Тезисы докладов

Вид материала

Тезисы

Содержание ПАТОГЕНЕЗ И ПРОЯВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО НЕВРОЗА НА РАННИХ СТАДИЯХ ЕГО РАЗВИТИЯ (ПЕРЕХОДНОГО СОСТОЯНИЯ ОТ НОРМЫ К ПАТОЛОГИИ) М.М.Х С.Б.Парин, М.А.Чернова, С.А.Полевая.

Подобный материал:

• Тезисы докладов, 3726.96kb.
• Тезисы докладов, 1225.64kb.
• Правила оформления тезисов докладов Тезисы докладов предоставляются в электронном виде, 22.59kb.
• «Симпозиум по ядерной химии высоких энергий», 1692.86kb.
• Требования к тезисам докладов, 16.83kb.
• Тезисы докладов научно-практической, 6653.64kb.
• Тезисы докладов 1 Межвузовская научно -практическая конференция студентов и молодых, 100.64kb.
• Тезисы докладов и заявки на участие, 104.97kb.
• Тезисы докладов, принятые Оргкомитетом для опубликования в Материалах форума, 788.61kb.
• Тезисы докладов, принятые Оргкомитетом для опубликования в Материалах форума, 1066kb.

ПАТОГЕНЕЗ И ПРОЯВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО НЕВРОЗА НА РАННИХ СТАДИЯХ ЕГО РАЗВИТИЯ (ПЕРЕХОДНОГО СОСТОЯНИЯ ОТ НОРМЫ К ПАТОЛОГИИ)

М.М.Хананашвили

ГНЦ РФ – Институт медико-биологических проблем РАН, Москва


Формированию экспериментальной информационной патологии поведения (информационной болезни – у человека) предшествуют изменения в высшей нервной (психической) деятельности, отража-ющие саморегуляционную функцию головного мозга, направлен-ную на повышение устойчивости организма к факторам информационной триады.

Установлено, что под влиянием неблагоприятного сочетания факторов информационной триады (объем информации, время, отведенное на обработку информации, включая этап принятия решения, и высокий уровень мотивации) возникают изменения в поведении, которые в течение длительного времени рассмат-ривались как ранние симптомы патологии и, соответственно, устранялись (лечились).

Считается, что «латентный период болезни» (так он называется в медицине) продолжается с момента начала действия патогенного раздражителя до появления патогенных симптомов. При этом совершенно не учитывается, что эти так называемые «патогенные» симптомы могут быть совсем не патологическими, даже наоборот, как правило, они являются защитными, предупреждают способность болеть. На самом деле, как показали наши исследования, самые ранние изменения в поведении отражают защитную, саморегуляционную деятельность, которую необходимо не подавлять (подвергать лечению), а поддерживать и усиливать.

Этим выводом открывается принципиально новый путь по профилактике болезни и по поиску средств, повышающих устойчивость организма к информационной патологии. В этом заключается большое практическое значение проведенного исследования.

В теоретическом плане результаты исследования дают основание для предположения о формировании – в ответ на патогенный раздражитель – двух более-менее независимых систем, имеющих биологически положительное и биологически отрица-тельное значение, причем порог возникновения первой ниже порога возникновения второй системы. Формирование двух разных функциональных систем мозга подтверждается нейрофизиологи-ческими исследованиями: в условиях возможности электрической самостимуляции лимбических структур головного мозга животное предпочитает стимуляцию перегородки (septum) головного мозга, которая, очевидно, является одной из центральных образований в мозговой системе регуляции адаптивного поведения.

ФИЗИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ДЛЯ МОДЕЛЬНОГО ОПИСАНИЯ РЕАКЦИЙ ЧЕЛОВЕКА ПРИ ОСОЗНАНИИ СЕНСОРНЫХ СИГНАЛОВ (РАЗРАБОТКА ЭЛЕМЕНТОВ ПРОГРАММНЫХ МОДЕЛЕЙ, СИМУЛИРУЮЩИХ СОЗНАТЕЛЬНЫЕ И БЕССОЗНАТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ РАСПОЗНАВАНИЯ)

В.Г.Яхно¹⁾, С.Б.Парин²⁾, С.А.Полевая²⁾, А.А.Тельных¹⁾, О.В.Шемагина¹⁾, И.В.Нуйдель¹⁾, В.А.Антонец¹⁾, В.А.Демарева²⁾, Г.С.Радченко²⁾, М.А.Чернова²⁾, П.И.Коган²⁾, А.В.Ковальчук¹⁾, М.Е.Соколов¹⁾, О.А.Санина¹⁾, А.Г.Санин¹⁾, Т.А.Яхно¹⁾

¹⁾Институт прикладной физики РАН, Нижний Новгород; ²⁾Ниже-городский государственный университет им. Н.И.Лобачевского


Проведен дальнейший анализ архитектуры нейроноподобных программных моделей, ориентированных на создание элементов «цифровой нервной системы» с функциями осознания сенсорных сигналов [1-4]. Разработаны программные модели детекторов выделения объектов на изображениях и определения их атрибутов, которые тестировались на примере лиц человека [2]. Проведено компьютерное моделирование процессов предобработки сенсорных сигналов в таламо-кортикальных сетях [4]. Продемонстрирована возможность использования устройства для анализа многокомпо-нентных жидкостей как сенсорного элемента симулятора живой системы [5-6]. С помощью разработанных ранее новых технологий психофизических измерений проводился набор следующих данных: психологические и психофизиологические особенности постстрес-сового состояния ветеранов боевых действий; показано, что лево-полушарная доминантность по показателям ЗЛФ представляет со-бой возможный маркер оптимального функционального состояния для решения тестов на английском языке школьниками; показатели работы когнитивной системы использовались для оценки професси-ональных рисков у монтажников-высотников при периодическом медосмотре; и ряд других данных [7-8]. Результаты этих измерений предполагается использовать при оценке величин параметров в базовых математических и компьютерных моделях нейроноподоб-ных систем. Разрабатываемые элементы системы необходимы для проведения индивидуальной диагностики функционального состоя-ния каждого конкретного пациента (в том числе и «визуализация» причин его болезненных состояний). Версии программных реализаций, использующие алгоритмы с осознанием входного образа, используются в разработке биометрических систем.


1. С.Б.Парин, М.А.Чернова, С.А.Полевая. Адаптивное управление сигналами о рассогласовании в когнитивных процессах: роль эндогенной опиоидной системы. // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2011. т. 19, № 6 (принято к печати).

2. N.Bellustin, Y. Kalafati, Kovalchuck, A. Telnykh, O. Shemagina, V.Yakhno, Abhishek Vaish, Pinki Sharma, Shirshu Verma, "Instant Human Face Attributes Recognition System", (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Special Issue on Artificial Intelligence, pp. 112-120.

3. Яхно В.Г. Основные динамические режимы осознания сенсорных сигналов в нейроноподобных базовых моделях. Проблемы на пути к «нейроморфному» интеллекту. // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2011. т. 19, № 6 (принято к печати).

4. Соколов М.Е., Кузнецова Г.Д., Нуйдель И.В., Яхно В.Г. Симулятор динамических процессов преобразования сенсорных сигналов в таламо-кортикальных сетях. // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2011. т. 19, № 6 (принято к печати).

5. Т. Яхно. Кровь как полидисперсная система. Lambert Academic Publishing GmbH & Co, Germany. 2011, 313 С.

6. Санина О.А., Яхно Т.А., Санин А.Г. Устройство для анализа многокомпонентных жидкостей как элемент симулятора живой системы //Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2011: труды конференции /Рос. акад. наук, Ин-т приклад. физики. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2011.- с. 178-181.

7. Коган П.И. Психологические и психофизиологические особенности постстрессового состояния ветеранов боевых действий //Нелинейная дина-мика в когнитивных исследованиях – 2011: труды конференции / Рос. акад. наук, Ин-т приклад. физики. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2011.- с. 97-99.

8. Каратушина Д.И., Некрасова М.М. Использование показателей ра-боты когнитивной системы для оценки профессиональных рисков у мон-тажников-высотников при периодическом медосмотре //Нелинейная дина-мика в когнитивных исследованиях – 2011: труды конференции / Рос. акад. наук, Ин-т приклад. физики. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 2011.- с. 80-81.