STUD1

0,02058

2,022

Из таблиц 13 и 14 видно, что наиболее важнымпоказателем, влияющим на электоральное поведение, является задолженность междупредприятиями и организациями (дебиторская и кредиторская), определяющаяуровень развития экономики региона.

Сильное влияние оказывает исоциально-демографическая структура населения, результаты выборов взначительной мере определяют доля населения в городах и в трудоспособномвозрасте.

Уровень дебиторской и кредиторскойзадолженности оказывается очень важным для электорального поведения. Мыпредполагаем, что высокий уровень задолженности между предприятиями иорганизациями (как кредиторской, так и дебиторской) отмечается в тех регионах,в которых различные отрасли экономики производят пользующуюся спросом продукциюи потребляют продукцию другихотраслей и предприятий. Проведенный корреляционный анализ подтверждает этугипотезу, корреляция между объемом промышленного производства и всеми видамизадолженности (дебиторской, кредиторской, а также просроченной дебиторской,кредиторской) для объединенных данных 1995, 1996 и 1999 гг. составляет0,6. В дальнейшем анализе будут использоваться показатели только дебиторскойзадолженности, т.к. кредиторская включает в себя отношения между предприятиямии государством и внебюджетными фондами, что учитывается другими показателями, вчастности, задолженностью по налоговым платежам.

7.Построение модели по итогам1995-1996-1999 гг.

Во введении мы предположили, что нарезультаты электорального поведения должны оказывать влияние факторы из четырехгрупп:

Во-первых,показатели, отражающие экономический потенциал. К ним относятся объемсобираемых налогов, налоговая недоимка.

Во-вторых,показатели, характеризующие уровень экономического развития региона. Среди нихобъем промышленного производства, дебиторская и кредиторскаязадолженность.

В-третьих, уровеньсоциального развития, характеризуемый уровнем заработной платы и задолженностьюпо зарплате, уровнем цен (общим и на потребительские товары, а также нанедвижимость), уровнем безработицы, объемом товарооборота.

В-четвертых, рядпоказателей так или иначе характеризует перспективы экономического развитиярегионов. К ним относятся финансовые результаты предприятий, объем полученной врегионе прибыли, объем инвестиций, заявляемая потребность предприятий вработниках.

Как мы видим из результатов парногорегрессионного анализа (таблица 14 для объединенной модели 1995-1996-1999 гг.),ни один из объясняющих показателей (экономических, социально-демографических иполитических), не способен самостоятельно объяснить результаты голосований.Следовательно, нам необходимо строить модель, учитывающую влияние всехфакторов. Аналогично предыдущему исследованию, модель будет строиться как свключением политических предпочтений, так и без них.

7.1 Модель без учета политическихпредпочтений.

Результат эконометрического анализазависимости электорального поведения только от экономических факторов приведенв таблице 15:

Таблица 15. Результаты оценки коэффициентов моделизависимости электорального поведения от экономических факторов, 1995-1996-1999гг.

Формула построенной регрессии имеет следующийвид:

Модель 1. Результаты голосования, без учета политическихпредпочтений

Построенная модель подтверждаетпервоначальную гипотезу о том, что на результаты выборов существенное влияниеоказывает уровень развития региона. Чем лучше ситуация в регионе, чем больше внем развита экономика, тем больше электорат поддерживает существующуювласть.

Уровень урбанизации оказался весьма важнымдля объединенной модели 1995-1999 гг. Известно, что сельские жители болееактивно, чем горожане, участвуют в выборах и склонны поддерживатьпрокоммунистические партии. В сельской местности гораздо ниже денежные доходы,обеспеченность населения медицинскими и культурными учреждениями, вышебезработица. Из этого следует, что поселенческий фактор во многом определяетэлекторальное поведение.

Задолженность по заработной платеестественным образом является фактором, обуславливающим негативное отношение квласти. Доля бюджета в общей сумме задолженности гораздо меньше, чем из-заотсутствия собственных средств у предприятий, но вся тяжесть вины за невыплатузарплат перекладывается населением на федеральную власть. В таких условияхувеличивается поддержка коммунистических партий, постоянно напоминающих, чтопри советской власти заработную плату платили в полном размере и вовремя. Для1999 г. было характерно неуклонное снижение задолженности по заработной плате,в результате данный фактор стал оказывать меньшее влияние на результатывыборов, чем в ходе предыдущих голосований. Для модели 1995-1996гг.34 t-статистика для задолженности была равна "-6,21", для модели1995-1996-1999 гг. - "-4,69"

Показатели дебиторской задолженности говорятоб уровне развития региона, о наличии отраслей экономики, способных потреблятьпродукцию, т.е. о работе промышленности, что позитивно сказывается на отношениик власти. Чем выше задолженность, тем больше средств производят/потребляютпредприятия, находящиеся в регионе, промышленность развивается.

Отклонение действительных результатовголосования от полученных с помощью модели можно рассмотреть на графиках 3(точечная диаграмма) и 4 (на региональном уровне).

График 3

График 4

2. Модель с учетом политическихпредпочтений.

Таблица 16. Результаты оценки коэффициентов моделизависимости электорального поведения от экономических факторов и политическихпредпочтений, 1995-1996-1999 гг.

		Коэфф.	t-статистика
	(Constant) Pages:     | 1 |   ...   | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |   ...   | 23 |    Книги по разным темам