На главную/Библиотека для студентов/

Информатика и вычислительная техника/

Искусственный интеллект/Лекции - Методы распознавания образов

Лекции - Методы распознавания образов

Лекции - Методы распознавания образов

Конспект лекций рекомендуется в качестве основного методического материала по курсу "Методы распознавания образов" специальности "Вычислительные машины, системы, комплексы и сети".
Обзор содержания:
Детерминистские методы решения задач распознавания:
Построение решающих правил;
Метод построения эталонов;
Линейные решающие правила;
Метод потенциальных функций;
Структурные (лингвистические) методы;
Кластерный анализ.
Статистические методы распознавания:
Параметрическое оценивание распределений;
Метод максимума правдоподобия;
Распознавание при неизвестных априорных вероятностях образов;
Минимаксный критерий;
Критерий Неймана-Пирсона;
Последовательные процедуры распознавания;
Иерархические системы распознавания.

Скачать

Опубликовано в

Искусственный интеллект