Органiзацiя мiжнародного туризму в Росii
Дипломная работа - Медицина, физкультура, здравоохранение
Другие дипломы по предмету Медицина, физкультура, здравоохранение
з постiйною базою (базиснi показники), або порiвняння зi змiнною базою (ланцюговi показники).
Базиснi показники характеризують загальний результат всiх змiн у рiвнях ряду вiд перiоду базисного рiвня до даного (i-го) перiоду.
Ланцюговi показники характеризують iнтенсивнiсть змiни рiвня вiд одного перiоду до iншого в межах того промiжку часу, який дослiджуiться.
У соцiально-економiчних рядах динамiки можна спостерiгати:
основну тенденцiю розвитку (осредненную компоненту динамiки);
закономiрнiсть змiни вiдхилень фактичних рiвнiв вiд тренду;
автокореляцiйнi залежностi.
Основна тенденцiя розвитку аналiтично виражаiться за допомогою математичноi функцii, навколо якоi варiюють фактичнi рiвнi дослiджуваного явища. У даному випадку значення тренда в окремi моменти часу будуть математичними очiкуваннями (середнiми значеннями) ряду динамiки. Часто основну тенденцiю розвитку називають квазi-детермiнованоi (осредненной) складовою ряду динамiки.
Автокореляцiйних залежностi являють собою тенденцiю варiацii звязку мiж окремими рiвнями ряду динамiки (залежнiсть поточного значення рiвнiв ряду вiд попереднiх). [22]
Туризм носить комплексний, системний характер. Як соцiально-економiчна система вiн прагне до стiйкостi, рiвноважного стану. Однак його досягнення ускладнюiться двома обставинами: динамiчним взаiмодiiю елементiв системи i мiнливими умовами зовнiшнього середовища. Тому нi одна система, в тому числi туристська, не може постiйно перебувати в станi повного рiвноваги. У ходi поступального розвитку туризму простежуються циклiчно-волнове коливання.
Переважнiй бiльшостi динамiчних рядiв властиво змiна числових значень статистичного показника (рiвнiв ряду) протягом тривалого перiоду. За допомогою методу рядiв динамiки можна прослiдкувати змiни в числi тих, хто вiхав в краiну i виiхали з краiни громадян, спричинених впливом випадкових факторiв, дiiю сезонностi або глибинних причин. У статистицi вiдповiдно розрiзняють три компоненти динамiки ряду: тенденцiю (довгострокове рух), короткочасне систематичне рух i несистематичнi випадкове рух. На росiйському туристському ринку коливання носять незакономерний характер. Цi змiни вiдбуваються стихiйно. Росiйський туризм розвиваiться не плавно, а ривками i поштовхами. У його русi порiвняно чiтко вираженi послiдовно повторюються фази кризи, депресii, пожвавлення i пiднесення. Всi цi змiни вiдображають ряди динамiки.
Кореляцiйний аналiз
Кореляцiя - статистичний взаiмозвязок двох або декiлькох випадкових величин (або величин, якi можна з деякою допустимоi ступенем точностi вважати такими). При цьому, змiни однiii або кiлькох з цих величин призводять до систематичного змiни iншоi або iнших величин. Математичноi мiрою кореляцii двох випадкових величин служить коефiцiiнт кореляцii.
Кореляцiя може бути позитивною i негативною (можлива також ситуацiя вiдсутностi статистичноi взаiмозвязку - наприклад, для незалежних випадкових величин). Негативна кореляцiя - кореляцiя, за якоi збiльшення однiii змiнноi повязане зi зменшенням iншоi змiнноi, при цьому коефiцiiнт кореляцii вiдiмний. Позитивна кореляцiя - кореляцiя, за якоi збiльшення однiii змiнноi повязано зi збiльшенням iншоi змiнноi, при цьому коефiцiiнт кореляцii позитивний.
Кореляцiйний аналiз - метод обробки статистичних даних, що полягаi у вивченнi коефiцiiнтiв (кореляцii) мiж перемiнними. При цьому порiвнюються коефiцiiнти кореляцii мiж однiiю парою або безлiччю пар ознак для встановлення мiж ними статистичних взаiмозвязкiв.
Мета кореляцiйного аналiзу - забезпечити отримання деякоi iнформацii про одну змiнноi за допомогою iншоi змiнноi. У випадках, коли можливе досягнення мети, кажуть, що змiннi корелюють. [26]
Для кiлькiсноi оцiнки iснування звязку мiж дослiджуваними сукупностями випадкових величин використовуiться спецiальний статистичний показник - коефiцiiнт кореляцii r.
Коефiцiiнт r - це безрозмiрна величина, вона може мiнятися вiд 0 до 1.
Коефiцiiнт r - це безрозмiрна величина, вона може мiнятися вiд 0 до 1. Чим ближче значення коефiцiiнта до одиницi (неважливо, з яким знаком), тим з бiльшою впевненiстю можна стверджувати, що мiж двома розглядаються сукупностями змiнних iснуi лiнiйного звязку.
РЖншими словами, значення якоiсь однiii з цих випадкових величин (y) iстотно залежить вiд того, яке значення приймаi iнша (x).
Якщо виявиться, що r = 1 (або -1), то маi мiiе класичний випадок чисто функцiональноi залежностi (тобто реалiзуiться iдеальна взаiмозвязок).
При аналiзi двовимiрноi дiаграми розсiювання можна виявити рiзнi взаiмозвязку. Найпростiшим варiантом i лiнiйна взаiмозвязок, який виражаiться в тому, що точки розмiщуються випадковим чином вздовж прямоi лiнii. Дiаграма свiдчить про вiдсутнiсть взаiмозвязку, якщо точки розташованi випадково, i при перемiщеннi злiва направо неможливо виявити будь-який ухил (нi вгору, нi вниз).
Якщо точки на нiй групуються уздовж кривоi лiнii, то дiаграма розсiювання характеризуiться нелiнiйноi взаiмозвязком. Такi ситуацii цiлком можливi. Тим не менше, для зручностi розумiння сутi кореляцiйного спiввiдношення ми обмежимося розглядом варiанту лiнiйноi залежностi.
Якiсна оцiнка тiсноти звязку
Величина коефiцiiнта парноi кореляцiiХарактеристика сили звязкуДо 0,3Практично вiдсутнiй0,3-0,5Слабка0,5-0,7Помiтна0,7-0,9Сильна0,9-0,99Дуже сильна
Процедуру встановлен?/p>