Книги по разным темам Pages:     | 1 |   ...   | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |   ...   | 29 |

3,894

Калининградскаяобласть

3,948

Приложение 3. Список группвысокодотационных и северных регионов

Высокодотационные регионы (критерий отбора– регионы длительноевремя получали значительные объемы финансовой помощи, всего 26регионов):

Ненецкий АО	Кемеровскаяобласть
Костромскаяобласть	РеспубликаБурятия
Орловскаяобласть	РеспубликаТыва
РеспубликаМордовия	Таймырский АО
РеспубликаКалмыкия	Эвенкийский АО
РеспубликаАдыгея	Усть-Ордынский БурятскийАО
РеспубликаДагестан	Агинский БурятскийАО
РеспубликаИнгушетия	Еврейская АО
Кабардино-БалкарскаяРеспублика	Чукотский АО
Республика СевернаяОсетия	Камчатскаяобласть
Коми-ПермяцкийАО	Корякский АО
РеспубликаАлтай	Магаданскаяобласть
Алтайский край	Сахалинскаяобласть

Северные регионы (всего 29регионов):

РеспубликаКарелия	Иркутскаяобласть
РеспубликаКоми	Усть-ОрдынскийБурятский АО
Архангельскаяобласть	Читинскаяобласть
НенецкийАО	АгинскийБурятский АО
Мурманскаяобласть	РеспубликаСаха (Якутия)
РеспубликаАлтай	ЕврейскаяАО
Томскаяобласть	ЧукотскийАО
Тюменскаяобласть	Приморскийкрай
Ханты-Мансийский АО	Хабаровскийкрай
Ямало-НенецкийАО	Амурскаяобласть
РеспубликаБурятия	Камчатскаяобласть
РеспубликаТыва	КорякскийАО
Красноярскийкрай	Магаданскаяобласть
ТаймырскийАО	Сахалинскаяобласть
ЭвенкийскийАО

Приложение 4. Результаты оценки моделираспределения финансовой помощи для высокодотационныхрегионов

Для проверки отличия модели распределенияфинансовой помощи высокодотационным регионам по сравнению с остальнымирегионами было оценено следующее уравнение:

(П4-1)

где

Tri – финансовая помощь i-ому региону;

E – расходы региональногобюджета;

– нормативы расходных потребностейрегиона;

Т – налоговые доходы региональногобюджета;

– налоговый потенциал региона,рассчитанный исходя из собственных и регулирующих налоговыхдоходов;

Di – фиктивная переменная, равная1 для высокодотационныхрегионов и 0 дляостальных.

Оценка уравнения (П4-1) позволяет проверить,отличаются ли параметры модели распределения финансовой помощи длявысокодотационных регионов по сравнению с остальными регионами РФ. Оцениваниепроводилось на панельных данных 1994-2000 года. С учетом результатов теста наизменение параметров модели были как и для общей модели выделены триподпериода: 1994 г. (здесь как и ранее лучше оказалась не модель (П4-1), амодель, в которой объясняющей переменной является фактический дефицитрегионального бюджета в 1994 году), 1995-1997 гг., 1998-2000 гг (сдополнительной фиктивной переменной при a1 в 2000 году).

Проверка того, отличаются ли параметрымодели распределения финансовой помощи для высокодотационных регионов от моделираспределения для остальных регионов, осуществлялась при помощиF-теста:

Периодоценок:	1994	1995-97	1995-97	1996-97	1998-00		1998-00	1998-00
агиобъясняющих переменных	0	0	1	2	0		1	2
Количествонаблюдений	86	258	258	172	258		258	258
Объясняемаяпеременная:	Трансферт из ФФПР
F-статистика	9,011	26,786	23,734	14,887	19,025	17,270		24,371
P-value F-статистики	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000		0,000
Объясняемая переменная:	Дополнительная финансовая помощь
F-статистика	7,500	7,011	2,395	1,300	14,725	4,950		10,929
P-value F-статистики	0,001	0,000	0,051	0,272	0,000	0,000		0,000

Нижеприведены результаты оценок уравнения (П4-1), объясняемая переменная -трансферт из ФФПР.

Объясняемаяпеременная:	Трансферт из ФФПР
Периодоценок:	1994	1995-97	1995-97	1996-97	1998-00		1998-00	1998-00
агиобъясняющих переменных	0	0	1	2	0		1	2
Количествонаблюдений	86	258	258	172	258		258	258
Объясняющиепеременные:	в скобках под коэффициентами указанаt-статистика
константа (a0)	-0,461	0,068	0,176	0,303	0,040	0,067		0,078
для высокодотационных регионов	(-3,112)	(0,617)	(1,429)	(1,714)	(0,298)	(0,425)		(0,443)
константа (b0)	0,085	0,696	1,107	1,609	-0,219	0,351		0,636
для остальных регионов	(0,727)	(4,641)	(7,064)	(7,333)	(-1,514)	(1,734)		(2,765)
софинансирование расходов (a1)		0,069	0,087 Pages:     | 1 |   ...   | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |   ...   | 29 |    Книги по разным темам