Информация по предмету Компьютеры, программирование

1501. Нейрокомпьютерные системы
Другое Компьютеры, программирование

Людей всегда интересовало их собственное мышление. Это самовопрошение, думание мозга о себе самом является, возможно, отличительной чертой человека. Имеется множество размышлений о природе мышления, простирающихся от духовных до анатомических. Обсуждение этого вопроса, протекавшее в горячих спорах философов и теологов с физиологами и анатомами, принесло мало пользы, так как сам предмет весьма труден для изучения. Те, кто опирался на самоанализ и размышление, пришли к выводам, не отвечающим уровню строгости физических наук. Экспериментаторы же нашли, что мозг труден для наблюдения и ставит в тупик своей организацией. Короче говоря, мощные методы научного исследования, изменившие наш взгляд на физическую реальность, оказались бессильными в понимании самого человека. Нейробиологи и нейроанатомы достигли значительного прогресса. Усердно изучая структуру и функции нервной системы человека, они многое поняли в «электропроводке» мозга , но мало узнали о его функционировании. В процессе накопления ими знаний выяснилось, что мозг имеет ошеломляющую сложность. Сотни миллиардов нейронов, каждый из которых соединен с сотнями или тысячами Других, образуют систему, далеко превосходящую наши самые смелые мечты о суперкомпьютерах. Тем не менее, мозг постепенно выдает свои секреты в процессе одного из самых напряженных и честолюбивых исследований в истории человечества. Лучшее понимание функционирования нейрона и картины его связей позволило исследователям создать математические модели для проверки своих теорий. Эксперименты теперь могут проводиться на цифровых компьютерах без привлечения человека или животных, что решает многие практические и морально-этические проблемы. В первых же работах выяснилось, что эти модели не только повторяют функции мозга, но и способны выполнять функции, имеющие свою собственную ценность. Поэтому возникли и остаются в настоящее время две взаимно обогащающие друг друга цели нейронного моделирования: первая - понять функционирование нервной системы человека на уровне физиологии и психологии и вторая - создать вычислительные системы (искусственные нейронные сети), выполняющие функции, сходные с функциями мозга. Именно эта последняя цель и находится в центре внимания этой книги. Параллельно с прогрессом в нейроанатомии и нейрофизиологии психологами были созданы модели человеческого обучения. Одной из таких моделей, оказавшейся наиболее плодотворной, была модель Д.Хэбба, который в 1949г. предложил закон обучения, явившийся стартовой точкой для алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей. Дополненный сегодня множеством других методов он продемонстрировал ученым того времени, как сеть нейронов может обучаться. В пятидесятые и шестидесятые годы группа исследователей, объединив эти биологические и физиологические подходы, создала первые искусственные нейронные сети. Выполненные первоначально как электронные сети, они были позднее перенесены в более гибкую среду компьютерного моделирования, сохранившуюся и в настоящее время. Первые успехи вызвали взрыв активности и оптимизма. Минский, Розенблатт, Уидроу и другие разработали сети, состоящие из одного слоя искусственных нейронов. Часто называемые персептронами, они были использованы для такого широкого класса задач, как предсказание погоды, анализ электрокардиограмм и искусственное зрение. В течение некоторого времени казалось, что ключ к интеллекту найден, и воспроизведение человеческого мозга является лишь вопросом конструирования достаточно большой сети. Но эта иллюзия скоро рассеялась. Сети не могли решать задачи, внешне весьма сходные с теми, которые они успешно решали. С этих необъяснимых неудач начался период интенсивного анализа. Минский, используя точные математические методы, строго доказал ряд теорем, относящихся к функционированию сетей. Его исследования привели к написанию книги [4], в которой он вместе с Пайпертом доказал, что используемые в то время однослойные сети теоретически неспособны решить многие простые задачи, в том числе реализовать функцию «Исключающее ИЛИ». Минский также не был оптимистичен относительно потенциально возможного здесь прогресса: Персептрон показал себя заслуживающим изучения, несмотря на жесткие ограничения (и даже благодаря им). У него много привлекательных свойств: линейность, занимательная теорема об обучении, простота модели параллельных вычислений. Нет оснований полагать, что эти достоинства сохраняться при переходе к многослойным системам. Тем не менее мы считаем важной задачей для исследования подкрепление (или опровержение) нашего интуитивного убеждения, что такой переход бесплоден. Возможно, будет открыта какая-то мощная теорема о сходимости или найдена глубокая причина неудач дать интересную «теорему обучения» для многослойных машин ([4], С.231-232). Блеск и строгость аргументации Минского, а также его престиж породили огромное доверие к книге - ее выводы были неуязвимы. Разочарованные исследователи оставили поле исследований ради более обещающих областей, а правительства перераспределили свои субсидии, и искусственные нейронные сети были забыты почти на два десятилетия. Тем не менее, несколько наиболее настойчивых ученых, таких как Кохонен, Гроссберг, Андерсон продолжили исследования. Наряду с плохим финансированием и недостаточной оценкой ряд исследователей испытывал затруднения с публикациями. Поэтому исследования, опубликованные в семидесятые и в начале восьмидесятых годов, разбросаны в массе различных журналов, некоторые из которых малоизвестны. Постепенно появился теоретический фундамент, на основе которого сегодня конструируются наиболее мощные многослойные сети. Оценка Минского оказалась излишне пессимистичной, многие из поставленных в его книге задач решаются сейчас сетями с помощью стандартных процедур. За последние несколько лет теория стала применяться в прикладных областях, и появились новые корпорации, занимающиеся коммерческим использованием этой технологии. Нарастание научной активности носило взрывной характер. В 1987 г. было проведено четыре крупных совещания по искусственным нейронным сетям и опубликовано свыше 500 научных сообщений - феноменальная скорость роста. Урок, который можно извлечь из этой истории, выражается законом Кларка, выдвинутым писателем и ученым Артуром Кларком. В нем утверждается, что, если крупный уважаемый ученый говорит, что нечто может быть выполнено, то он (или она) почти всегда прав. Если же ученый говорит, что это не может быть выполнено, то он (или она) почти всегда не прав. История науки является летописью ошибок и частичных истин. То, что сегодня не подвергается сомнениям, завтра отвергается. Некритическое восприятие «фактов» независимо от их источника может парализовать научный поиск. С одной стороны, блестящая научная работа Минского задержала развитие искусственных нейронных сетей. Нет сомнений, однако, в том, что область пострадала вследствие необоснованного оптимизма и отсутствия достаточной теоретической базы. И возможно, что шок, вызванный книгой «Персептроны», обеспечил необходимый для созревания этой научной области период.
1502. Нейрокомпьютеры
Другое Компьютеры, программирование

По аналогии с электронными системами активационную функцию можно считать нелинейной усилительной характеристикой искусственного нейрона. Коэффициент усиления вычисляется как отношение приращения величины OUT к вызвавшему его небольшому приращению величины NET. Он выражается наклоном кривой при определенном уровне возбуждения и изменяется от малых значений при больших отрицательных возбуждениях (кривая почти горизонтальна) до максимального значения при нулевом возбуждении и снова уменьшается, когда возбуждение становится большим положительным. Гроссберг (1973) обнаружил, что подобная нелинейная характеристика решает поставленную им дилемму шумового насыщения. Каким образом одна и та же сеть может обрабатывать как слабые, так и сильные сигналы? Слабые сигналы нуждаются в большом сетевом усилении, чтобы дать пригодный к использованию выходной сигнал. Однако усилительные каскады с большими коэффициентами усиления могут привести к насыщению выхода шумами усилителей (случайными флуктуациями), которые присутствуют в любой физически реализованной сети. Сильные входные сигналы в свою очередь также будут приводить к насыщению усилительных каскадов, исключая возможность полезного использования выхода. Центральная область логистической функции, имеющая большой коэффициент усиления, решает проблему обработки слабых сигналов, в то время как в области с падающим усилением на положительном и отрицательном концах подходят для больших возбуждений. Таким образом, нейрон функционирует с большим усилением в широком диапазоне уровня входного сигнала.
1503. Нейролингвистическое депрограммирование (NLDP). Ноовирусы – новая угроза человечеству
Другое Компьютеры, программирование

Люди легко соглашаются с простыми утверждениями. И я утверждаю: излагаемая здесь концепция - простейшее отражение реальной ситуации. Чем дольше думаешь об этом, тем больше убеждаешься: ноопрограммы существуют и функционируют, а ноовирусы возникают как побочный продукт их функционирования. Так было всегда, но современное развитие информационных технологий и телекоммуникаций сделало ситуацию чрезвычайно опасной. Раньше ноовирусы "просеивались" через множество работающих нейрокомпьютеров в умах людей, уничтожались там с помощью антивирусных ноопрограмм. Сейчас размножению ноовирусов, их распространению инвекции способствуют достижения технической цивилизации и средства массовой информации. А наиболее уязвимыми для этой напасти оказываются страны, где телекоммуникациями охвачено большинство населения. Ситуация может выйти из под контроля общества, может привести (и уже приводит) к страшным последствиям.
1504. Нейролингвистическое программирование
Другое Компьютеры, программирование

Начальный этап развития НЛП зиждился на исследованиях в области лингвистики, системного подхода к человеку, моделирования гештальт-терапии, гипнотерапии и семейной терапии. Человек и его языковые (лингвистические) проявления были описаны в кодах репрезентативных систем, стратегий, субмодальностей, отделения намерения от поведения. Далее так закодированный (то есть описанный в этих терминах) человек становился объектом для применения техник шестишагового рефрейминга, изменения персональной истории, якорения, визуально-кинестетической диссоциации и т. д., применяемых психотерапевтами. К чести основателей НЛП, они быстро сообразили, что никакого отношения такой подход не имеет к тому, чтобы делать человека методами НЛП мудрым: он только помогает человеку избавиться от негативных эмоций и переживаний, лишь блокируя их, а о том, как избежать их впоследствии, ничего не говорится.
1505. Нейросетевая реализация системы
Другое Компьютеры, программирование

Можно иначе сформулировать задачу построения ФРО. Приведем пример с системой Пилот [Диссер, Жданов9]. В математической модели спутника используются величины углового положения спутника и его производной , следовательно, очевидно, что всевозможные сочетания возможных значений этих величин (т.е. некоторая область на фазовой плоскости) необходимы для нахождения законов управления системой. Действительно, допустим система в момент времени t находится в состоянии и УС выбирает некоторое управляющее воздействие (включение одного из двигателей, например). Мы знаем, что в момент времени система окажется в некотором состоянии, соответствующем точке на фазовой плоскости с некоторой вероятностью , где - точка на фазовой плоскости, таким образом, можно говорить о некотором вероятностном распределении , заданном в фазовом пространстве и характеризующем предсказание поведения системы через интервал при выборе воздействия в момент времени t. Если бы параметров было недостаточно для описания законов управления, то функция распределения зависела бы еще и от других параметров, и при одних и тех же величинах принимала бы другие значения в зависимости от значений неучтенных параметров. Следовательно, УС не смогла бы найти никакого закона управления, поскольку система ищет статистически достоверную корелляцию между наблюдаемым состоянием ОУ, выбранным действием и состоянием ОУ через некоторый интервал времени. Законом управления здесь мы назовем совокупность функций распределения для каждого управляющего воздействия , где находится в некотором диапазоне. Найденный УС закон управления отобразится в некотором внутреннем формате в БЗ, причем он может быть получен в процессе обучения системы в реальных условиях прямо во время работы, либо на тестовом стенде, на земле. Следовательно, можно сказать, что задача построения ФРО состоит в конструировании образов, соответствующих необходимому набору параметров, описывающих состояние системы, и их комбинациям, необходимым для нахождения закона управления. Нахождению таких образов может помочь математическая модель объекта управления, если таковая имеется.
1506. Некоммерческие организации
Другое Компьютеры, программирование
Под общественным объединением понимается добровольное, самоуправляемое, некоммерческое формирование, созданное по инициативе граждан, объединившихся на основе общности интересов для реализации общих целей, указанных в уставе общественного объединения. Общественные объединения могут создаваться в одной из следующих организационно-правовых форм:
1. общественная организация основанное на членстве общественное объединение, созданное на основе совместной деятельности для защиты общих интересов и достижения уставных целей объединившихся граждан;
2. - общественное движение состоящее из участников и не имеющее членства массовое общественное объединение, преследующее социальные политические и иные общественно-полезные цели, поддерживаемые участниками общественного движения;
3. общественный фонд не имеющее членства общественное объединение, цель которого заключается в формировании имущества на основе добровольных взносов, иных, не запрещенных законом поступлений, и использовании данного имущества на общественно-полезные цели;
4. общественное учреждение не имеющее членства общественное объединение, ставящее своей целью оказание конкретного вида услуг, отвечающих интересам участников и соответствующих уставным целям указанного объединения;
5. орган общественной самодеятельности не имеющее членства общественное объединение, целью которого является совместное решение различных социальных проблем, возникающих у граждан по месту жительства, работы или учебы, направленное на удовлетворение потребностей неограниченного круга лиц, чьи интересы связаны с достижением уставных целей и реализации программ органа общественной самодеятельности по месту его создания;
6. политические общественные объединения общественное объединение, в уставе которого в числе основных целей закреплены: участие в выборах в органы государственной власти и органы местного самоуправления посредством выдвижения кандидатов и организации их предвыборной агитации, участие в организации и деятельности указанных органов;
7. союзы (ассоциации) общественных объединений.
1507. Некоторые проблемы подготовки специалистов на основе перспективных инфор-мационных технологий
Другое Компьютеры, программирование

Виртуальная реальность (ВР) - это совокупность средств, позволяющих создать у человека иллюзию того, что он находится в искусственно созданном мире, путем подмены обычного восприятия окружающей действительности (с помощью органов чувств) информацией, генерируемой компьютером. ВР достигается использованием средств ММ, трехмерной графики и специальных устройств ввода-вывода информации, имитирующих привычную связь человека с окружающим миром. ВР - это то, что позволяет перемещаться в трехмерном мире с 6 степенями свободы и обозревать его в реальном времени [11]. Среда ВР позволяет поддерживать процессы “глубинного” обучения, поскольку выяснено, что процесс обучения затрагивает практически все центры и системы человека. Исследователи отмечают, что в более насыщенной среде ВР аудиовизуальные и другие комплексные воздействия способствуют активному и более быстрому смысловому закреплению материала в памяти обучаемого. В процессе такого обучения продолжает активно работать ассоциативное мышление человека. Следовательно, получаемые “яркие”, комплексные знания моментально увязываются с ранее накопленными знаниями и опытом обучаемого, упрощая процесс систематизации знаний.
1508. Некоторые проблемы формализации гуманитарных знаний (на примере археологии)
Другое Компьютеры, программирование

Классификация позволяет в самом упрощенном, конечном виде отобразить бесконечное разнообразие реального мира, в котором нет тождественных явлений, объектов, а тем более - субъектов. Достигается это путем введения понятий "сильных" и "слабых" отличий, объединения "слабо" отличающихся объектов в одну группу, и отказа вообще различать "слабые" отличия внутри этой группы, называемой классом. Понятно, что число классов и границы между ними субъективны, т.е. определяются нашим пониманием оценочных слов "сильная" и "слабая" для разницы между рассматриваемыми объектами. Классификация может быть субъективной ("произвольная" классификация, основанная на целях субъекта, строящего ее) и менее субъективной ("естественная" классификация, учитывающая природную кластеризацию в рассматриваемом множестве). Но в любом случае классификация - лишь модель, приблизительно описывающая реальность. Более сложные модели появляются за счет учета все более мелких различий (например, иерархическая классификация типа предложенной авторами схемы), либо за счет рассмотрения новых, дополнительных отношений между классами (например, порядковая шкала, где учитываются не просто отличия между классами, как в номинальной шкале, но и отношения предпочтения между ними; другой пример этого - таблица Менделеева), либо за счет введения "перекрывающихся" классов (например, статистические и расплывчатые классификации).
1509. Некоторые системные и методологические аспекты информатики и информатизации
Другое Компьютеры, программирование

Информатика - синтетическая наука и охватывает своими методами, моделями, алгоритмами, технологиями, инвариантами многие дисциплины. В силу этого, невозможно выразить одним понятийным аппаратом, формальными определениями предмет всей информатики, ее проблемы. При решении региональных проблем важен подход к проблемам информатизации с общих системно-методологических позиций экономики, экологии, права, социально-гуманитарных и образовательных позиций, позиций гармонизации, гуманизации и гуманитаризации общества; технократический подход при рассмотрении важных проблем информатизации часто малоэффективен, а зачастую и вреден, так как часто представляет собой “навешивание компьютеров” на старые информационные системы и методы актуализации информации, не изменяя структур, не развивая их. В силу этого, при рассмотрении проблем информатизации и информатики необходимы анализ и актуализация следующих важных определений информатики.
1510. Некоторые черты SQL/92 и SQL-3
Другое Компьютеры, программирование

Выполнение этого оператора приводит к тому, что ранее подготовленный оператор SQL, связанный с указанным именем оператора, ликвидируется, и, соответственно, имя оператора становится неопределенным. Если подготовленный оператор являлся оператором выборки, и к моменту выполнения оператора DEALLOCATE существовал открытый курсор, связанный с именем подготовленного оператора, то оператор DEALLOCATE возвращает код ошибки. Если же для подготовленного оператора выборки существовал неоткрытый курсор, образованный с помощью оператора ALLOCATE CURSOR, то этот курсор ликвидируется. Если курсор объявлялся оператором DECLARE CURSOR, то такой курсор переходит в состояние, существовавшее до выполнения оператора PREPARE. Если с курсором был связан подготовленный оператор (динамический DELETE или UPDATE), то для этих операторов выполняется неявный оператор DEALLOCATE.
1511. Нелинейное представление информации, гипертекст и его использование в коммуникации
Другое Компьютеры, программирование

Нелинейное и линейное представление информации представляют собой две стороны мыслительных способностей человека, т.к. следы мысли, представленные в письме, обретают способность к самостоятельной жизни. Разница в том, что линейный текст имеет чёткую последовательность, а нелинейный (гипертекст) мозаичную структуру. Интерпретация уравнивает в правах и текст, и гипертекст, т.е. оба эти явления нечто интерпретированное, и в процессе интерпретации рождается новое содержание и новый смысл, отличные от первоначального авторского замысла. Структурированные авторские мысли в линейном тексте понимаются читателем в процессе мыслительного диалога и интерпретируются с опорой на фоновые знания и интеллектуальный опыт. Гипертекст, помимо текстовой интерпретации (что сближает его с текстом) линеаризируется и структурируется согласно читательскому прочтению и авторскому замыслу одновременно. Таким образом, при чтении гипертекста происходит процесс двойной интерпретации авторского замысла структуры и авторского замысла смысла.
1512. Нелинейное программирование
Другое Компьютеры, программирование

Одна из вызывающих особый интерес стратегий поиска положена в основу метода поиска по симплексу, предложенного Спендли, Хекстом и Химсвортом. Следует отметить, что указанный метод и другие подобные методы не имеют отношения к симплекс-методу линейного программирования, а сходство названий носит случайный характер. Процедура симплексного поиска Спендли, Хекста и Химсворта базируется на том, что экспериментальным образцом, содержащим наименьшее количество точек, является регулярный симплекс. Регулярный симплекс в n-мерном пространстве представляет собой многогранник, образованный n+1 равностоящими друг от друга точками-вершинами. Например, в случае двух переменных симплексом является равносторонний треугольник; в трехмерном пространстве симплекс представляет собой тетраэдр. В алгоритме симплексного поиска используется важное свойство симплексов, согласно которому новый симплекс можно построить на любой грани начального симплекса путем переноса выбранной вершины на надлежащее расстояние вдоль прямой, проведенной через центр тяжести остальных вершин начального симплекса. Полученная таким образом точка является вершиной нового симплекса, а выбранная при построении вершина начального симплекса исключается. Нетрудно видеть, что при переходе к новому симплексу требуется одно вычисление значения целевой функции. Рис 3 иллюстрирует процесс построения нового симплекса на плоскости.
1513. Немного о сканерах
Другое Компьютеры, программирование

Можно найти немало планшетных сканеров дешевле 20 000 долл., обладающих относительно высоким диапазоном плотностей. Однако, за редким исключением, для работы с прозрачными оригиналами эти сканеры необходимо дооснастить специальными адаптерами. Если то качество сканирования, которое они обеспечивают, вас устраивает - это будет выгодная покупка. Но даже сканер высшего класса любой конструкции хорош настолько, насколько высок профессиональный уровень оператора, и ни один из рассмотренных лучших планшетных сканеров не обладает "защитой от дурака". На практике в стоимость комплекта большинства моделей включается и курс обучения оператора. В заключение следует отметить, что выигрыш в производительности при использовании планшетных сканеров старшего класса вполне оправдывает затраты времени и денег. Благодаря планшетным сканерам сервисные бюро вышли на новый уровень качества и производительности. Издательство Intertec из г. Оверленд Парк (шт. Канзас) выпускает торговый каталог. Они имеют в своем распоряжении два сканера Linotype-Hell Topaz. При работе с этими сканерами не нужно вынимать слайды из рамок. "Мы можем оцифровывать широкий диапазон материалов: 35-мм слайды, пленки, фотографии, полиграфические отпечатки и даже объекты толщиной до 9,5 мм, - говорит руководитель отдела электронных допечатных процессов Гарри Строхмейер. - Такая широта охвата оригиналов для сканирования стала возможной благодаря функции автофокусировки". Строхмейер высоко ценит сканер Topaz за способность восприятия деталей в темных тонах, широкий спектр оригиналов и хороший динамический диапазон (3.6).
1514. Несанкционированный доступ к терминалам серверов с операционными системами семейства UNIX. На примере octopus.stu.lipetsk.ru
Другое Компьютеры, программирование

Такую атаку можно было предсказать еще лет двадцать назад, когда появилось семейство протоколов TCP/IP: ее корни находятся в самой инфраструктуре сети Internet, в ее базовых протоколах - IP и TCP. Но каково же было наше удивление, когда выяснилось, что на информационном . WWW-сервере CERT (Computer Emergency Respone Team) первое упоминание об удаленном воздействии такого рода датировано только 19 сентября 1996 года! Там эта атака носила название «TCP SYN Flooding and IP Spoofing Attacks» («наводнение» TCP-запросами с ложных IP-адресов). Другая разновидность атаки «отказ в обслуживании» состоит в передаче на атакуемый хост нескольких десятков (сотен) запросов TCP SYN в секунду (направленный мини-шторм TCP-запросов) на подключение к серверу, что может привести к временному (до 10 минут) переполнению очереди запросов на сервере (см. атаку К. Митника). Это происходит из-за того, что некоторые сетевые ОС обрабатывают только первые несколько запросов на подключение, а остальные игнорируют, Таким образом, получив N запросов на подключение, ОС сервера ставит их в очередь и генерирует соответственно N ответов. Затем в течение определенного промежутка времени (тайм-аут < 10 минут) сервер будет дожидаться сообщения от предполагаемого клиента, чтобы завершить handshake и подтвердить создание виртуального канала с сервером. Если атакующий пришлет такое количество запросов на подключение, которое равно максимальному числу одновременно обрабатываемых сервером сообщений, то в течение тайм-аута остальные запросы будут игнорироваться и установить связь с сервером не удастся.
1515. Никлаус Вирт
Другое Компьютеры, программирование

Михаэль Франц в феврале 1994 г. защитил в ETH диссертацию, которая называлась "Динамическая кодогенерация ключ к переносимому программному обеспечению". В ней были четко обозначены проблемы виртуальных машин и предложен крайне простой и довольно необычный подход к достижению переносимости. В диссертации Франца не только подробно разбирался принцип формирования и хранения промежуточного представления, но и делался вывод о том, что для подобного класса языков он остается практически неизменным. Другими словами, для языка Java этот принцип вполне подходил. Кстати, понятие applet тоже фигурировало в работах Франца. Через год после появления Java Михаэль Франц к лету 1996 г. подготовил среду под названием Juice, выполненную в виде подключаемого модуля для браузеров Netscape и Microsoft. Модуль состоял из компактного варианта ОС Oberon и полнофункционального компилятора Oberon, размер которых (в Oberon-формате) в общей сложности составляет всего лишь 100 Кбайт. В марте 1994 г. Михаэль Франц сделал в Sun Labs несколько докладов, и к весне того же года Билл Джой (вице-президент Sun и идеолог проекта создания Java) уже имел на руках всю необходимую информацию, включая и диссертацию Франца. Джой стал одним из первых обладателей лицензии на ETH Oberon. В июне 1994 г. Биллу Джою пришла в голову (а вот как это произошло, история стыдливо умалчивает) идея переориентировать язык Oak Джеймса Гослинга на иные задачи создание компактной ОС. В пожарном порядке был сверстан проект, который получил название LiveOak. Все это необходимо учитывать при взгляде на нынешние проблемы Java.
1516. НМС для серверных системных плат
Другое Компьютеры, программирование

Как отмечалось выше, набор микросхем AMD 8000 состоит из трех компонентов. В качестве основной связующей шины применяется интерфейс HyperTransport, а две микросхемы из трех AMD 8151 и AMD 8131 представляют собой HyperTransport-туннели. Первая микросхема, AMD 8151, выполняет функции AGP-контроллера, помимо двух интерфейсов HyperTransport (16x16, 6,4 Гбайт/с) она оснащена интерфейсом AGP 8Х для подключения высокопроизводительных графических адаптеров. Однако необходимо отметить, что в системных платах для серверов она, как правило, не используется, а применяется при построении мощных рабочих станций. Вторая микросхема, AMD 8131, также HyperTransport-туннель, но несимметричный: один из двух интерфейсов HyperTransport, которыми оснащена AMD 8131, имеет меньшую ширину, тактовую частоту и соответственно пропускную способность 800 Мбайт/с. Помимо интерфейсов HyperTransport, AMD 8131 оснащена двухканальным контроллером 64-бит 133-МГц шины PCI-X. Недавно компания AMD представила обновленную версию этой микросхемы AMD 8132. У нее более высокопроизводительный интерфейс 1-ГГц HyperTransport (16x16, 8 Гбайт/с) и усовершенствованный PCI-X-контроллер, который может работать на частоте до 266 МГц.
1517. Нове покоління драйверів SCALE для потужних MOSFET- і IGBT модулів
Другое Компьютеры, программирование

Протягом часу відгуку між включенням транзистора і його переходом в стан насичення пристрій моніторингу Vce неактивний. При виникненні Vce або помилки рівня напруги спрацьовує блокування силового ключа, і драйвер стає несприйнятливий до управляючих сигналів. Це виконується автономно в кожному з каналів драйвера і без участі блоку IGD 001. Блокування спрацьовує негайно досягши порогу напруги на резисторі Rth. При одночасній зміні управляючого сигналу на блок LDI 001 передається інформація про помилку для запам'ятовування. Після цього драйвер ігнорує будь-який управляючий сигнал протягом інтервалу блокування. За відсутності змін сигналу управління інформація про помилку продовжує зберігатися на LDI 001 після закінчення блокування і стирається коротким негативним імпульсом на вході VL/Reset. Інформація про помилку стирається також автоматично під час вступу управляючого сигналу після інтервалу блокування. Останній випадок показаний на рисунку 5.
1518. Новые возможности Microsoft Word 97
Другое Компьютеры, программирование
- Для задания типа файла, используемого по умолчанию, выберите команду Параметры в меню Сервис, а затем нужный формат из списка Сохранять файлы Word как на вкладке Сохранение. При следующем сохранении файла, который еще не был сохранен в формате Word 97, будет выведено предупреждение о сохранении его в указанном формате.
- Так как Word 95 и Word 6.х поддерживают не все возможности Word 97, сохранение документов Word 97 в формате Word 6.0/95 может повлечь потерю данных или форматирования
1519. Новые возможности MS SQL Server 2004 "Yukon"
Другое Компьютеры, программирование

ФазаОписаниеБлокировки исходных данныхПодготовкаПодготовка метаданных для новой структуры. Параллельные операции записи данных блокируются на короткое время. Создается новая структура и помечается как write-only.S (Shared) на таблицу. IS (Intent Shared) на таблицу. INDEX_BUILD_INTERNAL_RESOURCE.МодификацияОсновная фазаДанные сканируются, сортируются, перестраиваются и вставляются в новую структуру пакетными операциями (bulk insert). Параллельные операции вставки, изменения и удаления применятся и к исходным структурам, и к создающимся. Выборка происходит с использованием исходных структур. IS (Intent Shared) на таблицу. INDEX_BUILD_INTERNAL_RESOURCEЗавершениеПрежде чем начнется эта фаза, все незафиксированные изменения исходных данных должны быть завершены. Все новые транзакции, работающие с исходной таблицей, блокируются на короткое время, до завершения этой фазы. В системных метаданных исходная структура заменяется только что созданной конечной. В случае необходимости исходная структура удаляется.IS (Intent Shared) на таблицу. INDEX_BUILD_INTERNAL_RESOURCE. S (Shared) на таблицу после добавления некластерного индекса. SCH-M (Schema Modification) на таблицу после изменения любого индекса.Операции с индексом ожидают завершения всех незафиксированных транзакций, прежде чем наложить коллективную (S) блокировку или блокировку изменения метаданных (Sch-m).
1520. Новые возможности T-SQL в MS SQL Server 2005
Другое Компьютеры, программирование

%20A.Price%d0%9a%d0%b0%d0%ba%20%d0%b2%d0%b8%d0%b4%d0%bd%d0%be%20%d0%b8%d0%b7%20%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b5%d1%80%d0%b0,%20%d0%b8%d1%81%d0%bf%d0%be%d0%bb%d1%8c%d0%b7%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20CTE%20%d0%b8%20%d0%b2%d0%bb%d0%be%d0%b6%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85%20%d0%bf%d0%be%d0%b4%d0%b7%d0%b0%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%81%d0%be%d0%b2%20%d1%8d%d0%ba%d0%b2%d0%b8%d0%b2%d0%b0%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%bd%d0%be,%20%d0%bd%d0%be,%20%d1%87%d0%b8%d1%82%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bb%d1%8c%20%d0%bb%d0%b5%d0%b3%d0%ba%d0%be%20%d0%bc%d0%be%d0%b6%d0%b5%d1%82%20%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%b2%d0%b8%d1%82%d1%8c%20%d1%81%d0%b8%d1%82%d1%83%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8e,%20%d0%ba%d0%be%d0%b3%d0%b4%d0%b0%20%d0%be%d0%b4%d0%bd%d0%be%20%d0%b8%20%d1%82%d0%be%20%d0%b6%d0%b5%20%d0%b2%d0%b8%d1%80%d1%82%d1%83%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d0%b5%20%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85%20%d0%bd%d1%83%d0%b6%d0%bd%d0%be%20%d0%b8%d1%81%d0%bf%d0%be%d0%bb%d1%8c%d0%b7%d0%be%d0%b2%d0%b0%d1%82%d1%8c%20%d0%bd%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%be%d0%bb%d1%8c%d0%ba%d0%be%20%d1%80%d0%b0%d0%b7%20%d0%b2%20%d1%85%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%bc%d0%be%d0%b9%20%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%86%d0%b5%d0%b4%d1%83%d1%80%d0%b5,%20%d0%b2%20%d1%8d%d1%82%d0%be%d0%bc%20%d1%81%d0%bb%d1%83%d1%87%d0%b0%d0%b5%20%d0%b5%d0%b4%d0%b8%d0%bd%d0%be%d0%b6%d0%b4%d1%8b%20%d0%be%d0%b1%d1%8a%d1%8f%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b5%20%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20%d1%81%20%d0%b8%d1%81%d0%bf%d0%be%d0%bb%d1%8c%d0%b7%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5%d0%bc%20CTE%20%d0%bf%d0%be%d1%82%d1%80%d0%b5%d0%b1%d1%83%d0%b5%d1%82%20%d0%b7%d0%bd%d0%b0%d1%87%d0%b8%d1%82%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%20%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%8c%d1%88%d0%b5%20SQL%20%d0%ba%d0%be%d0%b4%d0%b0."> P.BrandID = A.BrandID AND P.Price > A.PriceКак видно из примера, использование CTE и вложенных подзапросов эквивалентно, но, читатель легко может представить ситуацию, когда одно и то же виртуальное представление данных нужно использовать несколько раз в хранимой процедуре, в этом случае единожды объявленное представление с использованием CTE потребует значительно меньше SQL кода.

Blog

Информация по предмету Компьютеры, программирование