Анализ прохождения детерминированного сигнала через линейную цепь с постоянными параметрами
Курсовой проект - Компьютеры, программирование
Другие курсовые по предмету Компьютеры, программирование
СОДЕРЖАНИЕ
Задание на курсовую работу
Исходные данные
1.Нахождение корреляционной функции входного сигнала
1.1 Нахождение корреляционной функции для входного сигнала, сдвинутого на на интервале
.2 Нахождение интервала корреляции
2.Спектральный анализ входного сигнала
2.1 Спектральная плотность входного сигнала
.2 Нахождение амплитудного и фазового спектров входного сигнала
3.Частотный анализ
3.1 Нахождение частотного коэффициента передачи цепи
.2 Амплитудно-частотная и фазочастотная характеристики
4.Переходная и импульсная характеристики цепи
4.1 Определение переходной характеристики цепи
.2 Определение импульсной характеристики цепи
5.Спектральный анализ выходного сигнала
5.1 Определение спектральной плотности выходного сигнала
.2 Нахождение амплитудного и фазового спектров выходного сигнала
6.Выходной сигнал
Список используемой литературы
ЗАДАНИЕ на курсовую работу
Тема работы: Анализ прохождения детерминированного сигнала через линейную цепь с постоянными параметрами
ВАРИАНТ ЗАДАНИЯ:
1. Схема электрическая принципиальная:7
. Входной сигнал:7
. Параметры элементов цепи и сигнала:2
РАССЧИТЫВАЕМЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
. Корреляционная функция входного сигнала
. Спектр входного сигнала
. Частотный коэффициент передачи цепи
. Импульсная и переходная характеристики цепи
. Спектр выходного сигнала
. Выходной сигнал
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Схема электрическая принципиальная (рис.1):
Рис 1. Схема электрическая принципиальная
Входной сигнал (рис.2):
Рис 2. Входной сигнал
Параметры элементов цепи и сигнала (таблица 1):
Таблица 1 - Параметры элементов цепи и сигнала
C1, нФC2, нФL1, мГнL2, мГнR1, кОмR2, кОмU, ВT, мкс211222151. НАХОЖДЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ ВХОДНОГО СИГНАЛА
1.1 Нахождение корреляционной функции для входного сигнала, сдвинутого на на интервале
При обработке сигналов часто приходится сравнивать сигнал со смещёнными во времени копиями этого сигнала, а также другими сигналами. О степени связи сигнала со смещёнными копиями можно судить по корреляционным функциям. Для вещественного сигнала S(t), имеющего конечную энергию на бесконечном интервале времени автокорреляционная функция определяется следующим образом:
сигнал цепь импульсный спектральный фазочастотный
(1.1)
где -интервал сдвига функции.
При таком определении автокорреляционная функция (АКФ) имеет размерность энергии.
В нашем случае мы имеем сигнал треугольной формы, представленный на рис 1.1.
Рис 1.1 Исходный сигнал.
Математически исходный сигнал можно записать:
Рис.1.2 Смещенная во времени копия сигнала
Корреляционная функция для входного сигнала, сдвинутого на на интервале [?, T], согласно (1.1) определяется следующим образом:
График корреляционной функции представлен на рис. 1.3
Рис.1.3 Корреляционная функция входного сигнала
1.2 Нахождение интервала корреляции:
(1.2.1)
(1.2.2)
(1.2.3)
Подставляя (1.2.2) и (1.2.3) в (1.2.1), найдем значение интервала корреляции:
(с)
2. Спектральный анализ входного сигнала
2.1 Спектральная плотность входного сигнала
(2.1.1)
Данная функция является спектральной плотностью сигнала s(t). Формула (2.1.1) осуществляет преобразование Фурье данного сигнала. Спектральная плотность - комплекснозначная функция частоты, одновременно несущая информацию как об амплитуде, так и о фазе элементарных синусоид. Модуль спектральной плотности есть амплитудный спектр сигнала, а ее аргумент - фазовый спектр.
Запишем математическое выражение для входного сигнала, используя единичную функцию:
(2.1.2)
График входного сигнала представлен на рис. 2.1
Рис.2.1 Входной сигнал
Представим сигнал в операторной форме. При нахождении изображения сигнала по Лапласу необходимо учитывать свойство временного сдвига:
(2.1.3)
При этом изображения простых сигналов определяются как:
(2.1.4)
Применяя свойство линейности и временного сдвига (2.1.3), а также, учитывая (2.1.4) найдем изображение нашего сигнала:
(2.1.5)
Так как площадь фигуры, ограниченной графиком функции s(t) и осью абсцисс, является конечной величиной, сигнал s(t) - абсолютно интегрируемый, следовательно, для перехода от изображения к спектральной плотности достаточно заменить p на j?.
Заменив p на j?, получим:
Для преобразования используем формулу Эйлера (2.1.6):
(2.1.6)
Тогда
(2.1.7)
2.2 Нахождение амплитудного и фазового спектров входного сигнала
Амплитудный спектр входного сигнала есть модуль спектральной плотности. Согласно этому можно записать аналитическое выражение амплитудного спектра входного сигнала:
(2.2.1)
Амплитудный спектр сигнала - функция чётная, поэтому будем рассматривать график только в области положительных частот.
График амплитудного спектра представлен на рис. 2.2
Рис 2.2 Амплитудный спектр входного сигнала
Фазовый спектр представляет собой аргумент спектральной плотности входного сигнала:
График фазово?/p>