Книги по разным темам Pages:     | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 11 |

Раздел 4. Эмпирическое исследование
региональных особенностей структуры
собственности, корпоративного управления
и финансового поведения предприятий

4.1. Описание базы данных

4.1.1. Характеристика выборочной совокупности анализируемых предприятий

В соответствии с теоретическими подходами в ходе реализации проекта была разработана методика выборочного обследования российских промышленных предприятий1. Основной задачей обследования стало получение данных, позволяющих оценить взаимосвязи между показателями хозяйственной деятельности приватизированных предприятий обрабатывающей промышленности и параметрами структуры собственности, корпоративного управления, характеристиками внешней среды. Анкета была разработана в 1998-1999 годах, апробирована в процессе двух пилотных обследований (в 1998 году и в 2000 году)2. По результатам первого пилотного обследования в исходный текст анкеты были внесены существенные корректировки. Основное обследование охватывало 437 промышленных предприятий, отобранных случайным образом из исходной совокупности, описание которой приведено ниже. Для настоящего исследования размер выборки был уменьшен до 395 предприятий в соответствии с их территориальным расположением.

Учитывая основной акцент исследования (приватизированные предприятия обрабатывающих отраслей промышленности), авторы не ставили перед собой задачу получить выборку, репрезентативную для всей промышленности России. Отчасти это определялось необходимостью установления некоторых квот (по размеру, отраслям и т.д.) с целью обеспечить возможности статистической оценки таких факторов как отраслевая принадлежность или размер предприятия. Основная цель – изучение процессов адаптации промышленных предприятий к новым экономическим условиям конца 90-х годов – предопределила (с учетом ограничений на общее число обследуемых предприятий) определенные особенности выборки, указанные ниже.

4.1.2. Описание анкеты3

Сбор информации осуществлялся путем прямого (очного) интервьюирования руководителей промышленных предприятий. Как правило, в качестве респондентов выступали первые лица (директора, генеральные директора), заместители директора по экономике, финансам или производству. Состав респондентов приведен в Таблице. 4.1. В большинстве случаев количественные данные заполнялись отдельно от основного интервью бухгалтериями, плановыми отделами или другими соответствующими службами предприятий.

Перечень вопросов, включенных в анкету, отражает структуру проблемы в том виде, как она сформулирована. Вопросы распределены по следующим пяти основным блокам:

  • (а) показатели хозяйственной и финансовой деятельности предприятия (выпуск продукции, данные о структуре затрат, степень использования основных производственных фондов и трудовых ресурсов, структура расчетов, активы и пассивы и т.д.);
  • (б) показатели реформирования (какие мероприятия по реформированию проводились на предприятии и в какой период);
  • (в) показатели позиционирования на рынке (структура рынка сбыта, наличие конкуренции);
  • (г) структура собственности и показатели корпоративного управления (структура акционерного капитала, показатели концентрации, структура совета директоров и др.);
  • (д) финансовые условия (ограничения): доступность внешних источников финансирования, структура расчетов и т.д.

(е) блок контрольных переменных (регион, отрасль, юридическая форма, дата приватизации).

Таблица 4.1

Распределение респондентов по должностям 4

Регион

Должность респондента

Всего

Директор

Заместитель директора

Другие высшие менеджеры

Москва

Число наблюдений

23,00

6,00

7,00

36,00

% внутри региона

63,89

16,67

19,44

100,00

% от общего количества

5,82

1,52

1,77

9,11

Московская область

Число наблюдений

24,00

3,00

14,00

41,00

% внутри региона

58,54

7,32

34,15

100,00

% от общего количества

6,08

0,76

3,54

10,38

Санкт-Петербург (с областью)

Число наблюдений

32,00

0,00

13,00

45,00

% внутри региона

71,11

0,00

28,89

100,00

% от общего количества

8,10

0,00

3,29

11,39

Нижний Новгород

Число наблюдений

46,00

2,00

16,00

64,00

% внутри региона

71,88

3,13

25,00

100,00

% от общего количества

11,65

0,51

4,05

16,20

Продолжение таблицы 4.1

Самара

Число наблюдений

24,00

2,00

13,00

39,00

% внутри региона

61,54

5,13

33,33

100,00

% от общего количества

6,08

0,51

3,29

9,87

Екатеринбург

Число наблюдений

32,00

3,00

15,00

50,00

% внутри региона

64,00

6,00

30,00

100,00

% от общего количества

8,10

0,76

3,80

12,66

Пермь

Число наблюдений

32,00

2,00

10,00

43,00

% внутри региона

74,42

4,65

23,26

100,00

% от общего количества

8,10

0,51

2,53

10,89

Новосибирск

Число наблюдений

27,00

2,00

11,00

40,00

% внутри региона

67,50

5,00

27,50

100,00

% от общего количества

6,84

0,51

2,78

10,13

Красноярск

Число наблюдений

28,00

2,00

8,00

37,00

% внутри региона

75,68

5,41

21,62

100,00

% от общего количества

7,09

0,51

2,03

9,37

Все регионы

Число наблюдений

268,00

22,00

107,00

395,00

%

67,85

5,57

27,09

100,00

Источник: расчеты авторов

Pages:     | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 11 |    Книги по разным темам