Книги по разным темам Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |   ...   | 7 | Оба показателя содержат сезонную компоненту.

% % % млн чел.

млн чел.

млн чел.

прирост к прирост к прирост к населения населения численности численности в % к показателю в % к показателю соответствующему соответствующему соответствующему месяцу 2011/2012 гг., месяцу 2011/2012 гг., месяцу 2011/2012 гг., занятого в экономике занятого в экономике ПРИЛОЖЕНИЕ СВОДНАЯ ТАБЛИЦА МОДЕЛЬНЫХ РАСЧЕТОВ КРАТКОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РФ декабрь январь февраль март апрель июнь июль август Показатель май 2012 2013 2013 2013 2013 2013 2013 ИПП Росстата (прирост, %)* 1,4 2,5 1,1 1,9 2,4 1,3 2,1 1,7 2,ИПП НИУ ВШЭ (прирост, %)* 0,6 1,7 1,0 2,4 2,1 2,6 2,7 2,6 2,ИПП в добыче полезных ископаемых Росстата (прирост, %)* 0,2 0,2 -1,7 0,1 1,3 1,0 0,1 -1,3 -1,ИПП в добыче полезных ископаемых НИУ ВШЭ (прирост, %)* 0,4 -1,2 -2,3 -0,4 0,2 0,7 0,6 0,4 -0,ИПП в обрабатывающих производствах Росстата (прирост, %)* 1,5 2,3 2,7 4,0 4,3 0,2 2,1 2,0 2,ИПП в обрабатывающих производствах НИУ ВШЭ (прирост, %)* -0,7 3,1 0,5 4,8 4,5 3,6 3,6 4,2 3,ИПП в производстве и распределении электроэнергии, газа и воды 4,7 1,6 -3,1 0,5 1,1 2,6 3,1 2,4 2,Росстата (прирост, %)* ИПП в производстве и распределении электроэнергии, газа и воды НИУ 8,4 2,6 -4,2 0,6 5,2 4,9 3,4 1,7 1,ВШЭ (прирост, %)* ИПП в производстве пищевых продуктов Росстата (прирост, %)* 1,8 3,4 3,2 4,1 4,0 3,8 2,6 4,1 3,ИПП в производстве пищевых продуктов НИУ ВШЭ (прирост, %)* -0,2 2,2 1,2 3,4 4,8 4,4 3,7 7,1 5,ИПП в производстве кокса и нефтепродуктов Росстата (прирост, %)* 4,0 5,4 10,3 5,9 9,8 6,2 3,2 2,5 2,ИПП в производстве кокса и нефтепродуктов НИУ ВШЭ (прирост, %)* 6,3 6,2 3,3 5,4 5,6 7,9 2,9 5,5 4,ИПП в металлургическом производстве и производстве готовых 2,0 0,7 0,2 3,0 3,8 0,1 2,6 0,9 3,металлических изделий Росстата (прирост, %)* ИПП в металлургическом производстве и производстве готовых -1,6 -0,8 -1,5 -0,5 0,4 0,2 1,7 1,8 0,металлических изделий НИУ ВШЭ (прирост, %)* ИПП в производстве машин и оборудования Росстата (прирост, %)* -0,8 -24,9 -5,4 -3,6 9,0 5,5 16,9 1,1 18,ИПП в производстве машин и оборудования НИУ ВШЭ (прирост, %)* -10,0 -8,6 1,2 3,1 5,6 3,7 10,9 -0,3 12,Розничный товарооборот, трлн руб. 2,30 1,70 1,69 1,84 1,86 1,93 1,97 2,03 2,Реальный розничный товарооборот (прирост, %)* 5,00 5,23 5,83 5,83 5,96 6,06 5,91 6,27 6,Инвестиции в основной капитал, трлн руб. 2,19 0,45 0,64 0,75 0,75 1,00 1,16 1,04 1,Реальные инвестиции в основной капитал (прирост, %)* -0,70 1,15 2,97 4,45 7,29 6,21 5,12 3,56 2,Экспорт (млрд долл.) 48,6 37,9 45,8 46,7 48,5 46,9 47,2 48,4 49,Экспорт в страны. дал. зарубежья (млрд долл.) 41,1 35,3 40,3 40,2 39,8 40,4 39,9 40,9 42,Импорт (млрд долл.) 31,4 22,8 26,8 30,8 31,4 30,6 31,8 31,8 32,Импорт из стран дал. зарубежья (млрд долл.) 27,3 20,4 26,0 25,0 25,8 25,9 26,1 26,1 26,ИП - (прирост, %)** 0,5 1,0 0,6 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,ИЦП промышленных товаров (прирост, %)** -1,1 -0,7 1,2 0,9 0,2 -1,2 0,0 0,0 3,ИЦП в добыче полезных ископаемых (прирост, %)** -1,5 1,4 3,2 2,0 -0,2 0,2 0,6 3,2 7,ИЦП в обрабатывающих производствах (прирост, %)** -1,1 0,0 0,6 0,4 1,1 0,5 0,6 0,5 1,ИЦП в производстве и распределении электроэнергии, газа и воды -0,4 2,9 6,3 1,7 -0,3 -0,2 0,0 -0,5 0,(прирост, %)** ИЦП в производстве пищевых продуктов (прирост, %)** 0,3 0,2 0,1 0,5 0,4 0,6 1,2 1,6 1,НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ИЭП им. Гайдара.ру №2, декабрь январь февраль март апрель июнь июль август Показатель май 2012 2013 2013 2013 2013 2013 2013 ИЦП в текстильном и швейном производстве (прирост, %)** 0,1 0,6 0,4 0,4 0,7 0,8 0,5 0,7 0,ИЦП в обработке древесины и производстве изделий из дерева (прирост, -0,1 -0,2 0,5 0,3 0,0 0,2 0,3 0,3 0,%)** ИЦП в целлюлозно-бумажном производстве (прирост, %)** 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,6 0,4 0,4 0,ИЦП в производстве кокса и нефтепродуктов (прирост, %)** -3,8 0,5 0,7 2,2 2,5 1,9 1,7 2,1 2,ИЦП в химическом производстве (прирост, %)** -1,6 -0,5 0,3 0,9 1,2 0,4 0,3 0,4 0,ИЦП в металлургическом производстве и производстве готовых -1,4 -1,1 -1,5 -0,4 1,4 2,9 1,8 1,0 2,металлических изделий (прирост, %)** ИЦП в производстве машин и оборудования (прирост, %)** 0,0 0,7 0,3 0,4 0,4 0,3 0,1 0,1 -0,ИЦП в производстве транспортных средств и оборудования (прирост, 0,1 1,5 0,1 0,5 0,3 0,3 0,0 0,9 0,%)** Стоимость минимального набора продуктов питания (на одного 2,61 2,65 2,67 2,69 2,70 2,72 2,76 2,79 2,человека в месяц), тыс руб.

Индекс тарифов на грузовые перевозки автомобильным транспортом 0,1 1,8 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -0,(прирост, %)** Индекс тарифов на трубопроводный транспорт (прирост, %)** 0,0 0,8 1,0 4,3 2,5 0,0 1,9 4,0 1,Сводный индекс транспортных тарифов на грузовые перевозки 0,0 0,8 1,0 4,3 2,5 0,0 1,9 4,0 1,(прирост, %)** Цена на нефть марки Brent ($ за баррель) 109,6 112,9 116,9 119,4 121,0 122,2 123,6 125,7 127,Цена на алюминий (тыс $ за тонну) 2,09 2,04 2,04 2,06 2,05 2,03 2,04 2,03 2,Цена на золото (тыс $ за унцию) 1,69 1,67 1,68 1,68 1,69 1,69 1,70 1,70 1,Цена на медь (тыс $ за тонну) 7,97 8,05 8,13 8,09 8,07 8,05 8,03 8,00 7,Цена на никель (тыс $ за тонну) 17,4 17,5 17,2 17,2 17,5 17,5 17,7 17,8 17,Денежная база (трлн руб.) 7,46 7,34 7,45 7,53 7,63 7,73 7,83 7,93 8,М2 (трлн руб.) 27,4 27,5 28,0 28,4 28,8 29,2 29,6 30,0 30,Золотовалютные резервы (млрд долл.) 0,54 0,53 0,54 0,55 0,55 0,55 0,56 0,57 0,Обменный курс RUR/USD (руб. за доллар США) 30,4 30,0 30,6 30,5 30,6 30,6 30,6 30,6 30,Обменный курс USD/EUR (долл. США за евро) 1,3 1,4 1,3 1,3 1,3 1,3 1,3 1,3 1,Реальные располагаемые денежные доходы (прирост, %)* 5,6 0,7 5,8 5,5 2,6 4,8 1,2 2,6 0,Реальные денежные доходы (прирост, %)* 5,2 0,8 5,0 5,5 2,1 3,8 1,4 1,0 1,Реальная заработная плата (прирост, %)* 5,0 8,0 7,2 8,6 5,0 4,0 5,2 6,9 9,Численность занятого в экономике населения (млн чел.) 71,3 70,7 70,8 70,9 71,5 72,5 72,7 73,0 73,Общая численность безработных (млн чел.) 4,0 4,1 4,2 4,3 4,0 3,8 3,8 3,8 3,Примечания: жирным шрифтом выделены фактические значения * - % к соответствующему месяцу предыдущего года ** - % к предыдущему месяц МОДЕЛЬНЫЕ РАСЧЕТЫ КРАТКОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ИЭП им. Гайдара.ру №2, ПРИЛОЖЕНИЕ Графики временных рядов экономических показателей РФ:

фактические и прогнозные значения Рис. 1а. Индекс промышленного производства Росстата (ARIMA-модель) (% к декабрю 2001 г.) Рис. 1б. Индекс промышленного производства НИУ ВШЭ (ARIMA-модель) (% к январю 1995 г.) Рис. 2а. ИПП в добыче полезных ископаемых Росстата (% к декабрю 2001 г.) МОДЕЛЬНЫЕ РАСЧЕТЫ КРАТКОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ Рис. 2б. ИПП в добыче полезных ископаемых НИУ ВШЭ (% к январю 1995 г.) Рис. 3а. ИПП в обрабатывающих производствах Росстата (% к декабрю 2001 г.) Рис. 3б. ИПП в обрабатывающих производствах НИУ ВШЭ (% к январю 1995 г.) Рис. 4а. ИПП в производстве и распределении электроэнергии, газа и воды Росстата (% к декабрю 1998 г.) НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ИЭП им. Гайдара.ру №2, Рис. 4б. ИПП в производстве и распределении электроэнергии, газа и воды НИУ ВШЭ (% к январю 1995 г.) Рис. 5а. ИПП в производстве пищевых продуктов Росстата (% к декабрю 2001 г.) Рис. 5б. ИПП в производстве пищевых продуктов НИУ ВШЭ (% к январю 1995 г.) Рис. 6а. ИПП в производстве кокса и нефтепродуктов Росстата (% к декабрю 2001 г.) МОДЕЛЬНЫЕ РАСЧЕТЫ КРАТКОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ Рис. 6б. ИПП в производстве кокса и нефтепродуктов НИУ ВШЭ (% к январю 1995 г.) Рис. 7а. ИПП в металлургическом производстве и производстве готовых металлических изделий Росстата (% к декабрю 1998 г.) Рис. 7б. ИПП в металлургическом производстве и производстве готовых металлических изделий НИУ ВШЭ (% к январю 1995 г.) Рис. 8а. ИПП в производстве машин и оборудования Росстата (% к декабрю 1998 г.) НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ИЭП им. Гайдара.ру №2, Рис. 8б. ИПП в производстве машин и оборудования НИУ ВШЭ (% к январю 1995 г.) Рис. 9. Оборот розничной торговли (млрд руб.) Рис. 9а. Реальный оборот розничной торговли (% к соответствующему периоду прошлого года) Рис. 10. Инвестиции в основной капитал (млрд руб.) jul-jul-jul-jul-jan-jan-jan-jan-sep-nov-sep-nov-sep-nov-mar-mar-mar-mar-may-may-may-may-jul-jul-jul-jul-jan-jan-jan-jan-sep-nov-sep-nov-sep-nov-mar-mar-mar-mar-may-may-may-may-jul-jul-jul-jul-jan-jan-jan-jan-sep-nov-sep-nov-sep-nov-mar-mar-mar-mar-may-may-may-may-МОДЕЛЬНЫЕ РАСЧЕТЫ КРАТКОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ Рис. 10а. Реальные инвестиции в основной капитал (% к соответствующему периоду прошлого года) Рис. 11. Экспорт во все страны (млрд долл.) Рис. 12. Экспорт в страны вне СНГ (млрд долл.) Рис. 13. Импорт из всех стран (млрд долл.) jul-jul-jul-jul-jan-jan-jan-jan-sep-nov-sep-nov-sep-nov-mar-mar-mar-mar-may-may-may-may-НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ИЭП им. Гайдара.ру №2, Рис. 14. Импорт из стран вне СНГ (млрд долл.) Рис. 15. Индекс потребительских цен в % к декабрю предшествующего года Рис. 15а. Индекс потребительских цен в % к декабрю предшествующего года (SM) Рис. 16. Индекс цен производителей промышленных товаров в % к декабрю предыдущего года МОДЕЛЬНЫЕ РАСЧЕТЫ КРАТКОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ Рис. 17. Индекс цен в добыче полезных ископаемых в % к декабрю предыдущего года Рис. 18. Индекс цен в обрабатывающих производствах в % к декабрю предыдущего года Рис. 19. Индекс цен в производстве и распределении электроэнергии, газа и воды в % к декабрю предыдущего года Рис. 20. Индекс цен в производстве пищевых продуктов в % к декабрю предыдущего года НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ИЭП им. Гайдара.ру №2, Рис. 21. Индекс цен в текстильном и швейном производстве в % к декабрю предыдущего года Рис. 22. Индекс цен в обработке древесины и производстве изделий из дерева в % к декабрю предыдущего года Рис. 23. Индекс цен в целлюлозно-бумажном производстве в % к декабрю предыдущего года Рис. 24. Индекс цен в производстве кокса и нефтепродуктов в % к декабрю предыдущего года МОДЕЛЬНЫЕ РАСЧЕТЫ КРАТКОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ Рис. 25. Индекс цен в химическом производстве в % к декабрю предыдущего года Рис. 26. Индекс цен в металлургическом производстве и производстве готовых металлических изделий в % к декабрю предыдущего года Рис. 27. Индекс цен в производстве машин и оборудования в % к декабрю предыдущего года Рис. 28. Индекс цен в производстве транспортных средств и оборудования в % к декабрю предыдущего года НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ИЭП им. Гайдара.ру №2, Рис. 29. Стоимость минимального набора продуктов питания на одного человека в месяц (руб.) Рис. 30. Сводный индекс транспортных тарифов (для каждого года в % к предшествующему месяцу) Рис. 31. Индекс тарифов на грузовые перевозки автомобильным транспортом (для каждого года в % к предшествующему месяцу) Рис. 32. Индекс тарифов на трубопроводный транспорт (для каждого года в % к предшествующему месяцу) jul-jul-jul-jul-jan-jan-jan-jan-sep-nov-sep-nov-sep-nov-mar-mar-mar-mar-may-may-may-may-МОДЕЛЬНЫЕ РАСЧЕТЫ КРАТКОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ Рис. 33. Цена на нефть марки Brent (долл./барр.) Рис. 34. Цены на алюминий (долл./т) Рис. 35. Цены на золото (долл./унц.) Рис. 36. Цены на никель (долл./т) НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ИЭП им. Гайдара.ру №2, Рис. 37. Цены на медь (долл./т) Рис. 38. Денежная база, млн руб.

Рис. 39. M2, млрд руб.

Рис. 40. Международные резервы РФ, млн долл. США МОДЕЛЬНЫЕ РАСЧЕТЫ КРАТКОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ Рис. 41. Курс RUR/USD Рис. 41а. Курс RUR/USD (SM) Рис. 42. Курс USD/EUR Рис. 42а. Курс USD/EUR (SM) НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ИЭП им. Гайдара.ру №2, Рис. 43. Реальные располагаемые денежные доходы (в % к соответствующему периоду предыдущего года) 120,115,110,105,100,95,90,85,80,jan- apr- jul- oct- jan- apr- jul- oct- jan- apr- jul- oct- jan- apr- jul2010 2010 2010 2010 2011 2011 2011 2011 2012 2012 2012 2012 2013 2013 Рис. 44. Реальные денежные доходы (в % от уровня января 1999 г.) 120,115,110,105,100,95,90,85,80,75,jan- apr- jul- oct- jan- apr- jul- oct- jan- apr- jul- oct- jan- apr- jul2010 2010 2010 2010 2011 2011 2011 2011 2012 2012 2012 2012 2013 2013 Рис. 45. Реальная начисленная заработная плата (в % к соответствующему периоду предыдущего года) 115,110,105,100,95,90,jan- apr- jul- oct- jan- apr- jul- oct- jan- apr- jul- oct- jan- apr- jul2010 2010 2010 2010 2011 2011 2011 2011 2012 2012 2012 2012 2013 2013 Рис. 46. Численность занятого в экономике населения (млн чел.) МОДЕЛЬНЫЕ РАСЧЕТЫ КРАТКОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ Рис. 47. Общая численность безработных (млн чел.) НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК ИЭП им. Гайдара.ру №2, ОЦЕНКА КАЧЕСТВА КРАТКОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ РОССИЙСКИХ ВНЕШНЕТОРГОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МИРОВЫХ ЦЕН НА НЕКОТОРЫЕ ВИДЫ СЫРЬЯ Е. Астафьева Н.с., ИЭП им. Гайдара М. Турунцева С.н.с., ИЭП им. Гайдара В данной статье мы приводим результаты анализа качественных свойств прогнозов некоторых показателей, ежемесячно публикуемых Институтом экономической политики им. Е.Т.Гайдара в Бюллетене модельных расчетов краткосрочных прогнозов социально-экономических показателей РФ1 (далее - прогнозы ИЭП). Мы рассматриваем простейшие статистики (MAPE, MAE, RMSE) как прогнозов ИЭП, так и альтернативных прогнозов (наивных;

наивных сезонных и прогнозов, построенных с использованием скользящего среднего). Помимо сравнительного анализа на основе простейших статистик качества, мы также исследуем отсутствие значимых отличий между прогнозами ИЭП и альтернативными прогнозами на основе теста знаков. Отметим, что данная методика анализа сравнительного качества прогнозов подробно описана в работе Турунцевой и Киблицкой (2010)2.

Для анализа были взяты ряды показателей экспорта во все страны, импорта из всех стран, экспорта в страны вне СНГ и импорта из стран вне СНГ, а также некоторых показателей мировых цен природные ресурсы (нефть, алюминий, золото, медь и никель). Оценки качества показателей внешней торговли построены для всего массива прогнозов с апреля 2009 г. по ноябрь 2012 г.; для показателя цен на природные ресурсы - с апреля 2009 г. по декабрь 2012 г.

Поскольку для каждой точки из рассматриваемого интервала имеется по 6 прогнозных значений, всего мы имеем массив из 264 точек (44 прогнозных месяца по 6 прогнозов для каждого месяца) для показателей внешней торговли и 270 точек для показателей мировых цен на природные ресурсы.

Основные результаты расчетов представлены в Таблице 1. Рассматриваемые показатели традиционно относятся к числу плохо прогнозируемых. Так, к числу хороших с точки зрения качества прогнозов показателей (5%<МАРЕ<10%) относятся только два из рассматриваемых:

показатель экспорта во все страны (прогноз по структурной модели (SM)) и показатель мировой цены на золото. Все остальные показатели относятся к числу плохих (МАРЕ>10). При этом только для показателя экспорта в страны вне СНГ один из альтернативных прогнозов (наивный) оказывается значимо лучше. Наивные прогнозы мировой цены нефти также оказываются лучше прогнозов ИЭП, но в данном случае отличие не является значимым. Для всех остальных рядов прогнозы ИЭП оказываются лучше альтернативных прогнозов по своим качественным характеристикам. И практически во всех случаях это отличие является значимым.

Внешнеторговые показатели В Бюллетене ИЭП традиционно представлены прогнозы:

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |   ...   | 7 |    Книги по разным темам