Основные статистические расчеты
Контрольная работа - Экономика
Другие контрольные работы по предмету Экономика
?ю группу будет равно: , при этом они будут иметь долю стоимости реализованной продукции Во вторую новую группу, войдет часть от первой, , при этом они будут иметь долю стоимости реализованной продукции В третью группу войдет оставшаяся часть первой группы: 60%-6%-24%=30% заводов, при этом они будут иметь долю стоимости реализованной продукции 17,9%-1,8%-7,2%=8,9%. В четвертую группу войдет часть второй группы , при этом они будут иметь долю стоимости реализованной продукции
В пятую группу войдет оставшаяся часть от второй группы, то есть 30%-22,5%=7,5% и вся третья группа, то есть 7,5%+10%=17,5%. При этом они будут иметь долю стоимости реализованной продукции 42,4%-31,8%=10,6% от второй группы и плюс третья группа, то есть 10,6%+39,7%=50,3%
Итак, получим следующую таблицу:
Таблица №25.2
Группы заводов по стоимости реализованной продукции, млрд руб.Число заводов,
% к итогуСтоимость реализованной
продукции, % к итогуДо 161,81-5247,25-10308,910-2522,531,8Более 2517,550,3Итого:100100
Задача 30
В зависимости от интенсивности полива распределение 130 участков риса по урожайности характеризуется следующими данными:
Таблица №30.1
УрожайностьПоливИтогоОбильныйСреднийСлабыйВысокая
Средняя
Низкая41
7
211
33
63
10
1755
50
25Итого505030130
Рассчитайте коэффициент взаимной сопряженности Пирсона. Объясните полученную величину коэффициента.
Решение:
Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона определяется по формуле
где показатель средней квадратической сопряженности, определяемый путем вычитания единицы из суммы отношений квадратов частот каждой клетки корреляционной таблицы к произведению частот соответствующего столбца и строки
произведем расчеты
Результаты разместим а таблице №30.2
Таблица №30.2
УрожайностьПоливОбильныйСреднийСлабыйВысокая0,610,040,01Средняя0,020,440,07Низкая0,000,030,39
Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона не очень близок к 1 , но все же больше 0,5. Поэтому делаем вывод, что связь между признаками однозначно есть, но не очень сильная.
Задача 35
Имеются данные о перевозках грузов железнодорожным транспортом в РФ в отчетном году:
Таблица №35.1
МесяцПеревозки (отправление) грузов
железнодорожным транспортом, млн тоннЯнварь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь86,8
85,7
96,8
95,1
98,2
97,6
99,4
100,4
98,6
102,9
99,7
99,6
Определите основную тенденцию ряда динамики:
1) методом укрупнения интервалов, преобразовав исходный ряд в ряд с квартальными уровнями;
2) методом сглаживания ряда динамики с помощью скользящей средней;
3) методом аналитического выравнивания ряда динамики; постройте уравнение тренда.
Экстраполируя ряд динамики, определите возможный объем перевозок в первом квартале следующего года.
Решение:
1)Для выявления общей тенденции роста выпуска продукции произведем укрупнение интервалов. Для этой цели исходные (месячные) данные перевозке грузов объединяем в квартальные и получаем перевозки грузов по кварталам. Результаты расчетов покажем в таблице №35.2
Таблица №35.2.
КварталыПеревозки (отправление) грузов
железнодорожным транспортом, млн. тонн1 квартал269,32 квартал290,93 квартал298,44 квартал302,2
2)Метод скользящей средней предполагает замену исходного ряда теоретическим , уровни которого рассчитываются по формуле скользящей средней.
При нечетном периоде сглаживания полученное среднее значение
уровня закрепляется за серединой интервала. положим а=3, тогда
где i=2..n-1
Произведем расчеты по указанной формуле и результаты расчетов разместим в таблицу 35.3
Таблица №35.3
№ Перевозки (отправление) грузов Январь86,8 Февраль85,7269,3089,77Март96,8277,6092,53Апрель95,1290,1096,70Май98,2290,9096,97Июнь97,6295,2098,40Июль99,4297,4099,13Август100,4298,4099,47Сентябрь98,6301,90100,63Октябрь102,9301,20100,40Ноябрь99,7302,20100,73Декабрь99,6
Изобразим графически
рисунок №35.1
3) Исходя из предыдущих пунктов решения поставленной задачи, можно предположить линейную зависимость.
Рассмотрим определение тенденции на основе полинома первой степени,
Определим параметры уравнения по МНК. Ищем минимум функции
В результате преобразований придем к формулам.
положим
Промежуточные расчеты представим в таблице
Таблица №35.4
№t А1-1186,8-954,812190,243,962-985,7-771,38191,426,673-796,8-677,64992,64,344-595,1-475,52593,781,395-398,2-294,6994,963,306-197,6-97,6196,141,507199,499,4197,322,0983100,4301,2998,51,899598,64932599,681,10107102,9720,349100,861,9811999,7897,381102,042,35121199,61095,6121103,223,63 01160,8335,4572 34,20 2,85
Придем к уравнению
Покажем графически
Рисунок №35.2
Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации по формуле
Результат получился много меньше 10%, следовательно полученное уравнение тренда хорошо описывает исходные данные.
Сделаем прогноз на 1 квартал:
-январь t=13 тогда
-февраль t=15, тогда
-март t=17, тогда
Тогда за первый квартал следующего года перевозки составят 104,4+105,58+106,76=316,74
Список использованной литературы: