Книги по разным темам
Pages: | 1 | ... | 25 | 26 | 27 | Информация на текущем уровне обрабатывается в следующей последовательности:
Х выполняется построение композиционной задачи (агрегированной модели двухуровневой ИС);
Х решение композиционной задачи;
Х аналогично построение и решение всех двухуровневых задач, лежащих на текущем уровне.
3.2.0. Устанавливаются переменные q = 0.
3.2.1. Присвоим q = q + 1. Проверяется условие q Qr. Если условие выполнено, то переход к блоку 3.2.2, иначе блок 3.1.
3.2.2. Построение композиционной задачи (агрегированной модели двухуровневой ИС).
На этом этапе использована методика построения композиционной задачи, изложенная в разделе 2.6.
Шаг 0. Построение агрегированной модели отдельной ЛП.
В результате выполнения последовательности из восьми шагов (см. разд. 2.6) ЛП, представленная векторной задачей (2.9.13)-(2.9.15) и имеющая N переменных, преобразована в векторную задачу, имеющую одну переменную:
q Q, opt Fq(Xq) = {yq, c0kq + ckqyq}, (6.9.26) а0iq + аiqуq bi, i = 1, M, q = 1,Q, (6.9.27) q y0q yq y*q, q = 1,Q. (6.9.28) Шаг 2. Построение агрегированной модели двухуровневой ИС.
С учетом всех агрегированных моделей ЛП (6.9.26)-(6.9.28) в этом блоке векторная задача (6.9.18)-(6.9.20) преобразуется в векторную задачу:
opt F(X) = {opt F1(Y) = {yq, q = 1,Q }, (6.9.29) Q + opt F2(Y) = {opt fk(X) = ( c0kq + ckqyq), k = 1, K }, (6.9.30) q = Q ( a0iq + aiqyq) bi, i = 1, M, q = 1,Q, (6.9.31) q q = y0q yq y*q, q = 1,Q. (6.9.32) Эта ВЗМП является моделью двухуровневой ИС, находящейся на любом из уровней выше первого.
3.2.3. Решение композиционной задачи (агрегированной модели двухуровневой ИС) (6.9.29)- (6.9.32). Результаты решения запоминаются.
Переходим к блоку 3.2.1.
Блок 4. Конец первого этапа решения.
В результате решения первого этапа получили:
1) агрегированную информацию для построения любой двухуровневой ИС:
+ (c0kq + ckqyq), k = 1, K, qr = 1,Q, qr-1 = 1,Q, r = 2, R -1 - (6.9.33) r r-агрегированные технико-экономические показатели по всем двухуровневым ИС;
(a0iq + aiq), i = 1, M, qr = 1,Q, qr-1 = 1,Q, r = 2, R -1 - (6.9.34) r r-q агрегированные затраты ресурсов по всем двухуровневым ИС со второго по R-й уровень многоуровневой ИС.
2) решение ВЗЛП, описывающей любую двухуровневую ИС на каждом уровне. В результате решения получили:
Yv*(t), fv* = fv(Yv*(t)), v = K+, K+ = Kq, q Qr, r = 2, R -1 - точки оптимума по ведущим критериям и величины всех критериев в этой точке (как в прочем и по всем остальным критериям);
Y0q (t), 0q (t), q Qr, r = 2, R -1 - точки оптимума и максимальные относительные оценки для любой двухуровневой ИС на каждом уровне такие, что 0q (t) kq(Y0q (t)), k = 1, K,q Qr, r = 2, R -1;
q 3) распределение ресурсов по отдельным локальным подсистемам со второго уровня и выше:
Ri = (a0iq + aiq)yoq, i = 1, M, qr = 1,Q, qr-1 = 1,Q, r = 2, R.
r r-q 2 этап. Оптимальная координация в многоуровневой ИС.
На этом этапе на основе накопленной агрегированной информации (2.9.33)-(2.9.34) выполняется управление (координация) всей ИС. Координация выполняется двумя блоками:
Х построение и решение векторной задачи на верхнем уровне;
Х построение и решение векторной задачи на последующих (нижних) уровнях.
Блок 1. Построение и решение агрегированной модели двухуровневой ИС на R-ом уровне.
1.1. Устанавливаются переменные r = R.
1.2. С учетом всех агрегированных моделей ЛП вида (6.9.26)-(6.9.28), полученных на (R - 1) уровне, строится векторная задача:
opt F(Y) = {opt F1(Y) = {yq, q = 1,Q }, (6.9.35) Q + opt F2(Y) = {opt fk(Y) = ( c0kq + ckqyq), k = 1, K }, (6.9.36) q = Q ( a0iq + aiqyq) bi, i = 1, M, q =1,Q, (6.9.37) q q = y0q yq y*q, q = 1,Q. (6.9.38) Эта ВЗМП является моделью двухуровневой ИС, координирующей деятельность (R-1)-го уровня.
В результате решения ВЗМП (6.9.35)- (6.9.38) получим:
Yor(t) = {yoqr(t), q = 1,O }, - точку оптимума, которая является агрегированным вектором коr ординации для нижестоящих ЛП на (R - 1)-ом уровне;
or(t) - максимальную относительную оценку, где q = 1, r = R. Относительная оценка or(t) характеризуется тем, что + or(t) kr(Yo(t)), k = 1, K, r = R.
r В этой точке получены также технико-экономические показатели, характеризующие вектор координации, они равны:
+ Fqr(Yor(t)) = {fkqr(yoqr(t)), k = 1, K }, q = 1, r = R.
r Эти показатели служат ограничениями для нижестоящих по иерархии ЛП.
Блок 2. Построение и решение агрегированной модели двухуровневой ИС на (R-1)-ом и более низких уровнях.
2.1. Устанавливаются переменные r = r - 1.
Проверяется условие r 1. Если условие выполнено, то переходим к блоку 2.2, иначе - блок 3, конец решения.
2.2. Обработка информации на текущем уровне.
Информация на текущем уровне обрабатывается в следующей последовательности:
Х выполняется построение композиционной задачи (агрегированной модели двухуровневой ИС);
Х решение композиционной задачи;
Х аналогично построение и решение всех двухуровневых задач, лежащих на текущем уровне.
2.2.0. Устанавливаются переменные q = 0.
2.2.1. Присвоим q = q + 1. Проверяется условие q Qr. Если условие выполнено, то переходим к блоку 2.2.2, иначе - блок 2.1.
2.2.2. Построение композиционной задачи (агрегированной модели двухуровневой ИС).
С учетом всех агрегированных моделей ЛП вида (6.9.26)-(6.9.28), полученных на (R - 1) и более низком уровне, строится векторная задача:
opt F(Y) = {opt F1(Y) = {yq, q = 1,Q }, (6.9.39) r Q + opt F2(Y) = {opt fk(Y) = ( c0kq + ckqyq), k = 1, K }, (6.9.40) q = fkqr(yqr(t)) = fkqr(yoq,r-1(t)), k = 1,K+r}, q Qr, r R, (6.9.41) Q ( a0iq + aiqyq) bi, i = 1, M, q =1,Q, (6.9.42) r q q = y0q yq y*q, q = 1,Q, (6.9.43) r Эта ВЗМП является моделью двухуровневой ИС, координирующей деятельность (R - 2)-го и более низких уровней.
В результате решения ВЗМП (6.9.39)-(6.9.44) получим:
Yo(t), o(t) - точку оптимума (вектор координации) и максимальную относительную оценку такую, что o(t) k(Yo(t)), k = 1, K+, r = R.
r В этой точке технико-экономические показатели, характеризующие координацию, будут равны:
fk(Yo(t)), k = 1, K+, r = R.
r Переходим к блоку 2.2.1.
Блок 3. Конец решения.
Встает вопрос об адаптации модели, представленной ВЗМП (6.9.21)-(6.9.25) к реальной ситуации. Адаптация выполняется в два этапа, как и в разделе 2.8.
На первом этапе модель (6.9.21)-(6.9.25) ставится в соответствие первоначальному состоянию путем использования начального вектора приоритетов Pnq, q = 1,Q таким образом, чтобы Pnqq(Xo(t)) = Pnq(fq(Xo (t - 1))/f*q = fnq(t - 1)/f*q, q = 1,Q, (6.9.44) где fnq(t - 1), q = 1,Q - выпуск продукции за прошедший (t - 1) T год (начальный выпуск).
Из (6.9.44) вытекает, что fnq(t - 1) = Pnq(fq(Xo(t - 1)), q = 1,Q.
Эти равенства могут быть получены путем подбора при решении -задачи (6.9.21)-(6.9.25) с приоритетом критерия.
После того, как векторная модель (6.9.21)-(6.9.25) и соответствующая ей -задача поставлены в соответствие настоящему моменту, модель может решаться в динамике за t = 1,..., T лет.
На втором этапе модель (6.9.21)-(6.9.25) рассматривается, исходя из предпосылок, что той или иной ЛП дается приоритет (опережающий рост развития). В этом случае задача (6.9.21)-(6.9.25) решается с заданным вектором приоритета Pkq, q = 1,Q, k Q, который вставляется в -задачу. В результате получим -задачу с приоритетом q-го критерия:
o(t) = max (t), (t) - PnqPkqq(Xo(t)) 0, k = 1, Kq, q = 1,Q, (6.9.45) (t) - k(fk(Xq(t), k = 1, Kq, q = 1,Q ) 0, k K, (6.9.46) A(t)X(t) B(t), (6.9.47) Aq(t)Xq(t) Bq(t), q = 1,Q, (6.9.48) Xq(t) 0, q =1,Q, t = 1,..., T, где X(t) = {Xq(t), q =1,Q } - вектор неизвестных, вектор приоритетов Pkq, k = 1, Kq, q = 1,Q лежит в пределах:
Pkq (Xo(t))Pkq Pkq (X*q(t)), q=1,Q, kQ, X*q(t), q = 1,Q - точка оптимума, полученная по одному q-му критерию (подробнее см. гл. 2, 3).
итература 1. Фатхутдинов Р. Л. Разработка управленческого решения: Учебное пособие. М.: ЗАО "Бизнес-школа". "Интел-Синтез", 1997.
2. Глущенко В. В., Глущенко И. И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование - планирование. Теория проектирования экспертных систем. М.: ТОО НЦП Крылья, 1997.
3. Глущенко В. В. Менеджмент. Системные основы. М.: ТОО НЦП Крылья, 1997.
4. Корданская Н. Л. Основы принятия управленческих решений. М.: Русская деловая литература, 1998. - 228 с.
5. Бочаров М. К. Наука управления: Новый подход. М.: Знание, 1990.
6. Абчук В. А., Бункин В. А. Интенсификация: Принятие решений. Лениздат, 1987.
7. Экономическая энциклопедия. М.: Советская энциклопедия 1984. В 4-ч томах.
8. Основы управления социалистическим производством / Д. М. Круп, О. А. Дейнеко, Р. А.
Громова и др. М.: Экономика. 1986. 255 с.
9. Организация управления социалистическим производством / Н. Д. Байков, Р. Н. Батавин, Р.
Д. Рахслер и др. М.: Экономика. 1987. 176 с.
10. Организация управления социалистическим производством / О. В. Козлова, О. А. Александров и др. М.: Высшая школа. 1980. 329 с.
11. Попов Г. Х. Проблемы теории управления. М.: Экономика. 1974.
12. ГОСТ Р 34.1501.1-92. ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ. ПРОМЫШЛЕННАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ. ОСНОВНОЕ ПРОИЗВОДСТВО. Часть 1. М.: Госстандарт России. 1993.
13. Ковалев В. В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1998. 512 с.
14. Машунин Ю. К. Программное обеспечение формирование планов развития фирмы. Владивосток. Из-во Дальневосточного университета, 1998. 52 с.
15. Машунин Ю. К. Теоретические основы и методы векторной оптимизации в управлении экономическими системами. Владивосток. ДВГАЭУ, 1999. 248 с.
16. Смирнов Э. А. Основы теории организации. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. 375 с.
17. Советский энциклопедический словарь. М.: 1988.
18. Черныш Е. А., Молчанова Н. П., Новикова А. А., Салтанова Т. А. Прогнозирование и планирование: Учебное пособие / М.: Издательство ПРИОР, 1999. Ц176 с.
Pages: | 1 | ... | 25 | 26 | 27 |
Книги по разным темам