Информация по предмету Экономика

2161. Модели экономической жизнедеятельности человека
Другое Экономика

Предприятие сопряжено с разделением труда. Последнее реализуется как технологическое и как социальное, а на базе того и другого и как хозяйственное. Технологическое разделение диктуется разнообразием природы, предметов и орудий труда, а также самого труда как физического процесса, различиями в трудовых приемах и навыках. Социальное разделение труда обусловлено необходимостью, с одной стороны, распределения различных трудовых функций по различным исполнителям (полифункциональные возможности одного человека, как и единой группы лиц, весьма ограничены и довольно скоро преодолеваются), а с другой закрепления исполнителей за определенными трудовыми функциями. Само по себе социальное разделение труда естественной нормально. Несовершенной и ненормальной может оказаться лишь его практическая реализация, если указанное закрепление, во-первых, осуществляется насильственно, во-вторых, ведет к физической и духовной деградации человека. Хозяйственное разделение труда реализуется двояко: как внутрипроизводственное ("внутрипредприятийное") и как межпроизводстненное ("межпрсдприятийнос"). Хозяйственное разделение труда несет в себе черты технологического и социального, оно связано с конкретными видами труда, привязано к определенной производственной специализации. Хозяйственное разделение труда демонстрирует также, что труд в обществе разделен не только по специализации, но и по организации труда. Организовать производителей можно лишь обособляясь в предприятие, создавая особый социально-производственный организм, существующий в обществе, но в то же время как бы и вне общества, рядом с ним, параллельно. Это уже обособление не вида труда, а самого цикла труда, его организации, его системы. Предприятие социально-технологическая система труда, имеющая специфику не только по характеру и месту труда, но еще и по его целостности.
2162. Моделирование динамики урожайности зерновых культур в Нижнем Поволжье методом многократного выравнивания
Другое Экономика

ГодУрожайность, ц/гаГодУрожайность, ц/гаГодУрожайность, ц/гаГодУрожайность, ц/гаГодУрожайность, ц/га19534,819641419753,8198610,6199714,819543,619659,2197619,2198713,219984,719558,4196612,5197710,2198818,51999719564,8196711,2197819,7198918,4200012,219573,9196812,919796,8199020,6200117195813,719696,4198011,9199114,4200216,119595,5197017,519818,2199215,4200315,2196010,4197110,8198210,2199320,1200419,519611019724,5198313,1199412200518,5196214,3197317,219844,119955,9200617,119636,1197416198514,119968,8200713,5Скользящая одиннадцатилетняя средняя, сглаживая колебания отдельных уровней, отчетливо показывает тенденцию повышения уровней. Если разбить ряд на пять частей, то средние уровни также подтверждают этот вывод: за 1953-1563 гг. средний уровень равен 7,77; за 1964-1974 гг. - 12,02; за 1975-1985 гг. - 11,03; за 1986-1996 гг. - 14,35; за 1997-2007 гг. - 14,15. Существенного различия в величине повышения среднегодовых уровней нет.
2163. Моделирование как метод научного познания
Другое Экономика

В результате накопления опыта использования жестко детерминистских моделей были созданы реальные возможности успешного применения более совершенной методологии моделирования экономических процессов, учитывающих стохастику и неопределенность. Здесь можно выделить два основных направления исследований. Во-первых, усовершенствуется методика использования моделей жестко детерминистского типа: проведение многовариантных расчетов и модельных экспериментов с вариацией конструкции модели и ее исходных данных; изучение устойчивости и надежности получаемых решений, выделение зоны неопределенности; включение в модель резервов, применение приемов, повышающих приспособляемость экономических решений к вероятным и непредвидимым ситуациям. Во-вторых, получают распространение модели, непосредственно отражающие стохастику и неопределенность экономических процессов и использующие соответствующий математический аппарат: теорию вероятностей и математическую статистику, теорию игр и статистических решений, теорию массового обслуживания, стохастическое программирование, теорию случайных процессов.
2164. Моделирование отраслевой структуры экономики (региональный аспект)
Другое Экономика

Подчеркнем, что эксперт, сравнивая n факторов, реально проводит не n (как это происходит при заполнении обычных анкет) сравнений, а n . (n-1)/2 сравнений. Учитывая соотношение: aij=aik akj (10), производится опосредованное сравнение факторов Ai и Aj через соответствующие сравнения этих факторов с фактором Ak. Принимая во внимание сделанное замечание, можно утверждать, что в действительности эксперт производит значительно больше сравнений, чем даже показывает первая оценка, равная n (n-1)/2. Таким образом, каждая клетка матрицы парных сравнений реально содержит не одно число (результат непосредственного сравнения), а целый вектор (с учетом всех опосредованных сравнений через сравнения с другими факторами). Учет этих дополнительных сравнений позволяет значительно повысить надежность получаемых результатов либо позволяет значительно уменьшить количество необходимых экспертов.
2165. Моделирование поведения экономических систем в информационном обществе
Другое Экономика

Термин информационное общество и масштабные проекты, нацеленные на создание такого общества, впервые появились на Западе. Например, понятие национальная глобальная информационная инфраструктура ввели в США после известной конференции Национального научного фонда и знаменитого меморандума Б. Клинтона-А. Гора "Технологии для экономического роста США: новые направления, которые предстоит создать" (1993) Clinton J., Gore A. Technology for America's Economic Growth, a New Direction to Build: Executive Office of the President. Washington D.C., 1993. , а также доклада Мартина Бангеманна "Рекомендации ЕС и глобальное информационное сообщество" (1994) Recommendations to the European Council: Europe and the Global Information Society / Bangemann M. and others. 24-25 June, Korfu, 1994. . Именно с 1994 г. понятие информационное общество появилось в работах экспертной группы Европейской комиссии по программам информационного общества, а понятия информационные магистрали и супермагистрали - в канадских, британских и американских публикациях.
2166. Моделирование промышленной динамики в условиях переходной экономики
Другое Экономика
Почему же существует случайный член? Имеется несколько причин.
1. Невключение объясняющих перемен. Соотношение между у и х почти наверняка является очень большим упрощением. В действительности существуют другие факторы, влияющие на у, которые не учтены в формуле (1.2). Влияние этих факторов приводит к тому, что наблюдаемые точки лежат вне прямой. Часто происходит так, что имеются переменные, которые мы хотели бы включить в регрессионное уравнение, но не можем этого сделать потому, что не знаем, как их измерить, например психологические факторы. Возможно, что существуют так же другие факторы, которые мы можем измерить, но которые оказывают слабое влияние, что их не стоит учитывать. Кроме того, могут быть факторы, которые являются существенными, но которые мы из-за отсутствия опыта не считаем. Объединив все эти составляющие, мы получаем то, что обозначено, как и. Если бы мы точно знали, какие переменные присутствуют здесь, и имели возможность, точно их измерить, то могли бы включить их в уравнение и исключить соответствующий элемент из случайного члена. Проблема состоит в том, что мы никогда не можем быть уверены, что входит в данную совокупность, а что нет.
2. Агрегирование переменных. Во многих случаях рассматриваемая зависимость это попытка объединить вместе некоторое число микроэкономических соотношений. Например, функция суммарного потребления это попытка общего выражения совокупности решений отдельных индивидах о расходах. Так как отдельные соотношения, вероятно, имеют разные параметры, любая попытка определить соотношение между совокупности расходами и доходом является лишь аппроксимацией. Наблюдаемое расхождение при этом приписывается наличию случайного члена.
3. Неправильное описание структуры модели. Структура модели может быть описана неправильно или не вполне правильно. Здесь можно провести один из многих возможных примеров. Если зависимость относится к данным о временном ряде, то значение у может зависеть не от фактического значения х, а от значения, которое ожидалось в предыдущем периоде. Если ожидаемое и фактическое значения тесно связаны, то будет казаться, что между у и х существует зависимость, но это будет лишь аппроксимация, и расхождение вновь будет связано с наличием случайного члена.
4. Неправильная функциональная спецификация. Функциональное соотношение между у и х математически может быть определено неправильно. Например, истинная зависимость может не являться линейной, а быть более сложной. Безусловно, надо избежать возникновения этой проблемы, использую подходящую математическую формулу, но любая самая изощренная формула является лишь приближением, и существующее расхождение вносит вклад в остаточный член.
5. Ошибка измерения. Если в измерении одной или более взаимосвязанных переменных имеются ошибки, то наблюдаемые значения не будут соответствовать точному соотношению, и существующее расхождение будет вносить вклад в остаточный член.
2167. Моделирование работы банка
Другое Экономика
2168. Моделирование рисков инвестиционных проектов
Другое Экономика

Цели проведения подобных экспериментов могут быть самыми различными от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы, до решения конкретных практических задач. С развитием средств вычислительной техники и программного обеспечения, спектр применения имитации в сфере экономики существенно расширился. В настоящее время ее используют как для решения задач внутрифирменного управления, так и для моделирования управления на макроэкономическом уровне. Рассмотрим основные преимущества применения имитационного моделирования в процессе решения задач финансового анализа.
2169. Моделирование состава машинно-тракторного парка
Другое Экономика
Список использованной литературы
1. Абалкин Л.И. Курс переходной экономики. 640 с., изд-во «Финстатинформ», 1997 г.
2. Ведута Е.Н. Государственные экономические стратегии. 440 с., изд-во Росс. Экономической академии, 1998 г.
3. Горфинкель В.Я. Экономика предприятия. Учебник. 432 с., изд-во «Экономика», 1996 г.
4. Гребенников П.И. Микроэкономика. 352 с., изд-во «СПбУЭФ», 1996 г.
5. Гребенников П.И., Леусский А.И. Микроэкономика. Учебник. 447 с., изд-во «СПбГУЭФ», 1998 г.
6. Доугерти К. Введение в экономику. 402 с., изд-во «Инфра-М», 1999 г.
7. Зайцев В.И. Экономика предприятия. 234 с., изд-во «АКДИ», 1998 г.
8. Захарченко А.Н., Калинников В.В. и др. Методика и некоторые результаты эксплуатационных исследований влияния различных ходовых систем тракторов класса 3,0 на уплотнение почвы и урожайность сельскохозяйственных культур // Тр. МСХА/ Оптимизация машинотракторного парка - М, 1990, - с. 86-96.
9. Лаптева В.М. Моделирование состава машинно-тракторного парка. 1999 г.
10. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика (сельское хозяйство). 479 с., изд-во «Экономика», 1997 г.
11. Меньшиков С.М. Новая экономика. 400 с., изд-во «Международные отношения», 1999 г.
12. Пахунова Р.Н. Определение оптимального состава машинно-тракторного парка сельскохозяйственных предприятий с учетом экологических факторов //Тр. ЧИМЭСХ/. Интенсификация сельскохозяйственного производства в колхозах и совхозах. - Челябинск, 1990.
13. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности в АПК. 494 с., изд-во «Экоперспектива», 1999 г.
14. Стражев В.И. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности. 398 с., изд-во «Высшая школа», 1998 г.
15. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. 432 с., изд-во «ДИС», 1999 г.
16. Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике. 141 с., изд-во «БеК», 1998 г.
17. «Экономика и жизнь», журнал. №№22,23,24, 1998 г.
2170. Моделирование экономических показателей
Другое Экономика

Сравнивая линейную и степенную регрессионную модель видим , что статистические характеристики степенной модели превосходят аналогичные характеристики линейной модели . А именно : коэффициент множественной детерминации у степенной модели равен 0.781 , а у линейной - 0.688 . Это означает , что факторы , вошедшие в степенную модель , объясняют изменение производительности труда на 78.1 % , тогда как факторы , вошедшие в линейную модель , - на 68,8 % ; сумма квадратов остатков степенной модели ( 0.153 ) значительно меньше суммы квадратов остатков линейной модели ( 39.557 ) . Следовательно значения полученные с помощью степенной модели близки к фактическим .
2171. Моделирование экономической ситуации на примере охранной фирмы
Другое Экономика

В этой курсовой работе рассматривается возможная сложившаяся ситуация с недостаточным количеством квалифицированных кадров на рынке труда. Для фирм, оказывающих охранные услуги этот вопрос очень важен т.к. в каждой фирме нужны квалифицированные (лицензированные) охранники. Сейчас лицензирование охранника очень дорогостоящий процесс. Поэтому многие фирмы не берут на работу не лицензированных охранников т.к. их лицензирование сильно скажется на прибыли фирмы. Специальных служб, которые занимаются обучением охранников. Те же охранники, которые имеются на рынке труда, в большинстве своём имеют существенные недостатки. Кто - то из них требует большой заработной платы, кто - то был уволен с прежних мест работы за воровство и т.п. В данное время количество охранных предприятий существенно возросло, поэтому в любой момент может сложиться именно такая ситуация (нехватка квалифицированных кадров).
2172. Модель 5-ти сил конкуренции портера как основа swot-анализа
Другое Экономика

Очень высокий барьер выхода - это сильнодействующий катализатор, ухудшающий привлекательность отрасли в период зрелости и упадка рынка. Когда отрасль находится на последней стадии своего жизненного цикла, происходит сокращение числа участников, так как отсутствуют возможности поддержки полного состава игроков как это было бы при лучших структурных условиях. Тем не менее, кода выход из отрасли очень труден или даже невозможен, это происходит, например, когда предприятие имеет специфические активы и издержки выхода очень высоки, постепенное сокращение неосуществимо. В результате, снижение прибыли ожидает всех конкурентов. Не только материальные факторы могут облегчись выход из отрасли. Иногда, даже более важным фактором становится так называемые эмоциональные барьеры или стратегические взаимосвязи с другими областями бизнеса, правительством и социальными ограничениями, все это предотвращает или значительно задерживает решение о выходе из отрасли. И, наконец, существуют фирмы, которые умышленно стараются остаться навсегда в отрасли, с целью стать «competitive harasser». Это обычно случается там- где фирмы имеют множество направлений деятельности, т.е. они сталкиваются друг с другом в различных отраслях, при этом каждая имеет определенные преимущества на определенном участке рынка. В случае, когда мультиотраслевой участник сталкивается с атакой со стороны конкурентов на своем основном поле деятельности, фирма может ответить такой же атакой, но не в пределах своей основной области, а в области главной деятельности того конкурента.
2173. Модель загальної економічної рівноваги Ерроу—Дебре. Теорема неможливості К.-Дж. Ерроу
Другое Экономика

Зазначені вимоги є важливою передумовою раціональності індивідуального вибору. Однак універсального правила раціонального колективного вибору, яке б відповідало всім вимогам, не існує. Аналіз правила більшості довів, що можлива ситуація зациклення (тобто за певної структури індивідуальних переваг голосування може тривати безкінечно, не приводячи до прийняття однозначного рішення) при послідовному здійсненні вибору трьома особами, бо при збільшенні числа критеріїв впорядкування зростає імовірність того, що результати виявляться зацикленими. Але аксіома транзитивності передбачає вибір лише одного з трьох варіантів. Щоб процес суспільного вибору не зайшов у глухий кут, треба знайти прийнятну альтернативу. Однак за наведених умов для довільної пари альтернатив неможливо підібрати таку коаліцію, яка б складалася більше ніж з одного індивіда. Це означає, що метод здійснення такого вибору буде диктаторським.
2174. Модель Мак-Кинзи
Другое Экономика

Позиция отрасли Инвестируйте в ростВыборочно инвестируйте в ростИнвестируйте для получения доходаСильная Обеспечьте максимальные инвестиции Глобальная диверсификация Консолидируйте позиции Соглашайтесь даже на скромную норму прибыли Серьезно инвестируйте только в выборочные сегменты Увеличивайте свою долю на рынке до максимума Отыскивайте новые привлекательные сегменты для применения своих способностей Защищайте свои сильные стороны Переориентируйтесь на привлекательный сегмент Оценивайте оживление отрасли Контролируйте получение дохода или приостановите инвестиции Инвестируйте в ростВыборочно инвестируйте для получения доходаИзвлекайте доход или выходите из бизнесаСредняя Развивайтесь выборочно на основе своих сильных сторон Развивайте способность противостоять конкуренции Сегментируйте рынок Имейте планы действий на случай непредвиденных обстоятельств Не занимайтесь материальным обеспечением несущественных операций Подготовьте вариант на случай выхода из бизнеса или Перейдите в более привлекательный сегмент Выборочно инвестируйте в получение "живых" денегЗащищайте свою систему извлечения доходаДобейтесь прибыли или уйдите из бизнесаСлабая Управляйте рынком Найдите свои ниши (специализация) Постарайтесь развить свои сильные стороны Действуйте с целью сохранения и приумножения денежной наличности Присматривайте варианты продажи своего бизнеса или Рассмотрите возможности рационализации бизнеса с целью развития сильных сторон Уходите с рынка или сокращайте ассортимент Стройте рабочие планы так, чтобы максимизировать стоимость СильнаяСредняяСлабая Привлекательность рынка
2175. Модель монополістичної конкуренції
Другое Экономика

За умов чистої монополії ринковий попит характеризувався б лінією D2, але монополістична конкуренція зміщує лінію попиту у положення D1. У зв'язку із цим фірма-монополіст має значно більші можливості у маневрування цінами за оптимального обсягу виробництва Q2 (монопольна ціна може зростати до рівня P2). За умов ринку монополістичної конкуренції можливості зміни ціни на власну продукцію хоча й існують, але надто обмежені у зв'язку із наявністю конкурентних товарів. Тому на такому ринку фірма намагається маневрувати зміною обсягу продукту (до рівня Q1 на графіку). Але при цьому зростають і середні повні витрати фірми (зокрема, від точки M до точки M1). Фірма просто не в змозі утримувати обсяг виробництва із мінімальними АТС. Знизити обсяг виробництва означало б віддати частину попиту (і чистого доходу) фірмам-конкурентам з їх близькими за якістю диференційованими продуктами.
2176. Модель олигополии в контексте теории игр.
Другое Экономика

Разберем данную модель на примере. Предположим, что на рынке функционируют несколько фирм: фирма А и ее конкуренты - фирмы В и С. Па рынке существуют две линии спроса D 1A и D2BC, которые соответственно имеют кривые предельного дохода МR 1A и MR 2BC. Первая линия спроса D 1A более эластична, чем D2BC. Она предполагает, что при изменении цены фирмой А от максимизирующего прибыль состояния Р0 вверх, ее конкуренты В и С не последуют за ней и останутся на своей линии спроса D2BC, соответствует отрезку D 2BCP0. Если же фирма А снизит цены, то конкуренты последуют за ней - отрезок P0D1A. В результате образуется общая кривая спроса олигополии (D2BCP0D1A), которая имеет ломаный вид. Данной ломаной кривой спроса олигополии соответствует ломаная кривая предельного дохода (МR2всАКМК1А), которая имеет разрыв АК, образующийся в результате различной эластичности и наклона отрезков D2BCP0 и P0D1A выше и ниже текущей цены Р0 соответствующих кривых спроса D 1A и D 2BC. Этот анализ показывает, что любое изменение в цене в олигополистических отраслях приводит к негативным последствиям. Для олигополии характерна определенная «жесткость» цен. Действительно, издержки олигополиста могут изменяться, допустим, так как в нашем примере уровне при одинаковом объеме Q0 .
2177. Модель оптимизации структуры привлеченных ресурсов банка
Другое Экономика

Одной из таких мер являются нормативы обязательных отчислений, т.е. банки обязаны депонировать часть свободных денежных средств на специальных счетах в Центральном банке, которыми они не могут свободно распоряжаться. Особенностью расчета этих нормативов является то, что размер отчислений зависит от срока привлекаемых ресурсов. Для средств, привлекаемых «до востребования» процент отчисления максимальный, и, соответственно, этот процент уменьшается с увеличением срока привлечения. Ясно, что банкам выгодней, чтобы их отчисления были минимальными, ведь средства, перечисляемые в виде обязательных нормативов «не работают», т.е. банки не ничего не зарабатывают от их размещения. На первый взгляд, банкам выгодней привлекать средства на как можно больший срок, однако, чем больше срок привлечения средств, тем больше банк платит кредитору, тем больше процентная ставка, по которой рассчитывается выплачиваемое банком вознаграждение.
2178. Модель оценки финансовых активов (CAPM)
Другое Экономика

Компания, имеющая ?-коэффициент 2,5, собирается привлечь дополнительный собственный капитал путем эмиссии обыкновенных акций. Уровень безрисковой процентной ставки составляет 6,25%, средняя доходность рынка, рассчитанная по индексу S&P 500, 14%. Для того, чтобы сделать свои ценные бумаги привлекательными для инвесторов, компания должна предложить по ним ежегодный доход не ниже 25,625% (6,25 + 2,5 * (14 6,25)). Размер премии за риск составит 19,375%. Столь существенные ограничения, накладываемые рынком на возможности снижения цены капитала, устанавливают предел доходности инвестиционных проектов, которые компания собиралась финансировать привлекаемым капиталом: внутренняя норма доходности этих проектов должна быть не ниже 25,625%. В противном случае NPV проектов окажется отрицательной, то есть они не обеспечат увеличения стоимости предприятия. Если бы ?-коэффициент компании был равен 1,5, то размер премии за риск составил бы 11,625% (1,5 * (14 6,25)), то есть цена нового капитала составила бы лишь 17,875%. Полученные результаты могут быть представлены на графике, показывающем зависимость требуемой инвесторами нормы доходности при заданных значениях ?-коэффициента, безрисковой процентной ставки (rf) и средней рыночной доходности (rm). Данный график отражает линию рынка ценных бумаг (Security Market Line, SML) (рис. 5.6.2).
2179. Модель прогнозирования параметров финансовых рынков и оптимального управления инвестиционными портфелями
Другое Экономика

Используемый поход основан на предположениях, что эффективность инвестирования в некий набор активов является реализацией многомерной случайной величины, математическое ожидание которой характеризует доходность (m={mi}i=1..n, где mi=M[Ri], i=1..n), матрица ковариаций риск (V=(Vij), i,j=1..n, где Vij=M[(Ri-mi)(Rj-mj)],i,j=1..n). Описанные параметры (m,V) представляют собой оценку рынка и являются либо прогнозируемой величиной, либо задаются экспертно. Каждому вектору Х, описывающему относительное распределение средств в портфеле, можно поставить в соответствие пару оценок: mx=(m,x), Vx=(Vx,x). Величина mx представляет собой средневзвешенную доходность портфеля, распределение средств в котором описывается вектором Х величина Vх (вариация портфеля [3,5]) является количественной характеристикой риска портфеля х. Введем в рассмотрение оператор Q, действующий из пространства Rn в пространство R2 (критериальная плоскость [3]), который ставит в соответствие вектору х пару чисел (mx, Vx):
2180. Модель развития экономики Украины
Другое Экономика

В последнее время большой интерес привлекают модели, основанные на методах описания поведения экономических субъектов, позаимствованных из физики и биологии. Причина этого в том, что экономика не только сложна, но и способна к необратимому качественному развитию. Субъекты экономики постоянно пытаются найти или позаимствовать новые средства достижения своих интересов новые технологии, новые торговые связи, новые финансовые инструменты, новые способы организации. Таким образом, несколько меняется характер роли, соответственно механизмы отбора изменяют интересы исполнителей ролей. В результате вся экономическая система непрерывно качественно изменяется. Заметим, что такая картина эволюции соответствует представлению К. Маркса о взаимодействии «производительных сил» и «производственных отношений». Производственные отношения это система ролей, а производительные силы это люди, исполняющие роли с присущими им индивидуальными особенностями и творческим потенциалом. Увы, пока мы не умеем моделировать такие процессы качественной эволюции, поэтому вынуждены периодически учитывать существенные изменения экономических отношений и в соответствии с ними создавать новую модель.

Blog

Информация по предмету Экономика