49
0.9999
0.6392
0.1851
0.3478
0.1991
0.0048
0.1791
3/00
19.8478
49
0.9999
0.6779
0.1720
0.1378
0.1919
0.4272
0.2202
4/00
47.2927
49
0.5426
0.2868
0.1254
0.0272
0.1342
0.1480
0.1440
5/00
28.0361
49
0.9930
0.5486
0.1381
0.3426
0.1432
-0.1392
0.1613
6/00
31.1805
49
0.9778
0.5339
0.1137
0.0726
0.1290
-0.1175
0.1435
7/00
45.4062
49
0.6196
0.2443
0.1290
0.0100
0.1456
0.2660
0.1507
8/00
20.5364
49
0.9999
0.6154
0.1624
0.2262
0.1934
0.0277
0.2066
9/00
35.3430
49
0.9285
0.5523
0.1493
-0.0622
0.1593
0.1876
0.1877
10/00
24.8247
49
0.9984
0.5092
0.1512
-0.0716
0.1907
0.5216
0.2272
11/00
45.0277
49
0.6349
0.5005
0.1372
0.0316
0.1653
0.0684
0.1718
12/00
28.8805
49
0.9902
0.4439
0.1230
0.0464
0.1705
0.0258
0.1690
1/01
31.2373
49
0.9774
0.4576
0.1398
0.2522
0.1704
0.0367
0.1841
2/01
33.8540
49
0.9510
0.2487
0.1244
0.3193
0.1699
0.0811
0.1819
3/01
34.4030
49
0.9434
0.4712
0.1495
0.1707
0.1968
0.0230
0.1865
4/01
24.8994
49
0.9984
0.4791
0.1281
0.0810
0.1712
0.2516
0.1851
5/01
34.5685
49
0.9409
0.4639
0.1349
0.0390
0.1589
0.3092
0.1781
6/01
59.5044
49
0.1446
0.3791
0.1348
0.0205
0.1501
0.3234
0.1585
7/01
29.3439
49
0.9883
0.5464
0.1485
0.2980
0.1927
0.1320
0.1898
8/01
24.3338
49
0.9988
0.4541
0.1543
0.1134
0.1645
0.3425
0.2018
9/01
19.7202
49
0.9999
0.7471
0.1689
0.1683
0.2219
0.0299
0.2182
10/01
34.1757
49
0.9466
0.6177
0.1659
0.1699
0.1811
0.0687
0.1748
11/01
40.0349
49
0.8157
0.2405
0.1348
0.3053
0.1691
0.1490
0.1831
12/01
16.6970
49
1.0000
0.4697
0.1485
0.0935
0.2206
-0.1323
0.2324
Примечание. Втаблице приведены: G2 - величинаотношения правдоподобия; df- число степеней свободы; Sig - наблюдаемый уровень значимости;коэффициенты, оценивающие линейную связь(ассоциацию) рангов каждого из факторов с изменением производственных планов, истандартные ошибки (SE).
Выше мы рассматривали модели, в которыхпланы предприятий могли изменяться либо в зависимости от точности плановвыпуска относительно последующих фактических изменений спроса, либо от точностипрогнозов спроса относительно последующих фактических изменений того же спроса.Объединение этих двух подходов приводит нас к модели, где в качественезависимых переменных одновременно фигурируют оба вида точности. Тогда дляплатежеспособного спроса будет исследована следующая модель:
Δ(Q*t, Q*t-1) = f(Ф(Dt, Q*t-1),Ф(Dt, D*t-1) ).
Такая формулировка модели обучения наошибках позволяет проверить, прогнозы (планы) какого показателя относительноспроса учитываются предприятиями при корректировке своих производственныхпланов: выпуска или спроса. Если первого, то поведение российскихпроизводителей можно назвать более рыночным, поскольку они напрямую соотносят(сопоставляют) свой выпуск со спросом и на этой основе корректируют планывыпуска. Зависимость от второй точности, на наш взгляд, уступает с точки зрениярыночности первой, поскольку не связана напрямую с динамикойвыпуска.
Pages: | 1 | ... | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | ... | 31 | Книги по разным темам