностям
. Прогнозирование при наличии сезонной компоненты. Аддитивная и мультипликативная модели сезонности. Коэффициенты сезонности
. Применение экономико-математической модели для прогнозирования объемов прибыли компании Компания Вимм-Билль-Данн
Заключение
Литература
Введение
Целью анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является оценка его текущего финансового состояния, а также определение того, по каким направлениям нужно вести работу по улучшению этого состояния. При этом желательным полагается такое состояние финансовых ресурсов, при котором предприятие, свободно маневрируя денежными средствами, способно путем эффективного их использования обеспечить бесперебойный процесс производства и реализации продукции, а также затраты по его расширению и обновлению.
Актуальность задач, связанных с прогнозированием прибыли предприятия, отражена в одном из используемых определений финансового анализа, согласно которому финансовый анализ представляет собой процесс, основанный на изучении данных о финансовом состоянии предприятия и результатах его деятельности в прошлом с целью оценки будущих условий и результатов деятельности. Таким образом, главной задачей финансового анализа является снижение неизбежной неопределенности, связанной с принятием экономических решений, ориентированных в будущее. При таком подходе финансовый анализ может использоваться как инструмент обоснования краткосрочных и долгосрочных экономических решений, целесообразности инвестиций.
1. Тренд-сезонные экономические процессы и их анализ
Рассмотрим ряд проблем и основных понятий, связанных с исследованием сезонных колебаний в экономике. Сезонность, как правило, связывается исключительно со сменой природно-климатических условий в рамках ограниченного промежутка времени - годового периода. Наиболее ярко эта связь видна там, где исследуемые процессы прямо связаны с естественными особенностями того или иного времени года: в сельском хозяйстве, добывающих отраслях, отраслях легкой промышленности, обрабатывающих сельскохозяйственную продукцию, и др. Однако сезонные колебания формируются не только под влиянием природно-климатических факторов, но и, пусть в меньшей мере, под влиянием иных особенностей системы, уходящих корнями в экономику.
Влияние сезонности на экономику вполне очевидно и проявляется в аритмии производственных и других процессов: недогрузка производственных мощностей в одни периоды года и более интенсивное их использование в другие; неравномерное распределение внутри рамок года объемов грузооборота и товарооборота и т.д. Не во всех случаях сезонность является следствием действия неуправляемых или почти неуправляемых факторов. Чаще всего они поддаются регулированию. Но даже и в тех случаях, когда прямое воздействие на процессы, вызывающие сезонные колебания, невозможно, необходимо учитывать их действие при совершенствованиитехнологических, организационно-экономических процессов и процессов управления. Для того чтобы можно было целенаправленно влиять на сезонность, необходимо уметь измерять и анализировать сезонность, уметь предвидеть развитие процессов, подверженных сезонным колебаниям.
Под сезонными колебаниями понимают регулярные, периодические наступления внутригодовых подъемов и спадов производства, грузооборота и товарооборота и т. д., связанных со сменой времени года, а под сезонностью - ограниченность годового периода работ под влиянием того же природного фактора.
Упорядоченная во времени последовательность наблюдений экономического процесса называется временным рядом, и если процесс подвержен периодическим колебаниям, имеющим определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, то мы имеем дело с так называемым тренд-сезонным временным рядом (сезонным временным рядом).
Почти всюду, где не оговорено специально, будем рассматривать тренд-сезонный временной ряд , , порождаемый аддитивным случайным процессом:
(1)
где - тренд;
- сезонная компонента;
- случайная компонента;- число уровней наблюдения.
Относительно предполагается, что это некоторая гладкая функция, степень гладкости которой заранее неизвестна. Сезонная компонента имеет период :
(=12 для ряда месячных данных; = 4 - для ряда квартальных данных).
Кроме того, известно, что нацело делит , т.е.
тренд сезонный прогнозирование итерационный аддитивный мультипликативный
, m - целое числ