Книги по разным темам Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |   ...   | 40 |

Практика полевых исследований показывает,что для многих объектов или проблем применение количественных методовоказывается либо невозможным, либо ограниченно возможным. Эти ограничения могутвозникать по разным причинам: вследствие объективных свойств изучаемыхпеременных, неотработанности измерительных процедур, ограниченных ресурсныхвозможностей исследователя, закрытости некоторых сообществ, а также в техслучаях, когда изучаемый объект обладает множеством частных признаков,неопределенным и меняющимся их составом, причем ни один из них не имеетрешающего влияния на ход исследуемых процессов.

Опыт, накопленный мировой социологиейпоказывает, что такие проблемные области вовсе не являются закрытыми дляисследований: мировая социология обладает немалым числом блестяще выполненныхмонографических работ, посвященных описанию подобных объектов. К числу такихработ следует отнести практически все основополагающие работы в областикультур-антропологии, а также известные работы по изучению преступныхсообществ, управляющей элиты, производственных организаций и других социальныхобъектов. Вероятно, об этом же говорит и Кэмпбелл задавая читателямриторический вопрос: "Кто, как не представители качественной социологии,исследуют условия, при которых складывает оружие социальная статистика" [40,с. 320].

Преодоление мифов. Исследователь должен отдавать себе отчет в том, что на начальныхэтапах работы его изначальные представления очень часто бывают неадекватнымиили мифологизированными. Важная роль качественных методов заключается в ихспособности преодолевать подобные мифы. Сходную точку высказывает Д.Кэмпбелл, который пишет: "Социальный исследователь, предпринимающий интенсивноеизучение отдельных случаев путем включенного наблюдения или используя длязнакомства с ситуацией какие-либо другие качественные подходы, связанные собыденным знанием, в конце концов, обнаруживает ошибочность своихпервоначальных представлений и теорий" [40, с. 238].

Взаимодействие с обыденным сознанием.В любой науке скорость развития и обновленияконцептуальных представлений во многом зависит от интенсивности взаимодействияэтих представлений с альтернативными концепциями. Специфика социальных наукзаключается в том, что источником таких альтернативных концепций могут быть нетолько конкурирующие научные взгляды, но и концептуальные наработки обыденногосознания.

Для отечественной социальной науки проблемаустановления интенсивных контактов с обыденным сознанием является особоактуальной. Причина этого состоит в том, что слабое развитие социальной наукипорождает ситуацию, при которой обыденное (практическое) сознание можетопережать науку в понимании актуальных социальных проблем, включая не только ихфиксацию, но и осмысление. Концептуальные наработки обыденного сознания в нашейстране часто оказываются более корректными, более развитыми и опираются наболее релевантный набор фактов, чем конкурирующие с ними научные представления.Более подробно этот вопрос будет рассмотрен в разделах, посвященных методамведения глубоких экспертных интервью.

О функциях количественныхметодов.

Исследовательские функции количественныхметодов также нуждаются в описании в свете изложенных выше методологическихвзглядов. Эти функции, безусловно, важны, поскольку, по выражению Кэмпбелла,"за количественными методами, если они основываются на твердом и проверенномкачественном знании, следует признавать возможность выйти за пределы,допускаемые качественным подходом" [40, с. 271].

В пост-позитивистской методологии переченьисследовательских функций количественных методов более широк, чем впозитивистской, что обусловлено более сложной системой представлений о природенаучного знания, созданных в рамках этой методологии.

Выход за пределы индивидуальногосознания. Один из основных источников ошибок всоциологических исследованиях состоит в том, что определенной совокупности илипопуляции людей (избирателей, покупателей, реципиентов СМИ, членов общины и т.д. ) приписываются характеристики, свойственные либо самому автору концепции,либо ограниченному кругу респондентов, которые были охвачены локальнымобследованием. В результате исследовательская рефлексия, правильная в отношениинекоторой локальной совокупности респондентов, может быть неправомернораспространена на всю исследуемую совокупность. Использование количественныхметодов страхует исследователя от подобных ошибок, сигнализируя о том, чтоисследуемый объект имеет сложную структуру, которая была лишь частичнопредставлена в первоначальном исследовании.

Проверка правомерности (илинеправомерности) распространения данных локального обследования на всюисследуемую совокупность можно назвать проверкой гипотезы, однако такаягипотеза не носит концептуального характера и в этом смысле не являетсясодержательной научной гипотезой.

Определение количественных характеристиксегментов исследуемой совокупности. Сегментомназывается часть исследуемой совокупности, обладающей теми или инымиопределенными свойствами, отличающими его от других частей данной популяции. Вомногих исследованиях, особенно прикладных, важное значение имеет не простовыявление факта существования сегмента, но и определение его численныхпараметров. Информация о существовании тех или иных сегментов часто вытекает изобыденного или прошлого исследовательского опыта, либо из результатовспециально проведенных качественных исследований. Однако определение численныхпараметров этих сегментов — задача количественного исследования.

Выявление сегментов на основе большогочисла параметров. Сегменты популяции могут бытьвыделены на основе как одной, так и нескольких взаимосвязанных характеристик.Вопрос о существовании сегментов, образуемых одним или несколькими параметрами(обычно не более четырех) решается, как уже говорилось, на основе информации,внешней по отношению к количественному исследованию. Однако вопрос осуществовании сегментов, образованных многими взаимосвязаннымихарактеристиками, часто не поддается прямому исследованию. Эту проблему могутрешать математические методы обработки количественных данных (факторный анализ,кластерный анализ и др. ), выявляющие латентные скопления объектов вмногомерном пространстве. Однако результаты таких исследований очень сильнозависят от набора характеристик, заложенных в количественный инструментарий.При отсутствии содержательных представлений о релевантном составе исследуемыхпеременных результаты таких исследований плохо поддаются интерпретации. Одна изнаиболее существенных причин трудностей в интерпретации состоит в существованиискрытых корреляций между переменными, заложенными в исходныйинструментарий.

Выявление динамических тенденций.Наряду со структурой социального объекта, фиксируемойсоставом образующих его сегментов, с исследовательской точки зрения частобывает важна его динамика, которая может быть выражена в изменении удельныхвесов составляющих его сегментов. Замеры рейтингов политических субъектов,регулярно осуществляемые в государствах с демократическим устройством, являютсяодним из примеров таких исследований. Фиксация количественных показателей поопределенному, заранее заданному стандартному набору переменных представляетсобой чисто количественный вид исследования. Изменение набора переменных обычноосуществляется либо на основе эмпирических сигналов, поступающих на основепроведения качественных исследований, а также по каналам распространенияобыденного знания или СМИ. Иногда изменение состава трендов осуществляется подвоздействием изменений в теоретических представлениях.

Гипотезы об тенденциях в динамике трендовмогут носить экстраполяционый или содержательный характер. Гипотезы первоготипа не являются научными в собственном смысле этого слова. Содержательныегипотезы могут базироваться на обыденных представлениях либо логически вытекатьиз определенных концептуальных соображений. Хотя точную грань между обыденнымии концептуальными гипотезами часто бывает провести трудно, только последниегипотезы могут быть названы научными.

Проверка логических гипотез. Научными гипотезами в строгом смысле этого слова являются толькотакие гипотезы, которые логически вытекают из некоторой системы концептуальныхпредставлений. Необходимость эмпирической проверки таких гипотез вытекает изтого, что построение длинных цепей логических рассуждений по поводуэмпирических объектов связано с риском возникновения ошибок, главным источникомкоторых является появление неучтенных эмпирических факторов. С логической точкизрения появление таких факторов равносильно изменению состава аксиом, лежащих воснове исходных рассуждений. Выявление эмпирических аномалий требует проведенияработы по выявлению их причин, которые могут быть связаны либо с невалидностьюметодики, либо с наличием логических ошибок в цепи рассуждений, либо, наконец,с наличием явлений, влияние которых не было учтено при построенииконцепции.

В социологических исследованияхсодержательные гипотезы обычно формулируются в терминах наличия взаимосвязимежду теми или иными социальными характеристиками. Источниками появления такиххарактеристик в ментальном поле исследователей являются теория, качественныеэмпирические исследования и, по-видимому, обыденное сознание самихисследователей. Однако средством проверки логических гипотез о наличиивзаимосвязей между характеристиками являются количественныеисследования.

Результатом проверки логических гипотез всоциологических исследованиях чаще всего имеют форму описания некоторыхсегментов общества, описываемых целостной системой взаимосвязанныххарактеристик, причем эти характеристики связаны между собой определеннойлогической или концептуальной структурой, а не просто эмпирическимикорреляциями, которые могут оказаться ложными, временными, не интерпретируемымии т. д. Выявление и описание сегментов, существование которых не очевидно сточки зрения предшествующих научных или обыденных представлений, часто имеетзначимую научную и практическую ценность.

Выявление значимых фактов. Обнаружение значимых эмпирических фактов далеко не всегдаосуществляется путем целенаправленного выдвижения гипотез и их проверки. Частобывают и обратные ситуации, когда процесс обнаружения фактов опережаетлогическую мысль ученого. Важной и неотъемлемой характеристикой научнозначимого факта является его способность ломать существующую системуконцептуальных представлений, иными словами, быть аномалией. Строго говоря,существование аномалии не требует количественного подтверждения. Выше ужеприводился пример о том, что открытие нового вида животного может бытьосуществлено по одной-единственной шкуре. Однако существует особая категориясоциальных фактов, которые не видны индивидуальному наблюдателю и могут бытьвыявлены только на больших статистических массивах. С этой точки зрения аппаратстатистического наблюдения является одной из разновидностей инструментальногонаблюдения, аналогами которого могут служить аэрофотосъемка, исследованияфизических объектов с помощью микроскопов и проч.

Погруженность количественного знания вкачественную когнитивную среду. Описаниеисследовательских функций количественных методов еще раз подтверждает тот факт,что количественное знание является не автономным, а погружено в определеннуюпознавательную среду, с которой осуществляется взаимодействие по широкому кругуэмпирических и логических аргументов. Качественная когнитивная среда являетсяисточником исходных концептуальных представлений и первичных фактов, на основекоторых формируются количественно измеряемые параметры и гипотезы о наличиилогических связей между ними.

Проверка логических гипотез о наличиивзаимосвязи между социальными переменными является важной, но не единственнойфункцией количественных методов. И академическая, и особенно прикладная наукачасто формируют запросы на чисто технологические измерения, во многоманалогичные тем, которые осуществляются в других областях практической жизни.Разумеется, такие измерения осуществляются исходя из определенных потребностей,вытекающих из общего смысла осуществляемой деятельности. Качественнаяметодология полностью разделяет тезис позитивистов о том, что проведение любогоисследования должно базироваться на некоторых мотивированных суждениях о егоцелесообразности.

Пример научного запроса на качественныеисследования.

Приведем конкретный пример запроса напроведение качественных социологических исследований, сформулированныйпредставителем смежной гуманитарной дисциплины, экономистом Ю. В. Яременко.Этот запрос является яркой иллюстрацией тезиса о принципиальной неполнотеколичественного знания, выражаемого статстикой, и о таких функциях качественныхисследований, как формирование целостного образа объекта, заполнение брешеймежду количественными характеристиками, обеспечение концептуальной динамики идр. Показательно, что данный запрос сформулировал экономист, всю жизньзанимавшийся разработкой макроструктурных моделей развития экономики на основемежотраслевого баланса.

Наша экономика не имеет естественногоизмерительного аппарата. По этой причине проблема измерения в ней усложняетсяна порядок. Если подняться еще на ступень выше, к социальным процессам, тоздесь проблема измерения еще более затруднена.

Сегодняшнее наше понимание многих вопросовбазируется на обобщении вторичных материалов (публикаций в прессе и т. п. ). Внаучном обороте нет достаточного числа первичных фактов, на основе которыхможно было бы сформировать адекватное понимание этих проблем. Существуютобласти, применительно к которым просто отсутствуют способы получениянеобходимых фактов. По структуре экономики есть статистика, но существуетдругой слой общих проблем, которые не могут быть описаны статистикой. Ихисследование должно базироваться на первичных описаниях и первичныхфактах.

Не случаен острый интерес экономистов кгазете. Каждый серьезный макроэкономист проявляет значительный интерес кгазетным публикациям, выискивая в них что-то интересное для себя. Почемувозникает этот интерес Наверное, потому, что нет других источниковэмпирических данных. Газета служит эквивалентом первичной информации, ноэквивалентом во многом некачественным и неадекватным. Газетный материал— разрозненный,поверхностный, искаженный. Журналисты обычно не обладают высокой экономическойквалификацией. Поэтому они не являются трансляторами первичной информации, апропускают ее через собственное сознание, существенно искажая имеющийся у нихматериал и не умея заглянуть вглубь проблемы. Существуют, конечно, и оченьсильные публицистические работы, но они редки. Экономисты не могут строить своюработу, опираясь только на вершины публицистики. А что делать с теми сферами, вкоторых сильные публицисты вообще не работали

Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |   ...   | 40 |    Книги по разным темам