Оценка и проблемы развития инвестиционно-строительной деятельности (на примере Ивановской области)

Дипломная работа - Экономика

Другие дипломы по предмету Экономика

еских разработок до практического применения.

Статистические показатели могут состоять между собой в различных типах связи:

балансовая характеризует взаимосвязь между источником формирования ресурсов и их потреблением

компонентная, когда изменение статистического показателя определяется изменениями его компонентов (сомножителей); это используется в индексном методе, например:

, где

 

Iqp индекс объема строительно-монтажных работ в фактических ценах;

Iq то же в сопоставимых ценах;

Ip индекс сметных цен.

Факторная проявляется в согласованной вариации изучаемых показателей, один из которых считается факторным, другой результативным.

Корреляционная, при которой изменение результативного признака обусловлено изменением факторного лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов. По своему характеру корреляционные связи являются соотносительными.

В отличие от функциональной связи, проявляющейся с одинаковой силой у каждой единицы изучаемой совокупности, в корреляционном при одном значении учтенного фактора возможны различные значения результативного признака. Поэтому для изучаемой совокупности в целом здесь устанавливают соотношение, в котором изменению фактора соответствует среднее изменение результата. Таким образом, корреляционные связи проявляются в совокупности в целом.

При изучении корреляционной связи показателей строительной деятельности перед статистикой ставят следующие задачи:

проверка положений экономической теории о возможности связи между изучаемыми показателями и придание выявленной связи аналитической формы;

установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу влияния факторных признаков на результат.

Для выявления закономерности развития инвестиционно-строительных процессов во времени и их прогнозирования используют методы выравнивания динамических рядов.

укрупнение интервалов применяется для выявления тренда в рядах данных, колебания в которых затушевывают основную тенденцию развития. Он состоит в простом объединении мелких периодов в более крупные интервалы и суммировании данных внутри новообразованных периодов;

при использовании метода скользящей средней каждую новую среднюю величину рассчитывают, отбрасывая один уровень слева и добавляя один уровень справа. Например: , и т.д.

Для выравнивания динамических рядов можно использовать различные математические функции:

уравнение прямой линии: ;

степенную функцию:

уравнение гиперболы:

уравнение параболы:

показательную функцию: ,

где y уровень изучаемого показателя в зависимости от времени, t период времени, a0, a1,a2 параметры модели.

Параметры модели определяются путем решения системы уравнений, полученных методом наименьших квадратов по формулам, приводимым в учебниках статистики.

На основе выявленных тенденций развития основных показателей строительства можно спрогнозировать их на ближайшее будущее, то есть провести экстраполяцию:

по средним абсолютным приростам показателя в ретроспективе и их распространением на перспективу:

 

- экстраполируемый уровень,

- конечный уровень динамического ряда,

- средний абсолютный прирост показателя в базисной динамике,

- период упреждения.

При экстраполяции уровня показателей со стабильными темпами роста применяется формула:

 

,

 

где - средний темп роста в базисной динамике

С использованием трендов развития показателей, полученных при выравнивании динамических рядов, например:

Результаты экстраполяции обычно даются в виде вероятностных интервальных оценок. Для определения доверительного интервала используется следующая формула:

 

,

 

где - коэффициент Стьюдента,

Gt средняя квадратическая ошибка тренда:

 

,

 

n Число уровней базисного ряда динамики

m Число параметров модели (для уравнения прямой m=2).

Вероятностные границы интервала прогнозируемого явления:

.

 

Нужно иметь в виду, что экстраполяция в рядах динамики носит не только приближенный, но и условный характер, поэтому ее следует рассматривать лишь как предварительный этап разработки прогнозов.

 

1.4 Система показателей оценки инвестиционно-строительной деятельности

 

Как и всякая отрасль, строительство изучают с помощью системы статистических показателей. Предметом изучения здесь являются: массовые экономические и социальные явления и процессы в совокупностях предприятий, в их связи с другими отраслями; проявление экономических законов в конкретных условиях, месте и времени; количественная сторона экономических явлений и процессов, представляющих результаты и факторы инвестиционно-строительной деятельности.

Для характеристики результатов и факторов этой деятельности необходимо использование научно обоснованной системы показателей.

Система показателей это комплекс взаимосвязанных величин, характеризующих существенные стороны какого-либо процесса.

Статистический показатель это величина, адекватно характеризующая реальный процесс во времени и пространстве.

Используемые показатели должны быть:

анализируемыми пригодными для экономико-статистического и статистико-математического анализа;

аналитичными способными объяснять причины явлений, отображаемых анализируемыми показателями;

корректными обеспечив?/p>