Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по техническим наукам

Теория и методы управления качеством гидросферы территориально-производственных комплексов

Автореферат докторской диссертации по техническим наукам

Страницы: | 1 | 2 | 3 |

 

Вторая часть посвящена исследованию метеорологических параметров над акваторией внутригородского водохранилища и их влияния на загрязнение воды промышленными и автотранспортными выбросами. Расположение водоемов в черте городской застройки означает формирование определенного микроклимата над акваторией водоема, отличного от метеорологических условий непосредственно в городской черте, со своим распределением температуры, влажности, скорости ветра и т.п. над водной поверхностью.

Другими словами, микроклимат в акватории водохранилища формирует объективные условия, изучение которых позволит установить причинно-следственные связи, приведшие к образованию сегодняшнего температурно-влажностного режима в акватории водохранилища.

Представлены результаты натурных наблюдений за метеорологическими параметрами (на примере Воронежского водохранилища), предложена методика обработки результатов имеющихся наблюдений.

Приводятся статистические модели: распределения температур поверхностного слоя воды и окружающего воздуха, абсолютной и относительной влажности, дефицита влажности, испарения влаги с поверхности водохранилища, скорости ветра над акваторией водохранилищаа и непосредственно над водной поверхностью.

Проведен анализ статистических моделей распределения метеорологических параметров, который показал, что с апреля по октябрь температура поверхностного слоя водохранилища превышает температуру окружающего воздуха акватории. Следовательно, с вероятностью более 70% можно сказать, что над поверхностью водохранилища наблюдаются туманы испарения. Образование туманов испарения и туманов конденсации подтверждено совместным анализом распределения температур и относительной влажности.

Использованные в работе экспериментально-статистические методы анализа и обработки наблюдений метеорологических параметров позволили обосновать граничные условия образования тумана при турбулентном смешении газов. Взаимодействие влажного воздуха со свободной водной поверхностью иллюстрируется фрагментарной схемой, из которой следует, что при относительной влажности j ? 0,9 в воздухе больших городов появляются туманы конденсации. Центром конденсации в этом случае являются выделяющиеся продукты горения и выбросы производственного .

Анализ результатов экспериментальных исследований конвективных потоков в атмосфере Института прикладной геофизики АН РФ и результатов наших натурных наблюдений метеорологических параметров позволил оценить высоту границы тумана от уровня водной поверхности. Граница тумана для Воронежского водохранилища может быть оценена высотой 15 м.

Рис.3.

Следуя А.Г.Амелину, рассматривался монодисперсныйа туман конденсацииа с концентрацией капель Nа в моментаа времениаа tа иа монодисперсная аэрозоль, которая падает со скоростью Wr ав слой тумана: при этом аэрозольные частицы определены медианным диаметром d50, а концентрация этих частиц - n. Поскольку, для первого приближения, мы ограничиваемся рассмотрением монодисперсной системы, то доля аэрозольных частиц, захваченных за 1 с, равна

аа аа (3)

где К - коэффициент захвата. Оценку явления производим для одного значения коэффициента захвата, оставляя в стороне зависимость К от диаметра и скорости капель в полидисперсном тумане, а также от диаметра частиц примеси и скорости их уноса в полидисперсном аэрозольном облаке.

Рисунок 1 - Схематизация гидросферы ПТС на основе дискретной сетевой структуры нарушенных процессов

Однако, в любом случае, отношение концентрации аэрозольных частиц в аэрозольном облаке (примеси) в момент времени t к начальнойа концентрации n0 выразится равенством

(4)

Численное значение коэффициента захвата K было рассчитано в связи с увеличением роста капель путем слияния их с более мелкими. Все значения К, естественно, соответствуют диаметру частиц с плотностью ?=1. Исследования показали, что для медианного диаметра аэрозольных частиц d=20*10-6 м скорость уноса частицы Wr=0,12W? , где W? - средняя скорость ветра на уровне флюгера по многолетним наблюдениям. В условиях Воронежского водохранилища скорость ветра над водной поверхностью значительно отличается от скорости на уровне флюгера и в период 2001, 2002 и 2003 годов не превосходила значение 1,4 мХс-1. Поскольку рассматривается туман конденсации, то, вероятно, корректно отношение Wr/ W?=0,12 заменить отношением Wr/ Wвод.пов.=0,12 и получить решение уравнения (3) в виде p=1,42Х10-4, с-1. Но, в таком случае, ещё более интересный результат может быть получен из уравнения (4), положив t=3600 c, имеем n/n0 = 0,6.

Рисунок 2 - Информационная система геоэкологического мониторинга

Тогда можно утверждать, что наличие тумана над акваторией водохранилища способствует очищению атмосферного воздуха от аэрозолей (с медианным диаметром) на 23% с одновременным (дополнительным, т.к. речь идет о выпадении аэрозолей) загрязнением территории на это же значение.

В третьей части рассматриваются особенности функционирования ПТС Воронежского водохранилища под воздействием природных и техногенных факторов с целью оптимизации антропогенного влияния на ПТС Воронежского водохранилища. С этой целью детализируются процессы седиментагенеза.

Мелководность Воронежского водохранилища способствует его заилению. Интенсивность заиления чаши может быть оценена на основе седиментационного баланса, который в ПТС Воронежского водохранилища в упрощенном виде может быть записан в следующей форме:

По + Пб + Пп - Рс - Рз = А а (5)

где: По - приток взешенных и влекомых наносов по реке Воронеж; Пб -наносы, поступающие с водосборной площади, непосредственно примыкающей к периметру водохранилища; Пп - приход вещества в результате обрущения берегов; Рс - сток частиц через сооружения гидроузла; Рз - забор взвесей с водой водохранилища на хозяйственные нужды; А - отложение (аккумуляция) наносов в чаше водоема. Расчет составляющих седиментационного баланса Воронежского водохранилища в среднем за время существования дал следующее значение аккумуляции за год минеральных частиц - 201 м3 , т.е. в водоеме ежегодно накапливается 293 т наносов. Заиление чаши в действительности несколько выше, что связано в первую очередь с отложениями органических наносов, образующихся при развитии фито- и зоопланктона, а также отмирания высшей водной растительности, гидрохимических процессов и эолового переноса. Развитие процессов заиления и формирования донных отложений в водохранилище определяется рядом гидрологических, геоморфологических, геологических и эксплуатационных факторов, составляющих сложную динамическую систему, охватывающую собой звенья: поверхность водосбора - русловая сеть - водоем. Так, район выклинивания подпора, а во многом и верхний район, представляют собой зону преимущественной транспортировки аллохтонных взвесей, в то время как остальная часть акватории является основным районом формирования автохтонного взвешенного вещества и его аккумуляции. В настоящее время, обобщая информацию о процессах осадконакопления и седиментагенезе донных отложений Воронежского водохранилища, можно представить литологический состав донных отложений согласно рис.4.

Экогидрохимические условия ПТС Воронежского водохранилища формируются рядом природных и техногенных факторов. Среди природных факторов выделяют мелководность, малую скорость течения и сезонную обновляемость воды в водохранилище. К техногенным факторам можно отнести сброс промышленных и хозяйственно-бытовых отходов, включая ливневые коллекторы, загрязненные атмосферные осадки, массоперенос загрязненных компонентов поверхностными и подземными водами, инженерную деятельность человека. Обобщая и анализируя данные мониторинга подсистемы Воронежского водохранилища системы гидросферы ТПК г.Воронежа, можно схематизировать гидрохимический состав поверхностных вод водохранилища посредством рис. 5.

Рисунок 4 - Обобщенная литологическая схема донных отложений Воронежского водохранилища

Реализуя методологию динамического единства составляющих графа гидросферы ПТС ТПК г.Воронежа для оценки влияния качественного состава инфильтрационных вод Воронежского водохранилища на формирование химического состава, используем выражение (2) системы уравнений (2)

.аа (6)

Анализ выражения (6) показывает, чтоа Dp - коэффициент дисперсии и J - показатель приращения или потери вещества в процессе физико-химического взаимодействия в системе вода - порода практически невозможно определить с достаточным приближением к естественным условиям на границах трех подсистем: поверхностных вод; донных отложений и подземных вод.

Рисунок 5 - Гидрогеохимическая схема Воронежского водохранилища и подземных вод водозаборов г.Воронежа

В качестве замены предлагаются параметры, влияющие на протекание процессов физико-химического взаимодействия на границах подсистем гидросферы ТПК г.Воронежа. Такими параметрами может быть значение растворённого кислорода (O2), значение окислительно-восстановительного потенциала (Еh) и водородный показатель (pH). Взаимосвязанность содержания O2, Еh и рН дает исследователям возможность использовать любой из них для изучения процессов миграции загрязняющих компонентов воды.

С учетом вышесказанного, предлагается учитывать обобщенный параметр окислительно-восстановительной обстановки процесса массопереноса загрязняющих компонентов в подсистемах поверхностных вод, донных отложений и подземных вод системы гидросферы ТПК г.Воронежа (O) в авыражении плановой геомиграции

,аа (7)

решать которое предлагается методами структурной идентификации.

Четвертая часть посвящена изучению геоэкологических особенностей неотъемлемой части гидросферы ПТС ТПК г. Воронежа - подземных вод. Подземные воды в системе ТПК г. Воронежа образуют два гидрогеологических этажа и приурочены к четвертичным, неогеновым, девонским отложениям - верхний этаж и докембрийским отложениям. Особенностью рассмотрения подсистемы подземных вод является использование неоген-четвертичного водоносного комплексаа для централизованного водоснабжения г.Воронежа девятью (№№ 3, 4, 6, 8,а 11, "Южно-Чертовицкий", 12, "Тенистый") водозаборами, общий водоотбор которых составляет 500 тыс.м3/сут при потребности города в 620 тыс.м3/сут.

Техногенное воздействие на природную систему подземных вод привело к формированию значительных по протяженности (более 4 км) и по понижению (более 10 м) депрессионных воронок, что, в свою очередь, сказалось на изменении геоэкологической обстановки и, в частности, изменении гидрогеохимического состава подземных вод. Геоэкологическая обстановка в системах ВПВ характеризуетсяа концентрациями близких к ПДК соединений азота, сульфатами, хлоридами, различными тяжелыми металлами. Особенно остро стоит вопрос о повышенном содержание ионов железа и марганца, которое превышает ПДКа в десятки раз.

Рассмотрим особенности расположения, гидрогеологических, гидрохимических и гидродинамических условий, техногенной нагрузки ПТС отдельных ВПВ г.Воронежа на примере ВПВ №11.

ВПВ № 11 находитсяа в 16 км севернее промышленного центра на правобережной пойменной террасе. Водозабор состоит из 48 эксплуатационных скважин, расположенных вдоль берега водохранилища (рис.6).

Эксплуатационные скважины расположены в 2-х линейных рядах. Расстояния между скважинами - 100 м, в северной части ряда у реки - 50 м. Эксплуатируемый неоген-четвертичный водоносный комплекс представлен мелкозернистыми песками, переходящими в основании в крупнозернистые и гравелистые разности с галькой. Южно-Чертовицкий водозабор является продолжением ВПВ №11 в южном направлении и начинается в 75-50 м от второго подъема ВПВ №11. Эксплуатационные скважины глубиной 38.5-44 м, 28" - 12 м, 24" - 24 м, фильтровая колонна 16", рабочая часть - 12 м, фильтр - проволочный с гравийной обсыпкой (рис.7). Утвержденные эксплуатационные запасы составляют по категориям А + В - 154.5 тыс.м3/сут. По химическому составу воды ВПВ №11 пресные с минерализацией 0,25-0,4 г/л, гидрокарбонатного кальциево-магниевого или гидрокарбонатно-сульфатногоа кальциево-магниевого типов (рис.5).

Вода соответствует СанПиН 2.1.4.559-96 "Питьевая вода" по всем позициям, за исключением ионов железа (макс - 9,7 мг/л, скв.1, при ПДК 0,3 мг/л) и ионов марганца (макс - 1,58 мг/л, скв. 7, при ПДК 0,1 мг/л).

Рисунок 6 - Схема расположения ЭС и НСа ВПВ №11

Рисунок 7 - Гидрогеологический разрез ВПВ №11

Такая ситуации вызвала необходимость детального изучения процессов массопереноса железа и марганца в системах водозаборов средствами математического моделирования процессов массопереноса загрязняющих компонентов подземных вод. Для этого были разработаны методика и алгоритм структурной идентификации процесса массопереноса загрязняющих компонентов подземных вод на базе теории самоорганизации и ее метода - "Метод группового учета аргументов" (МГУА), на основе которого создано программное обеспечение - комплекс программ MASPERENOS.

Сформулируем задачу структурной идентификации с позиций МГУА. Пусть выполнены следующие предположения:

• существует единственная зависимость h : Rm о Rn между входной X и выходной Y величинами;
• задан класс F - класс структур отображений;
• задана (n x m) матрица Х значений входной величины (выборка):
• Y = ( +p,Е, +hn), где ,Е, а- истинные значения выходной величины в n точках, h = (p,Е,hn) - ошибка наблюдений, причем величины hI, (I=1,Е,n) предполагаются случайными, независимыми, одинаково распределенными с нулевым математическим ожиданием и конечной дисперсией.

В этих предположениях требуется решить задачу нахождения такой структуры f* I F, что S(f*) = аили (если f* I F) такой структуры fe I F, что

S(fe) = а+ e, e > 0.

Реализацией методики идентификации прогностической модели массопереноса загрязняющих компонентов подземных вод является модернизированный комбинаторный алгоритм МГУА, который базируется на индуктивном подходе к моделированию сложных природно-техногенных процессов.

Автор, учитывая один из основных принципов теории МГУА - принцип "свободы выбора решений", дифференциальное уравнение конвективно-диффузионного переноса мигранта в двумерном потоке ([4] (2)), использует полное описание класса структур для идентификации процесса массопереноса загрязняющих компонентов подземных вод вида

(8)

+ ,

где: с - концентрация ионов загрязняющего компонента (например, железа или марганца) в подземных водах (прогнозируемая переменная в мг/л); а1 - а4 - соответствующие коэффициенты при производных; t - время; x, y - пространственные координаты; k - запаздывание по времени, k = 1, 2, 3; 1 - водоотбор в тыс.м3/сут; 2 - температура воздуха в C0; 3 - осадки в мм; 4 - рН поверхностных вод; 5 - содержание О2 в поверхностных водах водохранилища мг/л; 6 - содержание ионов хлора в поверхностных водах водохранилища мг/л; а5 - а10 - соответствующие коэффициенты при 1 - 6; а11 - свободный член.

Соответственно (8), конечно-разностное уравнение будет иметь вид:

= а+ + аа (9)

+ + а+ + + +

+ а+ + а+ а+

+ +

+a31.

Методику структурной идентификации процессов массопереноса загрязняющих компонентов подземных вод реализует алгоритм идентификации прогностических моделей процесса геомиграции, который можно представить в виде цепочки, состоящей из 8 блоков и 10 этапов. Перечислим их.

• Построение сетки на области моделирования (блок А).
• Формирование модели, исходя из полного описания (9).
• Определение зависимых величин среди подлежащих перебору параметров (блок B).
• Задание частного описания. Определение коэффициентов модели по методу наименьших квадратов а(блок С).
• Определение значения критерия несмещенности (n) модели (блок D).
• Определение значения критерия сходимости (i) для N1 лучших по критерию несмещенности моделей (блок E).
• Определение значения критерия эпигнозного прогноза (p) для N2 лучших по критерию сходимости моделей (блок F).
• Определение комбинированного критерия Ks (блок G).
• Получение долгосрочного прогноза на 5 - 10 шагов по времени (шаг по времени выбирается 1 год).
• Выбор оптимальной модели по "сценарному" критерию (блок H).

В пятой части описаны исследования по изучению состояния гидросферы ПТС ТПК г. Воронежа, которые включали исследования по прогнозной оценке загрязнения вод гидросферы в системе ТПК г. Воронежа. Исследования проводились в период 1998 - 2008 гг. и преследовали общую цель - разработку концепции развития водоснабжения города Воронежа и обеспечение жителей г. Воронежа питьевой водой требуемого качества.

Идентификация процессов массопереноса загрязняющих компонентов подземных вод была проведена для ПТС ВПВ №3, 4, 8 и 11 с целью оптимизации режима их эксплуатации. В качестве предмета исследования были выбраны основные загрязнители подземных вод в ПТС ТПК г.Воронежа - ионы железа и марганца. Исследования по идентификации процессов массопереноса ионов железа и марганца в ПТС ТПК г.Воронежа покажем на примере ПТС ВПВ №11. В ходе эксперимента по идентификации массопереносаа ионов железа и марганца рассматривалась ПТС ВПВ №11 с размерами 8000 м x 10000 м соответственно осям X и Y, которая была разбита равномерной сеткойа с шагом 50 м.

Содержание ионов железа колебалось в диапазоне 0,05 - 9,7 мг/л, а ионов марганца в диапазоне 0,04 - 2,7 мг/л. Анализ данных режимных наблюдений за химическим составом подземных вод ПТС ВПВ №11 и параметрами ПТС ТПК г.Воронежа показал (рис.9 - 10), что содержание ионов железа в подземных водах коррелирует с изменениями температуры воздуха.

Рисунок 9 - Содержание ионов железа в подземных водах ВПВ № 11

В связи с большой протяженностью ВПВ №11 (около 4 км, см. табл.2) была проведена квантификация ПТС ВПВ №11 на подсистемы с целью выявления особенностей процесса массопереноса ионов железа и марганца.

Рисунок 10 - Температура воздуха в ПТС ТПК г.Воронежа

При квантификации ПТС ВПВ №11 учитывалось то, что в середине 80-х годов прошлого столетия производилось расширение ВПВ №11 за счет намыва берега. До намыва территория ВПВ представляла заболоченную пойму. Поэтому ставилась проблема рассмотреть модель ВПВ №11 с учетом расположения отдельных ЭС в районах заболоченных участков (рис.6).

Всего было выделено 3 подсистемы:

• 1 подсистема - ЭС № 14, 17 и 18 (южная зона ПТС ВПВ №11);
• 2 подсистемаа - ЭС № 28, 29 и 45 (северная зона ПТС ВПВ №11);
• 3 подсистема - ЭС № 9, 10, 11 и12 (центральная зона ПТС ВПВ №11).

Для получения прогностической модели массопереноса ионов железа принятые модели были оценены по критерию эпигнозного прогноза и сценарному критерию. С учетом полного описания 9 модель процесса массопереноса ионов железа в ПТС ВПВ №11 представлена выражением 10

+0,151 аа- 0,000021 + а (10)

+ 0,071а + 0,1 + 1,82.

Анализ выражения 9 показывает, что массоперенос ионов железа в ПТС ВПВ №11 связан с миграцией железа по площади депрессионной воронки, на что указывает вторая производная по Х, присутствующая в модели с запаздыванием (-2), что соответствует значительным размерам ПТС ВПВ №11. Наличие в модели температурного параметра аподтверждает сделанные предварительные выводы о влиянии температуры воздуха на содержание ионов железа в подземных водах ВПВ №11. Влияние Воронежского водохранилища отражено в модели параметром содержания О2 в поверхностных водах водохранилища.

Аналогично были получены модели процесса массопереноса ионов железа подсистем ПТС ВПВ №11

Подсистема №1

- 0,834 а+ 4,633 а+

+ 0,00008 а+ 0,1 а- 12,18. аа (11)

Подсистема №2

+ 0,0077 а+ 0,000031 а+ 0,407 - 6,914. (12)

Подсистема №3

- 1,06 а+ 0,84 а+ а (13)

+ 0,64 а+0,37 а-0,00057 а-

- 1,16 а- 6,41 а+ 126,5.

Результаты моделирования показывают, что процесс массопереноса ионов железа для различных подсистем ВПВ №11 различается. Для первой подсистемы миграция ионов железа происходит непосредственно во внутренних областях депрессионной воронки ВПВ (наличие соответственно первой производной по Х), что может свидетельствовать о наличии источника загрязнения непосредственно в этой области. В то же время следует отметить, что у модели второй подсистемы присутствует первая производная по оси Y, что может свидетельствовать о миграции ионов железа из водохранилища, так как подсистема географически располагается ближе других подсистем к урезу водохранилища. Модель третьей подсистемы содержит производные как по оси Х, так и по оси Y. Эту особенность можно объяснить тем, что третья подсистема находится как раз как по центру депрессионной воронки ПТС ВПВ №11, так и в центре захороненных болотных отложений, в результате чего загрязнение поступает со всех сторон.

Следует отметить отсутствие у моделей второй и третьей подсистем запаздывания по времени у параметра водоотбора ( ), либо его незначительное запаздывание (-1) у модели первой подсистемы, что может также свидетельствовать, что загрязнение находится непосредственно в районе депрессионной воронки.

Предварительный анализ данных режимных наблюдений за химическим составом подземных вод ПТС ВПВ №11 и параметров ПТС ТПК г.Воронежа показал, что содержание ионов марганца в подземных водах колеблется аналогично изменениям температуры воздуха и количеству осадков.

В результате проведения эксперимента по идентификации прогностических моделей массопереноса ионов марганца в подземных водах ПТС ВПВ №11 были получены следующие модели

Общая

+0,071 а- 0,000049 + аа (14)

+ 0,008а а- 0,129 а- 0,011 + 6,857.

Подсистема №1

+ 0,392 а- 1,527 а+

+ 0,000003 аа- 0,242. а (15)

Подсистема №2

+ 0,051 а+ 0,131 а- (16)

- 0,291 а- 0,000003 а+ 0,002 а- 0,002 а+ 0,31.

Подсистема №3

- 0,8 а+ 1,35 а-а (17)

- 1,53 а- 2,18 а- 0,87 а+

+ 0,958 а- 0,000034 а- 0,04 а+ 5,54.

Анализ выражения (14) показывает, что массоперенос ионов марганца в ПТС ВПВ №11 связан с миграцией марганца по площади депрессионной воронки, на что указывает первая производная по Х, присутствующая в модели с нулевым запаздыванием, что соответствует предварительным выводам о местном источнике загрязнения. Наличие в модели параметра количества осадков ( ) подтверждает сделанные предварительные выводы о влиянии количества осадков на содержание ионов марганца в подземных водах ВПВ №11. Влияние Воронежского водохранилища отражено в модели параметром pH поверхностных вод водохранилища.

Результаты моделирования показывают, что процесс массопереноса ионов марганца для различных подсистем ВПВ №11 имеет много похожего. Для всех подсистем характерно наличие производных как по оси Х, так и по оси Y, что свидетельствует о миграции ионов марганца непосредственно во внутренних областях депрессионной воронки ВПВ и подтверждает версию о наличии источника загрязнения непосредственно в этой области, но в то же время следует отметить, что возможен и массоперенос ионов марганца из водохранилища (особенно это касается второй подсистемы).

Следует отметить у всех моделей незначительное (-1)а запаздывание по времени у параметра водоотбора ( ), что может также свидетельствовать, что загрязнение находится непосредственно в районе депрессионной воронки.

В целом можно сделать вывод, что проведенная квантификация позволила значительно повысить КЗР (1). Переход на подсистемы при изучении процесса массопереноса ионов железа в ПТС ВПВ №11 позволил увеличить КЗР с 70% до 89,5%, а для случая моделирования процессов массопереноса ионов марганца КЗР увеличилось с 24% до 95,5%. Значительное улучшение КЗР для моделей подсистем массопереноса ионов железа и марганца, по-видимому, можно объяснить тем, что загрязнение подземных вод может быть обусловлено наличием местного источника загрязнения в виде погребенных болотистых отложений поймы р.Воронеж. Месторасположение болотистых участков (рис.6) и их мощность и определяют их влияние на процессы массопереноса ионов железа и марганца в ПТС ВПВ №11.

Аналогичные исследования были проведены для ПТС ВПВ № 3, 4 и 8 и получены прогностические модели процессов массопереноса ионов железа и марганца (табл.1).

Таблица 1 - Модели геомиграции ионов железа и марганца в ПТС ВПВ №3, 4 и 8 г.Воронежа

№ ВПВ	Под- система	Ком- понент	Модель	Пог-решность (%)
3	Общая	Fe	а+1,103 - 0,046 +1,408	4,5
		Mn	а+ 0,244 - 0,191 - 0,003 - -0,041.	0,7
4	Общая	Fe	а= 0,52 +0,00005 а- 0,835 -0,163 а-0,003 + 10,15	6,6
		Mn	а- 0,004 - 0,00002 а- 0,009 а+ 1,23	3,9
8	Общая	Fe	а-0,345 а+ 0,722 а-а 0,21 а+ 0,127 а- 0,289 + 0,333 а+ 0,097 + 29,35	6
		Mn	а-0,09 а+ 1,109 а-а 0,62 + 0,828 а- 0,009 + 0,077 а+ 0,67	43,3
	1	Fe	а- 1,135 а+ 0,678 а+ 1,067 а- 83,67	4,4
		Mn	а- 2,76 а+ 0,9 + 0,21 +0,26 а- 0,029 а+ 0,01 а+ 2,6	5,7
	2	Fe	а- 152,73 а+ 200,035 а- - 0,44 а+ 52,18	2
		Mn	+55,1 +318,6 -4,2 -2,39 а- 0,08 а- 0,003 -0,01 + 10,0	0,01
	3	Fe	а- 289,4 а+ 65,8 а+ + 0,608 а+ 1,325 а+ 0,01 а+ 0,004 а- 73,91	1
		Mn	а- 143,6 а- 418,6 а+ + 0,731 а- 0,011 а+ 0,007 а+ 4,75	4

Страницы: | 1 | 2 | 3 |

     Авторефераты по всем темам  >>  Авторефераты по техническим наукам