Книги по разным темам Pages:     | 1 | 2 |

- float SrInt(float aRyad[], float bRyad[], int size, float left, float right) - функця, що обчислю середн нтервальне значення ординат bRyad[] двовимрних вибркових даних розмру size, на нтервал (left; right). У цикл за клькстю елементв ряду переврятимемо виконання умови на потрапляння елементу масиву до заданого нтервалу. У випадку, якщо умову буде виконано, до змнно SUM буде додаватися значення вдповдного елементу, внаслдок чого псля завершення циклу в цй змннй буде мститися значення суми елементв що потрапляють до заданого нтервалу. Подливши це значення на кльксть елементв, що буде пдраховано за допомогою функц KolVInt, до яко буде передано той самий ряд та т сам значення меж нтервалу, отримамо середн нтервальне значення масиву на вдповдному вдрзку;

- float Chislit(float a[], float b[], int msize, float sr, int kol) - функця для знаходження чисельника у формул для обчислення коефцнта детермнац, де a[],b[] - масиви, у яких збергаються значення дослджуваних часових рядв, msize - розмр часового ряду, sr - Складн системи процеси № 2, середн значення елементв часового ряду, kol - кльксть нтервалв, на яку розбиваться ряд пд час розрахунку. Змнним Xmin та Xmax привласнюються результати розрахункв функцй знаходження мнмального та максимального елементв масиву вдповдно.

Ширина нтервалу розраховуться дленням рзниц максимального мнмального елементу масиву на кльксть нтервалв. Змннй L, до яко буде записуватися значення во меж кожного нтервалу, привласнються значення мнмального елементу ряду, псля чого викликаться цикл за номерами нтервалв. На кожному кроц циклу спочатку обчислються права межа нтервалу шляхом додавання до во меж вже визначеного значення ширини нтервалу. Потм перевряться умова, що нтервал не крайнм правим.

У випадку, якщо умова виконуться, до значення право меж нтервалу додаться невелике число. Це зроблено для того, щоб пд час подальшого розрахунку в нас не випало значення само право точки. Змннй sredint привласнються середн за нтервалом значення, що буде отримано шляхом виклику вдповдно функц. До змнноакумулятора SUM на кожному кроц виконання циклу додамо число, рвне клькост елементв, що потрапляють до вдповдного нтервалу, помноженй на квадрат рзниц середнього за нтервалом та загального середнього. На останньому кроц циклу змннй, у якй збергаться значення во меж вдрзку, ми привласнюмо поточне значення право меж, псля чого цикл повторються. Коли цикл буде пройдено kol раз, отримане в змннй SUM значення буде подлено на кльксть елементв масиву та передано до виходу функц.

Результати тестування програми На рис. 2 показано зовншнй вигляд вкна з результатами роботи програми.

Для переврки роботи програми було сформовано та збережено до файлв так часов ряди:

1. Два ряди з параметрами: кльксть елементв - 200, закон розподлу - нормальний, середн значення - 100, стандартне вдхилення - 50.

2. Два ряди з двохсот елементв кожний, отриман за формулами y = 1,535 x + b та z = 0,1 x2 - 20 x + b 20, де x - перший часовий ряд, b - часовий ряд з випадкових чисел з нормальним законом розподлу, середнм, що дорвню нулю, та стандартним вдхиленням, що дорвню 5.

3. Два ряди з ста девТяноста елементв кожний, що були отриман шляхом видалення з ряду x перших десяти елементв, а з ряду y = 0,1 x2 - 20 x + b 20 - останнх десяти, внаслдок чого ми отримали ряд y, у якому кожне значення yn залежить вд елементу xn-10.

Здйснивши крос-кореляцйний аналз отриманих рядв за допомогою розробленого програмного забезпечення та пакетв статистичного аналзу SPSS 13.0 та Statistica 6.0, отримали так результати:

У випадку 1 кореляцйний звТязок вдсутнй. Коефцнт детермнац не перевищу значення 0,1 при проведенн аналзу в розробленому програмному продукт, та не перевищу значення 0,2 при проведенн аналзу в пакетах SPSS 13.0 та Statistica 6.0.

Мж рядами x, y спостергаться сильний кореляцйний звТязок. Коефцнт детермнац близький до одиниц на нульовому лаз, незалежно вд програмного продукту, у якому здйснювали аналз. Тож у випадку коли зв'язок нйним для проведення крос-кореляцйного аналзу однаково добре пдходять, як уже снуюч програми, так розроблений продукт.

Коефцнт детермнац мж рядами x, z дорвню 0,9 на нульовому лаз при розрахунку за допомогою розроблено програми. За результатами проведення кроскореляцйного аналзу в SPSS 13.0 та Statistica 6.0 крос-кореляця мж цими часовими рядами вдсутня, коефцнт кореляц не перевищу значення 0,2. Це свдчить про те, що Складн системи процеси № 2, алгоритм, який покладено в основу крос-кореляцйного аналзу в цих пакетах, не здатен виявити та дослдити нелнйний кореляцйний зв'язок.

Рис. 2. Результат роботи програми У випадку 3 спостергамо наявнсть сильного кореляцйного звТязку (коефцнт детермнац дорвню 0,89) на Ц10 лаз, що вдповда методу побудови цих рядв.

снуюч ж пакети статистичного аналзу SPSS 13.0 та Statistica 6.0 знов таки не виявляють цей зв'язок.

Висновки У робот розроблено алгоритм програмне забезпечення, що дають змогу на основ використання коефцнта детермнац виявляти нелнйн звТязки при проведенн крос-кореляцйного аналзу часових рядв. Завдяки цьому отриманий програмний продукт ма перевагу перед пакетами статистичного аналзу SPSS, Statistica тощо при виршенн завдань крос-кореляцйного аналзу.

Розроблене програмне забезпечення здйсню крос-кореляцйний аналз, спираючись на розрахунок коефцнта детермнац, що да користувачев змогу аналзувати ряди, незалежно вд характеру звТязку в них.

Складн системи процеси № 2, Лтература 1. Аксенов Е.А. Бесконтактный спекл-интерферометрический измеритель малых смещений / [Е.А. Аксенов, А.А. Шматко, В.И. Зворский, А.С. Кравчук] // Радоелектронн комп'ютерн системи. - 2008. - № 1 (28). - С. 15Ц19.

2. Демин С.А. Кросс-корреляции в живых системах: Анализ нейромагнитных сигналов коры головного мозга человека / [С.А. Демин, Р.Р. Зарипов, О.Ю. Панищев, Р.М. Юльметьев] // Научно-технический вестник СПбГУ информационных технологий, механики и оптики. - 2007. - № 37. - С. 202Ц212.

3. Фортус М.И. Анализ корреляционных связей между временными рядами с помощью фазового спектра / М.И. Фортус // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. - 2007. - Т. 43. - № 5. - С. 602Ц616.

4. Айвазян С.А. Прикладная статистика: Исследование зависимостей : справ. изд. / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. - М. : Финансы и статистика, 1985. - 487 с.

5. Бахрушин В.к. Аналз даних / В.к. Бахрушин. - Запоржжя : ГУ УЗДМУФ, 2006. - 128 с.

6. Бююль А. SPSS: Искусство обработки информации / А. Бююль, П. Цёфель. - СПб. :

ООО ДиаСофтЮП, 2005. - 608 с.

7. Электронный учебник по статистике. [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

нформаця Коган Ш.М. Электронный шум и флуктуации в твердых телах. - М. : Физматлит.

- 2009. - 368 с.

Книга посвящена фундаментальному физическому явлению - электрическому шуму в твердых телах. В отличие от существующей литературы в ней делается упор не на математические вопросы теории случайных процессов и не на анализ шума в конкретных электронных приборах, а на его микроскопические механизмы в разных проводящих материалах и твердотельных структурах. В частности, в книге излагается кинетическая теория шума в неравновесном электронном газе, очень подробно анализируются свойства низкочастотного фликкер-шума и приводятся недавние результаты по шумам в квантовых контактах.

Суздалев И.П. Нанотехнология: физико-химия нанокластеров, наноструктур и наноматериалов. Серия "Синергетика". - М. : ЛИБРОКОМ. - 2009. - 592 с.

Книга включает круг вопросов, которые могут составить область науки о нанообъектах, процессах и явлениях, проходящих на уровне размеров 1--100 нм. В этой области наблюдаются эффекты, чувствительные как к отдельным атомно-молекулярным уровням энергии, так и к коллективным свойствам тел. Развитие науки о нанокластерах и наносистемах и методов их исследования привело к созданию нанотехнологии, наноматериалов и наноустройств, отличающихся уникальными свойствами и перспективами применения. Книга представляет собой попытку соединения теоретических и экспериментальных данных о нанокластерах и наносистемах с некоторыми вопросами более общего, вводного характера: методами исследования нанокластеров и поверхности твердого тела и микроскопическими и термодинамическими подходами к изучению нанокластеров и поверхности.

Pages:     | 1 | 2 |    Книги по разным темам