Книги по разным темам Pages:     | 1 | 2 |

Глубина транзитивных Глубина транзитивных Глубина транзитивных отношений=отношений=0 отношений = Русская сталь A2 : 0,НЛМК : 0,A: 0,A A2 : 0,A1: 0,TWG Класс Металлургия Искандер Владимир Махмудов A1: 0, Лисин A2 : 0,Класс Политик Олег Сосковец Рис. Нечеткая семантическая гиперсеть Ч Черная металлургия Методика извлечения структурных знаний из естественных текстов Заключение Модель знаний в виде нечеткой семантической гиперсети позволяет перейти на более высокий уровень представления информации (естественный для мышления человека), который связан с введением качественных категорий отношений между объектами. Полученный в результате применения методов извлечения ассоциаций подграф нечеткой семантической гиперсети поддается анализу, так как отношения между объектами наглядно представимы в виде матрицы отношений или в виде графа. После изучения структуры нечеткой семантической гиперсети аналитик обращается к естественным текстам, в которых встречается интересующее его отношение.

Список литературы 1. Вохминцев А.В., Мельников А.В. Модель знаний на основе нечетких семантических гиперсетей для представления отношений между объектами в естественном тексте // Интеллектика, логистика и системология. Челябинск. Ч 2002. Ч Вып. 7. Ч С. 21Ч33.

2. Бутрин Д. Кому принадлежит Россия: Черная металлургияЦ2001 // КоммерсантЦВласть, 18.09.2001. www.compromat.ru/main/top50/chernmet01.htm.

3. Малышев Н.Г. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. Ч М.: Энергоатомиздат, 1991. Ч 136 с.

4. Скрэгг Г. Семантические сети как модели памяти // НЗЛ. М. Ч 1983. Ч № 12. Ч С. 228Ч271.

5. Kosko B. Neural Networks and Fuzzy Systems. NJ.: PrenticeЦHall, 1991. Ч 186 p.

6. Novak J. Clarify with Concept Maps // The Science Teacher. NJ. Ч 1991. Ч № 58. Ч С. 45Ч49.

Pages:     | 1 | 2 |    Книги по разным темам