Підвищення економічних показників з урахуванням сезонних коливань в умовах шахти "Добропільська"
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
8,8-6048,813,06061,8153кв.20086048,8-6048,8-45,06003,8164кв.20086048,8-6048,8347,76396,4
Рисунок 2.12 Середні значення постійних витрат по роках
Рисунок 2.13 Прогноз постійних витрат на видобуток вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.
Таблиця 2.12- Прогноз змінних витрат на видобуток вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.
№періодвитратисередньорічнийфакт-серед.сезонна складовапрогноз11кв.20053056835034,5-4466,5-2628,832405,722кв.20053727235034,52237,5106,235140,733кв.20053606535034,51030,5-372,534662,044кв.20053623335034,51198,52895,237929,751кв.20063712640103-2977-2628,837474,262кв.20063734740103-2756106,240209,273кв.20064043340103330-372,539730,584кв.2006455064010354032895,242998,291кв.20074607846521-443-2628,843892,2102кв.20074735846521837106,246627,2113кв.20074404346521-2478-372,546148,5124кв.2007486054652120842895,249416,2131кв.200850404,6-50404,6-2628,847775,8142кв.200850404,6-50404,6106,250510,8153кв.200850404,6-50404,6-372,550032,1164кв.200850404,6-50404,62895,253299,8
Рисунок 2.14 Середні значення змінних витрат по роках.
Рисунок 2.15 Прогноз змінних витрат на видобуток вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.
У таблиці 2.13 приведена модель, по якій виконується прогноз ціни на вугілля на 2008 рік методом побудови лінійної регресії з урахуванням сезонних коливань.
Таблиця 2.13 Прогноз ціни на вугілля на 2008 рік методом побудови лінійної регресії з урахуванням сезонних коливань.
№періодцінатренд лін.факт-трендсезонна складовапрогноз11кв.2005380,2334,445,818,9353,422кв.2005325,2333,3-8,1-4,0329,333кв.2005319,1332,2-13,2-12,4319,844кв.2005327,2331,2-4,0-2,5328,751кв.2006323,2330,1-6,918,9349,062кв.2006309,5329,0-19,5-4,0325,073кв.2006302,1327,9-25,8-12,4315,584кв.2006310,9326,8-15,9-2,5324,491кв.2007343,7325,717,918,9344,7102кв.2007340,2324,715,6-4,0320,6113кв.2007325,2323,61,6-12,4311,1124кв.2007335,0322,512,5-2,5320,0131кв.2008321,4-321,418,9340,3142кв.2008320,3-320,3-4,0316,3153кв.2008319,2-319,2-12,4306,8164кв.2008318,1-318,1-2,5315,7
Рисунок 2.16 Прогноз ціни на вугілля на 2008 рік методом побудови лінійної регресії з урахуванням сезонних коливань.
Таблиця 2.14 Прогноз ціни на вугілля на 2008 рік методом побудови поліноміального тренду з урахуванням сезонних коливань.
№періодцінатренд полін.факт-трендсезонна складовапрогноз11кв.2005380,2334,246,041,2375,422кв.2005325,2318,46,820,0338,433кв.2005319,1305,913,210,1316,044кв.2005327,2296,630,615,3311,951кв.2006323,2290,532,641,2331,862кв.2006309,5287,721,820,0307,773кв.2006302,1288,114,010,1298,284кв.2006310,9291,819,115,3307,191кв.2007343,7298,645,041,2339,9102кв.2007340,2308,831,520,0328,8113кв.2007325,2322,13,110,1332,2124кв.2007335,0338,7-3,715,3354,0131кв.2008358,5-358,541,2399,8142кв.2008381,6-381,620,0401,6153кв.2008407,9-407,910,1418,0164кв.2008437,4-437,415,3452,7
Рисунок 2.17 Прогноз ціни на вугілля на 2008 рік методом побудови поліноміального тренду з урахуванням сезонних коливань.
Таблиця 2.15 Прогноз ціни на вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.
№періодцінасередньо-річнийфакт-серед.сезонна складовапрогноз11кв.2005380,2337,942,320,6358,522кв.2005325,2337,9-12,7-3,5334,433кв.2005319,1337,9-18,9-13,0324,944кв.2005327,2337,9-10,7-4,1333,851кв.2006323,2311,411,720,6332,062кв.2006309,5311,4-2,0-3,5307,973кв.2006302,1311,4-9,3-13,0298,484кв.2006310,9311,4-0,5-4,1307,391кв.2007343,7336,07,620,6356,6102кв.2007340,2336,04,2-3,5332,5113кв.2007325,2336,0-10,8-13,0323,0124кв.2007335,0336,0-1,0-4,1331,9131кв.2008373,9-373,920,6394,5142кв.2008373,9-373,9-3,5370,4153кв.2008373,9-373,9-13,0360,9164кв.2008373,9-373,9-4,1369,8
Рисунок 2.18 Середні значення ціни по роках.
Рисунок 2.19 Прогноз ціни на вугілля на 2008 рік методом побудови середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань.
На основі прогнозних даних, що було отримано в моделі, що базується на методі середньорічних значень з урахуванням сезонних коливань, можна побачити, що підприємство має змогу збільшити свій прибуток за рахунок обсягів видобутку вугілля та збільшення ціни.
2.3 Моделі максимізації прибутку
Задачу математичної оптимізації можна сформулювати як визначення таких значень деяких змінних величин, що задовольняють ряду обмежень, при яких досягається максимум визначеної функції.
У якості перемінних у задачах раціонального ведення господарства виступають ті "інструменти", за допомогою яких здійснюється конкретний розподіл. Конкуруючі цілі, що поставлені в задачі, поєднуються в цільову функцію, максимум якої потрібно знайти, а обмеження, що відбивають недолік ресурсів, визначають безліч інструментальних величин, що задовольняють всім умовам. Математично задача раціонального ведення господарства є задачею добору з безлічі можливих варіантів таких значень інструментальних величин, при яких цільова функція досягає максимуму. [17]
Модель порівняння й аналізу цін на запропоновану марку вугілля шахтою "Добропільська" і середньою ціною по Україні.
Було проведено аналіз розміру цін на вугілля шахти "Добропільська" і шахт-конкурентів і виявлено, що на шахті "Добропільська" ціни є набагато нижчими, ніж на інших підприємствах. Тому було прийнято рішення реалізувати математичну модель, за допомогою якої можна було б отримати оптимальні ціни на послуги.
На рисунку 2.20 приведено графік, на якому показано залежність ціни на вугілля та обсяг замовлень на нього. З цього графіку можна побачити, що не завжди підвищення ціни може призвести до зменшення замовлень. Графік будується по трьом точкам. Дві крайні точки для побудови графіку було взято на шахті "Добропільська" після того, як підприємством було проведено маркетинговий дослід, який передбачав виявлення відношення кількості замовлень до ціни на вугілля, що пропонується. Середня точка отримана методом прогнозування з урахуванням сезонних коливань.
Рисунок 2.20 Залежність обсягу реалізації вугілля від ціни.
У цій моделі обсяг реалізації вугілля у кіл?/p>