Книги по разным темам Pages:     | 1 | 2 |

Оценка вероятности дешифрирования изображения элемента миры 1.0.0.0.0.SNR 0.4 0.8 1.2 1.6 2.0 2.4 2.8 3.2 3.6 4. Рис. 7. Пример зависимости оценки вероятности дешифрирования изображения элемента стандартной прямоугольной трехшпальной миры по критерию предельно-разрешаемого элемента от величины аппаратного отношения сигнала к шуму для шп =1.Таким образом, многократно проводя описанный выше эксперимент с различными значениями шп, можно оценить пороговую частотноэнергетическую характеристику оптико-электронного тракта для выбранного критерия дешифрирования изображения элемента миры и заданной оценки вероятности его дешифрирования.

В соответствии с разработанным методом автором были получены пороговые частотно-контрастные характеристики ОЭТ для различных тестов, критериев дешифрирования их элементов при вероятности дешифрирования 0.8. Для всех зависимостей синтезирующая апертура описывалась двумерной rect-функцией с параметром. На рис. 8 приводятся полученные зависимости, а также соответствующие им изображения тестов, критерии дешифрирования и полиномы, описывающие эти зависимости.

Электронный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 1365 Для получения статистически устойчивых оценок выбиралось такое количество изображений в серии Nс, которое для вероятности дешифрирования 0.8 обеспечивало бы надежность этих оценок более 0.8, при точности не хуже 5%.

Элемент разрешим если в нём разрешается хотя бы одна группа из четыSNR рех. Группа считается разрешимой, если в её изображении:

-можно сосчитать число штрихов;

-число штрихов группы совпадает с видимым числом штрихов;

- между соседними штрихами Шпала одинаковой яркости допускаются структурная перемычки, их плотности визуально единица не различимы от изображения штрихов в зоне слияния, размеры перемычек не превышают периода группы этих штрихов;

- отсутствуют перемычки между несмежными штрихами.

= SNR=-0.4+16.5-37.92-176.SNR +1277.24-2672.65+2030.Элемент разрешим, если в нём разрешаются все его четыре группы.

Критерий разрешения группы аналогичен вышеизложенному.

= SNR=3-70+9012-55183+ 174114-271265+Элемент теста считается разрешимым, Элемент теста SNR если в его изображении различаются более 80% (принято автором) светлых структурных единиц.

Структурная единица = SNR=1.1+2.5-45.32+ 413.53+1333.74+1462. Электронный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 1366 Рис. 8. Пороговые частотно-энергетические характеристики ОЭТ для различных тестов и критериев дешифрирования их элементов Полученные результаты могут быть интерпретированы с позиций частотной зависимости эффективного отношения сигнала к шуму в изображении шпалы миры (см. 6). На рис. 9 приведён такой функционал.

Отраженная на рисунке сложная зависимость наглядно иллюстрирует нелинейные свойства зрительного анализатора.

Эффективное отношение сигнала к шуму в изображении шпалы элемента стандартной трехшпальной миры 9.8.7.6. 0 0.2 0.3 0.4 0.0.Рис. 9. Частотная зависимость эффективного отношения сигнала к шуму в изображении шпалы миры Таким образом, введенная автором пороговая частотно-энергетическая характеристика позволяет корректно учитывать для любых условий наблюдения:

- искажения первого рода, обусловленные анализирующей дискретизацией, со случайной фазой выборки;

- искажения второго рода, обусловленные синтезирующей дискретизацией (в эксперименте синтез изображения осуществлялся апертурой, описываемой двумерной rect-функцией).

- шумы зрительного анализатора и его изменяющуюся от условий наблюдения частотно-контрастную характеристику;

- изменяющийся от условий наблюдения зрительным анализатором эффект пространственной суммации аддитивного некоррелированного гауссового шума в изображении шпалы миры.

Электронный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 1367 Полученные полиномы, описывающие соответствующие ЧКЭХ рекомендуется использовать при анализе информационных свойств оптикоэлектронных трактов на базе фотоприемников с пространственно-регулярной дискретной структурой.

Выводы 1. Проведенный анализ показывает, что раздельное описание частотных и энергетических свойств таких звеньев оптико-электронного тракта как УвыборкаФ (с присущей ей фазой) и зрительный анализатор не всегда корректно и удобно.

2. Автором предложено осуществлять описание частотно-энергетических свойств звена выборки, визуализатора и зрительного анализатора единым функционалом - пороговой частотно-энергетической характеристикой.

3. Пороговая частотно-энергетическая характеристика позволяет корректно учитывать для любых условий наблюдения:

- интермодуляционные искажения, обусловленные анализирующей дискретизацией, со случайной фазой выборки;

- растровые искажения, обусловленные синтезирующей дискретизацией;

- шумы зрительного анализатора и его изменяющуюся от условий наблюдения частотно-контрастную характеристику;

- изменяющийся от условий наблюдения зрительным анализатором эффект пространственной суммации аддитивного некоррелированного гауссового шума в изображении структурной единицы тест-объекта.

4. Пороговую частотно-энергетическую характеристику легко модифицировать под оценку информативности сквозного оптико-электронного тракта по любым тестам и критериям дешифрирования их элементов.

Список литературы 1. Мирошников М. М. Теоретические основы оптико-электронных приборов. Л.: Машиностроение, 1983.

2. Островская М. А. Частотно - контрастная характеристика глаза. - ОМП, 1969, №2, с. 45 - 54.

3. Ллойд Дж. Системы тепловидения. М.: Мир, 1978.

4. Лансберг Г. С. Оптика. М.: Наука, 1976.

5. Мирошников М. М. Теоретические основы оптико-электронных приборов. Л.: Машиностроение, 1983.

Электронный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ 1368 6. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и её инженереые приложения. М.: Наука, 1988.

7. Бобылев В.И. Анализ и синтез космических систем мониторинга различных спектральных диапазонов. - НИИ КС, докторская диссертация, 2000г.

Pages:     | 1 | 2 |    Книги по разным темам

."/cgi-bin/footer.php"); ?>