Підвищення економічних показників з урахуванням сезонних коливань в умовах шахти "Добропільська"
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
t;ЖР"457,513"А шоб"36014"АО"72515"АРШ"35516"ГЖКОМ"61017"ДГ"58518"ДГК"87019"ДГКО"59520"ДГСШ"58321"КО"51522"КС"54223"ОС"55024Торфобрикет30025"ТС"51226ССЗСС510
Інформаційні моделі, що розроблено у табличному процесорі Microsoft Excel, показують який прибуток може отримати шахта "Добропільська" у 2008 році від реалізації вугілля. Максимізація прибутку буде досягатися прогнозом, що буде спиратися на дані попередніх років роботи підприємства, також за рахунок оптимізації ціни на запропоновану марку вугілля в порівнянні з середньоринковою ціною на цю марку вугілля по Україні.
2.2.4 Вибір методу прогнозування даних
Економічне прогнозування є важливою частиною економічної науки й практики. У будь-яких сферах суспільної й виробничої діяльності необхідно оцінювати майбутні події. Виходячи із цього, керування процесом прогнозування є важливим обовязком будь-якого менеджера. Менеджер повинен вирішити, які ресурси необхідні для здійснення прогнозу і який підхід необхідно використати для його виконання. [17]
Прогнозування обсягів видобутку та реалізації вугілля, а також витрат, цін і прибутку є важливою задачею при плануванні діяльності підприємства.
Розглянемо більш детально математичні моделі, що пропонуються для вирішення задачі даного дипломного проекту, а саме підвищення ефективності економічних показників роботи шахти "Добропільська".
Перший варіант розрахунку максимального прибутку - модель максимізації прибутку за допомогою метода прогнозування з урахуванням сезонних коливань.
При прогнозуванні на основі даних часового ряду слід ураховувати сезонні зміни. Сезонні зміни це коливання вгору й вниз із постійним періодом у значеннях змінної.
Процедура, яка дозволяє зробити прогноз із урахуванням сезонних змін, складається з таких чотирьох етапів:
- На основі вихідних даних визначається структура сезонних коливань і період цих коливань.
- Використовуючи чисельний метод, з вихідних даних виключають сезонну складову.
- На основі даних, з яких виключена сезонна складова, робиться найкращий можливий прогноз.
- До отриманого прогнозу додається сезонна складова.
Дуже часто пропонується вільну складову прогнозу визначати методом поліноміального тренда, що дозволяє істотно збільшити точність прогнозу.
Розглянемо цей метод на нашій задачі.
Спочатку будується графік фактичної зміни прибутковості по кварталах і лінейний або поліноміальний тренд, за допомогою якого робиться прогноз на 4 квартали.
Точність моделі при цьому невисока, що можна побачити із значення коефіцієнта детермінації. Далі для уточнення виділяється сезонна (періодична) складова як різниця фактичної і вільної складових. Після цього періодична складова усереднюється по кожному кварталу окремо і потім одержані таким чином квартальні поправки додаються до вільної складової, при цьому адекватність і точність моделі різко підвищується. Остаточний щомісячний прогноз на рік вперед робиться шляхом додавання до квартальних прогнозів по вільній складовій усереднених квартальних поправок.
У таблиці 2.5 приведена модель, по якій виконується прогноз обсягу видобутку вугілля на 2008 рік методом побудови лінейного тренду з урахуванням сезонних коливань.
Таблиця 2.5 Прогноз обсягу видобутку вугілля на 2008 рік методом побудови лінейного тренду з урахуванням сезонних коливань.
№періодвидобутоктренд лінейнийфакт-трендсезонна складовапрогноз11кв.2005336435,0305308,931126,112241,5317550,422кв.2005320716,0303887,816828,2-4877,1299010,733кв.2005310502,0302466,78035,37966,7310433,444кв.2005279621,0301045,6-21424,6-15329,9285715,751кв.2006281980,0299624,5-17644,512241,5311866,062кв.2006248548,0298203,4-49655,4-4877,1293326,373кв.2006290927,0296782,3-5855,37966,7304749,084кв.2006273189,0295361,2-22172,2-15329,9280031,391кв.2007317183,0293940,123242,912241,5306181,6102кв.2007310715,0292519,018196,0-4877,1287641,9113кв.2007312818,0291097,921720,17966,7299064,6124кв.2007287284,0289676,8-2392,8-15329,9274346,9131кв.2008288255,7-288255,712241,5300497,2142кв.2008286834,6-286834,6-4877,1281957,5153кв.2008285413,5-285413,57966,7293380,2164кв.2008283992,4-283992,4-15329,9268662,5
На рисунку 2.4 графічно наведено дані прогнозу обсягу видобутку вугілля на шахті "Добропільська" за чотири квартали 2008 року.
Рисунок 2.4 - Дані прогнозу обсягу видобутку вугілля на шахті "Добропільська" за чотири квартали 2008 року.
У таблиці 2.6 приведена модель, по якій виконується прогноз обсягу видобутку вугілля на 2008 рік методом побудови поліноміального тренду 2-го порядку з урахуванням сезонних коливань.
Таблиця 2.6 Прогноз обсягу видобутку вугілля на 2008 рік методом побудови поліноміального тренду 2-го порядку з урахуванням сезонних коливань.
№періодвидобутоктренд поліноміальнийфакт-трендсезонна складовапрогноз11кв.2005336435331118,85316,210835,47341954,322кв.2005320716315619,25096,8-3467312152,233кв.2005310502302935,27566,89377,267312312,544кв.2005279621293066,8-13445,8-16734,4276332,451кв.2006281980286014-403410835,47296849,562кв.2006248548281776,8-33228,8-3467278309,873кв.2006290927280355,210571,89377,267289732,584кв.2006273189281749,2-8560,2-16734,4265014,891кв.2007317183285958,831224,210835,47296794,3102кв.200731071529298417731-3467289517113кв.2007312818302824,89993,29377,267312202,1124кв.2007287284315481,2-28197,2-16734,4298746,8131кв.2008330953,2-330953,210835,47341788,7142кв.2008349240,8-349240,8-3467345773,8153кв.2008370344-3703449377,267379721,3164кв.2008394262,8-394262,8-16734,4377528,4
На рисунку 2.5 графічно наведено дані прогнозу обсягу видобутку вугілля на шахті "Добропільська" за чотири квартали 2008 року на основі побудови поліноміального тренду з урахуванням сезонних коливань.
Рисунок 2.5 - Дані прогнозу обсягу видобутку вугілля на шахті "Добропільська" за чотири квартали 2008 року.
Однак поліноміальний тренд не має властивост